Re: [問題] 數學不好, 要用哪本統計書籍?
※ 引述《yhliu (老怪物)》之銘言：
> ※ 引述《abc0.bbs@ptt.cc (豌豆)》之銘言：
> > 請問各位行家:
> > 若是數學不好(對文科的來說, 數學真的好難), 請問市面上哪本
> > 書最適當呢? 中文的最好, 沒有的話, 英文也可, 希望涵蓋到下面話題
> > Introduction to Statistics Data Description, Hypothesis Testing, t-tests and
> > ANOVA, Factor Analysis, Data Collection and Regression Analysis.
> > 謝謝大家的建議
> Moore, D.S., G. P. McCabe, W. M. Duckworth and S. L. Sclove (2003)
> The Practice of Business Statistics
> Using Data for Decisions
> 建議版本: Comprehensive Version, 18 chapters.
> 有中譯, 但...
就初等統計觀念的學習而言, 數學並非必要的。Moore 的
書, 基本上沒用到甚麼數學, 但觀念仍然說得很清楚而且
正確。僅有的缺點是:
(1) 在談離散型機率的表現時,用所謂 "機率直方圖", 個
人認為是不當的。
(2) 在兩獨立樣本 t 程序, p.479, 7.2 節最後一段中間,
the pooled t procedures become sensitive to
unequal standard deviations and should be
used with caution unless the samples are
large.
這段話是有點問題而會誤導的. 因對 unequal s.d.
而言, 增大樣本並不能使 pooled-t 的偏誤降低.
(3) 由於常態群體標準差之卡方推論對 "常態性" 的假設
太敏感, 因而沒講; 不過, 兩群體標準差比較之 F,
則因有談 pooled-t 因而有講. 另, 雙變量常態群體
相關係數之區間估計也同樣理由沒講, 只講等價於簡
單迴歸係數是否為 0 的簡單相關係數是否等於 0 的
t 檢定.
這本書許多例子都是實際的研究資料, 而且作者們對例子
的背景有充分的描述; 習題也是. 所以, 你可學到真正實
用的東西, 而不只是數字遊戲!
統計教本的英文, 如本書, 並不難看懂, 只是習慣問題.
相對於其他中譯, 這本書的中譯雖非很好但也不是草率從
事. 比起其他教本的中譯, 我可以說這本書的中譯, 尤其
是 "總審校", 是真正付出很多心力的. 不過, 不很推薦,
因
(1) 看原書比較能了解原著精神. 中譯本是退而求其次的
選擇.
(2) 中譯本譯了16章, 只有2章未譯, 算是頗完整了. 但,
只印13章, 另3章放在光碟中. 要閱讀,還是書面的較
方便.
(3) 中譯本的習題少了很多. 真正要學習的人, 是會很看
重習題的. 尤其這本書的習題, 多數是值得去看、去
練習、去思考的. 中譯本習題雖經總審校精挑細選,
而不像其他中譯本簡單地選有解答的單數題, 但少了
一堆習題, 也降低了一些價值.
(4) 中譯本無可避免地, 有些地方顯然譯錯了! 例如關於
第三煞車燈的實驗有一句話是有問題的; "no sweat"
標籤之描述也是不對的. 這不影響統計分析及方法了
解, 但對整個實例的了解難免構成一點干擾.
(5) 索引雖有, 但是以英文為順序. 真正的中文書, 當然
應該有中文順序的索引.
(6) 本書中譯本對術語的中譯雖相當慎重, 僅量採取標準
譯名. 在有些常見中譯紊亂的名詞, 總審校特別加上
譯註說明. 但習慣看原文, 比較不會因目前很亂的中
文譯名而搞混. 對於要參加研究所考試的讀者而言,
習慣看英文教本更是重要.
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夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子
之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下
矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以
喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫
之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知止可以不殆譬道之在天 163.15.188.87海
推
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