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討論串[請益] 值得花十萬到巨匠 學大數據軟體嗎？
共 21 篇文章
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461:T-SQL. 462:管理 SQL. 463:ETL. 464:進階開發. 465:進階管理. 哪來的大數據？. 至少也要介紹 466與 467吧.... 「課程規劃師」難道不知道 MCSE 有 DB的 MCSE ，和 BI的 MCSE 嗎？. 另外，就算學 BI的 MCSE，和什麼鬼大數據
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如果要走數據分析（抱歉，我不太喜歡用大數據這個詞）的話，. 從學R 入門也是一個方法。. 資料科學有三個要素：programming, statistics, domain knowledge. 我自己在台灣的職涯差不多是：. 有programming --> 薪資為 n. 有programming
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婀. 會什麼spark、r語言 沒用 是碼農. 會統計、數學好 沒用 是碼農. 數學極神(MIT水準)、類神經網路弄的出東西. 才有高薪. 其實也沒多高，在台灣都是50-100萬 年薪看個人造化. 極神等級好一點，但也好不到哪。付出的學習成本高，不太划算. 純軟沒什麼在賺錢，別抱太大夢想。. 至於出
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其實吼 大數據這個詞非常之模糊. 到底講的是資料探勘呢？ （這個就統計系專長）. 還是指的是技術面的要讓海量資料的運算速度加快？. 先設定好方向才不會發散，到頭來一場空. 誠心建議：. 先去各徵才網站社群看一下你理想中的「大數據」職缺，. 該職缺需要的能力有哪一些，趕快補一補那些技能，才是好的方向.
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以我在M$社打混這麼多年. 1. 70-461,462,463,464.... 都表示你對 mssql 非常熟悉. 學會 mssql 跟大數據沒有很大的關係. 就跟大數據之前就是資料倉儲, 資料採礦. 只是會在大資料裡面找到你 "指定" 的資料. 還不是資訊. 2. 大數據? 別傻了, 重點不是你會
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