Re: [請益] 轉職資料工程師

看板Soft_Job作者時間2年前 (2022/02/24 17:33), 2年前編輯推噓43(48推 5噓 119→)
留言172則, 51人參與, 2年前最新討論串2/3 (看更多)
目前也有類似的問題 我也是女生 背景是112職能治療系學士畢業 最近想轉數據分析/數據工程師 主要是因為 1、薪資已來到天花板70-80w 在臨床也做到有點膩了 2、我副業還有經營蝦皮（不考慮當主業） 後台可以透過很多數據來改善經營策略 對這部分蠻感興趣的 3、夢想曾經是數學系，當年數乙100分，可惜總分差0.多分落榜 4、想要一個有機會可以遠端的工作 程式能力只有簡單的前端，沒有特別想朝前端發展，小時候學過C++但已全忘光。 目前想請教的點有二 一是打算上資策會的Big data課，補足一些關於數據資料科學的基礎知識，還有先學習SQ L，應該會是比較適合我的方向？ 二是一直有聽說數據分析職缺不多，競爭者眾，對於這部分比較擔心，想請教已在業界打 滾過的前輩們的想法。 謝謝！ ※ 引述《B01201026 (星空螢火蟲)》之銘言： : 背景： : 28歲女 : 112數學系學士畢業 : 大學成績爛爆 : 畢業後輾轉當研究助理/中學教職反覆了兩三次 : 大學修課用過C、R : 畢業後當助理用過SAS、Stata、Python : 目前想轉往資料工程師方面發展 : 不知道這樣的背景有沒有機會 : 或是要如何補洞 : 謝謝大家 : <(_ _)> : ----- : Sent from JPTT on my Asus ASUS_X01BDA. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.55.171 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1645695217.A.DF6.html
推
02/24 17:36, 2年前 , 1F
報appworkschool吧資策會很盤
02/24 17:36, 1F
推
02/24 17:40, 2年前 , 2F
走後端比較好找工作吧
02/24 17:40, 2F
→
02/24 17:40, 2年前 , 3F
是說你現在薪水也不算低，從頭開始可能從5xk開始爬哀
02/24 17:40, 3F
推
02/24 17:43, 2年前 , 4F
要不要回去唸書考資工所阿，ic設計應該普遍薪水高很多
02/24 17:43, 4F
推
02/24 17:45, 2年前 , 5F
02/24 17:45, 5F
推
02/24 17:46, 2年前 , 6F
112 補一個資訊碩士 隨便找
02/24 17:46, 6F
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02/24 17:47, 2年前 , 7F
沒關係，因為考慮到長遠的方向，轉職從5xk開始我覺得
02/24 17:47, 7F
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02/24 17:47, 2年前 , 8F
還可以接受，目前還有積蓄和副業，不會到有壓力
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02/24 17:47, 2年前 , 9F
何必呢...
02/24 17:47, 9F
推
02/24 17:47, 2年前 , 10F
可以參考104的資料，如果沒進對公司，你現職的薪水在
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02/24 17:47, 2年前 , 11F
軟體業應該不算低
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02/24 17:48, 2年前 , 12F
除非現職工作你真的很討厭，或工時太長
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02/24 17:49, 2年前 , 13F
補一個碩 8起跳 別傻傻拿個5
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02/24 17:49, 2年前 , 14F
btw我月薪只有4xk,所以也有可能我的能力只看到這樣，
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02/24 17:49, 2年前 , 15F
所以你也斟酌一下
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02/24 17:50, 2年前 , 16F
02/24 17:50, 16F
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02/24 17:51, 2年前 , 17F
appwork school四年的中位數有到120,但我覺得樣本數越
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02/24 17:51, 2年前 , 18F
來越少
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02/24 17:52, 2年前 , 19F
感覺有倖存者偏差，當然本版一堆大神應該都是2m以上
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02/24 17:52, 2年前 , 20F
的
02/24 17:52, 20F
抱歉，剛剛發現我不小心把年薪寫錯，修改一下 ※ 編輯: justfualone (111.71.55.171 臺灣), 02/24/2022 17:54:18
推
02/24 17:57, 2年前 , 21F
那感覺可以試!原本以為是月薪70到80k
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02/24 17:57, 2年前 , 22F
不過去考研所吧，薪水差很多
02/24 17:57, 22F
推
02/24 18:05, 2年前 , 23F
不要把數據當資源回收場好嗎？每個都想要報名個課程就轉
02/24 18:05, 23F
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02/24 18:05, 2年前 , 24F
去做資料....沒這麼簡單
02/24 18:05, 24F
推
02/24 18:06, 2年前 , 25F
推樓上，非本科還是前後端比較容易找工作
02/24 18:06, 25F
推
02/24 18:11, 2年前 , 26F
遇過一個計程車司機跟我說他買了python的書想做
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02/24 18:11, 2年前 , 27F
Big Data
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02/24 18:11, 2年前 , 28F
這種我都只能說加油
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02/24 18:17, 2年前 , 29F
我倒覺得不如好好經營副業！你就算走資料工程師也是
02/24 18:17, 29F
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02/24 18:17, 2年前 , 30F
有天花板的，再說妳到達天花板後還是發現得經營副業，
02/24 18:17, 30F
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02/24 18:17, 2年前 , 31F
與其這樣不如現在好好經營，本分工作當做餬口反正你
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02/24 18:17, 2年前 , 32F
熟悉就輕鬆做。
02/24 18:17, 32F
推
02/24 18:32, 2年前 , 33F
112考個116研究所應該算輕鬆吧，有學歷比較擠得進去
02/24 18:32, 33F
推
02/24 18:33, 2年前 , 34F
三個建議 1.儘速累積軟工工作經驗 2.不要念研究所 3.熟悉
02/24 18:33, 34F
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02/24 18:34, 2年前 , 35F
DataEng所有主流的tool. By 7年經驗資料工程師
02/24 18:34, 35F
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02/24 18:35, 2年前 , 36F
絕大多數不是做這行的都會有一些誤解 例如只會Python就不
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02/24 18:35, 2年前 , 37F
做大數據 這是錯的 主流的framework已經好到你不用理解底
02/24 18:35, 37F
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02/24 18:35, 2年前 , 38F
層只要懂你的商業邏輯一樣可以做大數據
02/24 18:35, 38F
還有 94 則推文
還有 1 段內文
推
02/25 13:48, 2年前 , 133F
不要再112很聰明了
02/25 13:48, 133F
推
02/25 14:16, 2年前 , 134F
唸碩拿到門票的門檻絕對比自己做出成績來拿門票容易，
02/25 14:16, 134F
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02/25 14:16, 2年前 , 135F
而且自己能摸出成績找到工作的也不會上來問
02/25 14:16, 135F
推
02/25 18:02, 2年前 , 136F
面試過 appworks的人，數值參差不齊，有很優秀的，但也
02/25 18:02, 136F
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02/25 18:02, 2年前 , 137F
有我看到就笑出來的，過程需要全職投入，如果有想清楚路
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02/25 18:02, 2年前 , 138F
線和有足夠金援可以嘗試看看
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推
02/25 18:04, 2年前 , 139F
不過資料工程，資料分析還是資料科學要想清楚路線，雖然
02/25 18:04, 139F
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02/25 18:04, 2年前 , 140F
不會不能變動，但還是有一定程度差異，建議找個可以的工
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02/25 18:04, 2年前 , 141F
作窩一陣子
02/25 18:04, 141F
推
02/25 18:08, 2年前 , 142F
112平均聰明無庸置疑啦 但是這個產業35就嫌老了
02/25 18:08, 142F
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02/25 22:45, 2年前 , 143F
直接重讀112資工比較實際
02/25 22:45, 143F
推
02/25 22:53, 2年前 , 144F
考碩班吧，重念大學都幾歲了...
02/25 22:53, 144F
推
02/25 23:13, 2年前 , 145F
也滿多人去國外念這個的
02/25 23:13, 145F
推
02/25 23:51, 2年前 , 146F
資料工程、資料科學、數據分析還差蠻多的，你先搞清楚想
02/25 23:51, 146F
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02/25 23:51, 2年前 , 147F
做什麼網友比較好給建議吧
02/25 23:51, 147F
推
02/26 00:17, 2年前 , 148F
我覺得不應該轉欸 職治可以做比較久 而且越做越有價
02/26 00:17, 148F
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02/26 00:17, 2年前 , 149F
值
02/26 00:17, 149F
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02/26 02:21, 2年前 , 150F
哪個數學系看數乙啊？你念職治所以還有考生物…..？
02/26 02:21, 150F
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02/26 11:37, 2年前 , 151F
以前高中認識不少三類組是指考10科全報
02/26 11:37, 151F
噓
02/26 14:25, 2年前 , 152F
數學系考不上數乙100 很聰明
02/26 14:25, 152F
噓
02/26 14:38, 2年前 , 153F
不要把data領域當回收場好嗎，帶類似這種的新人帶到火冒三
02/26 14:38, 153F
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02/26 14:38, 2年前 , 154F
丈
02/26 14:38, 154F
推
02/26 15:41, 2年前 , 155F
念研究所最快 畢竟資料科學多少有一點reshearch成分在
02/26 15:41, 155F
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02/26 15:42, 2年前 , 156F
不是本科研所的大概未來也沒什麼發展性
02/26 15:42, 156F
→
02/26 16:29, 2年前 , 157F
數學系現在看數乙?
02/26 16:29, 157F
推
02/26 18:58, 2年前 , 158F
數學系跟妳數乙100分有什麼關係ㄚ 當年台大數學看數
02/26 18:58, 158F
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02/26 18:58, 2年前 , 159F
乙哦！？
02/26 18:58, 159F
推
02/27 11:04, 2年前 , 160F
話說高中數學跟數學系數學根本是兩個世界... 用高中
02/27 11:04, 160F
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02/27 11:04, 2年前 , 161F
數學來評斷自己適不適合唸數學會很危險
02/27 11:04, 161F
推
02/27 15:26, 2年前 , 162F
說實話讀數學系cp值很低啦, 分數難看, 出路又載 跨哪都
02/27 15:26, 162F
→
02/27 15:26, 2年前 , 163F
非本科
02/27 15:26, 163F
推
02/28 08:31, 2年前 , 164F
如果還有112優越感的話，建議就直接念研究所，我面試過很
02/28 08:31, 164F
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02/28 08:31, 2年前 , 165F
多112，發現很多112畢業後就停留在112了，然後沒有再大幅
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02/28 08:31, 2年前 , 166F
度提升自己，蠻可惜的，如果覺得學歷是自己優勢，不如把自
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02/28 08:31, 2年前 , 167F
己學歷發揮到極致
02/28 08:31, 167F
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02/28 08:33, 2年前 , 168F
BTW，那些112都是想直接年薪120-150萬，然後基礎不行，也
02/28 08:33, 168F
→
02/28 08:33, 2年前 , 169F
只有3年不到的經驗…
02/28 08:33, 169F
→
02/28 08:35, 2年前 , 170F
另外，web為啥不好？不要亂聽推文講…我找人就是web為主，
02/28 08:35, 170F
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02/28 08:35, 2年前 , 171F
雖然薪水沒有到很漂亮，但起碼最低100萬，最高可以到180萬
02/28 08:35, 171F
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02/28 08:35, 2年前 , 172F
，特殊人才可以再更高
02/28 08:35, 172F
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