[討論] 非本科軟工走SDE還是資料工程/ML

看板Soft_Job作者 (MakeSITGreatAgain)時間1年前 (2022/06/14 17:35), 1年前編輯推噓8(9110)
留言20則, 12人參與, 1年前最新討論串1/1
背景:兩年新加坡研究單位軟體工程師經驗,主要在做醫療影像ML,有碰一些前後端和ap p都是自學 身邊多數非本科自學的朋友都是往data analyst / data engineer/ML 走,目前做的東西 雖然都有碰到一些,但總覺得不專精。想請教,如果最終目的是希望跳到大的軟體公司, 大家比較建議是: 1. 選擇一個領域(Data Engineer / ML )深耕到senior 2. 刷題起來 以上哪種方式機會比較多呢? —————————- 感謝大家的回覆,會有這樣的疑問是因為最近身邊朋友在台灣面試ML/Data相關,幾乎都 是討論過去做的project而已,考leetcode的人較少,這和我在新加坡身邊朋友聽到的準 備方向差很多,才有這樣的疑惑,也有可能是國內主要是FANG才在考leetcode導致的偏誤 。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.139.56.212 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1655199314.A.BF1.html

06/14 18:12, 1年前 , 1F
刷題跟深耕領域不衝突
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06/14 18:12, 1年前 , 2F
兩個都要
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大公司都要刷題
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06/14 19:19, 1年前 , 4F
都要啦
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06/14 20:28, 1年前 , 5F
只問機會喔,當然是都學。前端,後端,ML,DL,測試,SRE
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06/14 20:28, 1年前 , 6F
,DBA,mobile,cloud,edge驅動,,韌體,OS,遊戲3D,全
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06/14 20:28, 1年前 , 7F
學。
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06/14 20:29, 1年前 , 8F
要走大公司,何必走熱到爛掉的AI,或data。去其他位置機會
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更高阿。
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SDE
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06/14 22:33, 1年前 , 11F
個人覺得走 ML 還是需要練 SDE 的東西
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06/14 22:34, 1年前 , 12F
所以 SDE 或 ML+SDE
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06/14 22:35, 1年前 , 13F
原因 多次幫 ML 寫的東西處理各種爆炸的情形的心得
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06/14 23:07, 1年前 , 14F
甘脆重讀大學
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06/15 00:32, 1年前 , 15F
看起來英文還可以,那兩者不衝突,可並行執行
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06/15 09:45, 1年前 , 16F
只有1的話進不了大公司 只有2的話拿不到資深offer
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06/15 10:49, 1年前 , 17F
現在的人都嘛要全會 你有PhD也一樣考你刷題
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06/15 10:56, 1年前 , 18F
這兩者其實不衝突吧
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06/15 11:41, 1年前 , 19F
你必須先是軟體工程師,然後才是前端/後端/測試/算法/資料.
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06/15 11:41, 1年前 , 20F
..軟體工程師。
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※ 編輯: MakeSITGreat (223.139.56.212 臺灣), 06/15/2022 12:21:22
文章代碼(AID): #1Yg5PIln (Soft_Job)