[問題] SPSS進行回歸的參數估計方法

看板Statistics作者 (^^)時間19年前 (2007/01/23 17:15), 編輯推噓2(202)
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大家好~ 想請問SPSS軟體在進行回歸分析時, 估計參數所採用的方法是 最小平方法(Least Square) 還是 最大概似法(Maximum Likehood)? 還是在進行回歸分析時,有選項可以選擇? 不知道是英文太差還是我的觀念錯誤, 找了SPSS的Help、線上教學,都找不著相關的說明Q.Q, 我只知道再進行直線回歸時,SPSS是採用Least Square。 若要對研究資料使用 最大概似估計法 進行二元非線性回歸, 在SPSS上要如何操作呢? 煩請大家指導與指正!!謝謝。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.115.123.57

01/23 19:08, , 1F
proc reg[ols] proc glm[mle] ref to sas manual more clearer
01/23 19:08, 1F

01/23 19:10, , 2F
sorry, it is proc genmod[mle].
01/23 19:10, 2F

01/23 20:02, , 3F
人家問 SPSS, 你回 SAS?
01/23 20:02, 3F
※ 編輯: milkys 來自: 140.115.123.57 (01/24 16:32)

01/25 20:01, , 4F
spss也有邏輯迴歸的選項
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文章代碼(AID): #15jT8hRY (Statistics)