Re: [問題] ordinal Regression
※ 引述《iversonya (我要快樂.可以給我嗎?)》之銘言：
: 請問一下順序迴歸
: 何時可以用
: 他的原理是什麼
: 有何優點??謝謝高手解答^^
用在當你的 response variable 是 ordinal categorical 的情形.
比如做問卷調查, 麥當勞的薯條好不好吃.
比如我想看, 是不是小朋友覺得麥當勞的薯條比較好吃, 大人覺得比較難吃.
這時候 respone variable 就是比如
1=很難吃, 2=不大好吃, 3=普通, 4=不錯吃, 5=很好吃.
它是 categorical (有五個 categories),
是 ordered (從 1 到 5 有程度上的漸進).
Covariates 可以放入比如小朋友 = 1, 大朋友=0.
它的優點喔, 我不清楚.
不過從結構上定義上的好處,
就是它考慮進 ordering 的觀念.
比如通常我們看 categorical response variable,
有另外一個 model 可以對比, 就是 nominal regression.
這種情況就沒有事先定義或假設你的 response variable 是不是 ordered.
(有可能是, 有可能不是).
比如上面的例子, 就變成你覺得哪家的薯條比較好吃,
1=Wendy's, 2=麥當勞, 3=Burger King.
或許這三個 categories 其實有 ordering, 但是我們不知道有沒有.
也就是說, ordinal regression 在 response variable 是 ordered 的情況下,
比其他 model 適用 (不知道這算不算是一種優點)
因為 model 本身, 還有在 estimate parameters 的時候,
已經是先把 response variable 是 ordered 的這個假設放了進去.
而當我們如果滿確定我們的假設是對的的時候,
這些假設在 estimation 的過程中,
可以替我們的 estimates 帶來很好的作用.
不但一樣會 estimates 的既合理又準,
比如有時候還可以有比較小的 standard errors.
(那這應該就算優點了對吧).
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