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討論串[請益] 值得花十萬到巨匠 學大數據軟體嗎？
共 21 篇文章
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大數據如果簡單的講就是描述資料量非常的大，. 這種大是無法在一台電腦儲存或處理的，記憶體也許會爆掉。. 通常要設計平行化的處理架構，. 或是用一些框架來處理，像是熟知的Hadoop、Spark。. 當然也不一定是資料量大，. 而是有時候產生的複雜度過高，也可能嘗試用此方式處理。. 像是有些問題產生O
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看到這篇釣到好多高手. 手癢湊個熱鬧. 敝人現在公司的數據部門基本上分成工程師組跟分析組跟算法組. 三邊各司其職，工程師組負責資料的收集驗證以及後續的平台建立. 分析組負責用工程師建立的平台作數據建模跟分析. 算法組負責實踐各類演算法到線上系統. 每個環節都還算各司其職，所謂的投入大數據領域. 我們
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看到這串文覺得手癢，想跟各位分享我自己看到的big data.. 如果有理解錯誤的地方請糾正。我的背景是distributed systems不是data science.. 我自己的感覺big data就是兩個部分：storage跟compute. 其實一般企業都有非常大量的資料要處理，但以前bi
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嗯.. 我來分享一下美國的狀況.. 我在美國西岸工作, 之前在某中小型 startup 帶 Data Science 組. 現在換到某大公司做事.. 廣義的來說 Big Data 是因為現在的系統產出了許多資料.. 尤其是開網站的 internet company, 以及手機相關週邊.. 所以這行業
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有人說沒有國內業界代表，想說就來寫一篇好惹XD. 敝社主要做的是數位廣告服務，公司沒有很大，老闆是台灣人. 目前在上海及台北有辦公室. 而我則是在台北辦公室的一名小小後端工程師. 雖然頭銜是後端. 但其實工作內容還挺雜的：. 從廣告投放系統後端開發、data pipline建置、後續的reporti
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