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[ Soft_Job ]
討論串本來學ML是該轉路還是繼續鑽研
共 9 篇文章
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我剛畢業 同感身邊的人做AIDS比例很高. 這領域不是不好 只是做的人真的太多了. 外面想跳進來的人 看做的人多 新聞多. 也以為這行很好找工. 但是反過來 本科系可能並不是自願去做AIDS. 我自己念本科在找畢設的時候 選項幾乎離不開AIDS 被迫做兩年. 職缺最大宗的web mobile inf
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關於未來要不要走ml. 其實不是你自己可以決定的. 而是ml這個行業需不需要你. 目前業界上很多產品都是吵著ml的噱頭. 裡面寫一堆sklearn 和現成framework 製作一堆圖表. 現實就是人還是做人的決策 跟你的ml一點狗屁關係都沒有. 實作個2021年論文的loss function 就
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大家去google一下最近AIDS論文中的作者. 那些作者中研究生的linkedin跑去哪裡不就知道了. 我的觀察啦. 除非進那種大所的少數人 (Google, FAIR, Nvidia, MS research). 很多博士AIDS領域的還不是去小公司當data scientist. 薪水可能跟新
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Hi,. 最近自己也快要從國立電資碩畢業也遇到和原PO類似的問題，也想借串提問:D. 爬文發現ML大方向似乎是分成scientist track和engineer track，感覺自己目前狀況可能比較適合走engineer track(?) 但自己也不是太確定。. 簡單自我介紹：. 碩論和研究方向是
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