[問題] 順序統計量問題
若 X1.X2....Xn ~ N(μ,σ^2)
則 Xi ~ N(μ,σ^2)
那麼如果 Y = Max(X1.X2...Xn)
為什麼不是 Y ~ N(μ,σ^2)
而是必須先算出最大順序統計量的機率分配後...
再去求算它的期望值與變異數??
因為我瞬間只想到Y只是X1...Xn裡最大的那個數..
而 Xi ~ N(μ,σ^2)
所以 Y ~ N(μ,σ^2) 應該蠻合理的..
不知道我哪裡觀念不太對..
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