[請益] offer請益(宇匯/趨勢/台達/凌陽/華碩)

看板Soft_Job作者yeh620時間2年前 (2021/08/09 01:40)推噓7(7推 0噓 8→)

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本篇為代 po HackMD 好讀版： https://hackmd.io/@DTCannon/H1KKX42yF 排版差、文長請見諒 ## 個人背景：國立資工碩畢自己是滿喜歡 data science 的，大學跟研究所的專題及研究都注重在 ML/DL 領域。目前求職主要都是往這個方向面試，但是有點擔心這領域人才過剩，也覺得自己點的技能過度狹窄(ML/DL以外的部分很多都不懂) 另外，畢業那陣子複習了資結、演算法(以前沒學好)，才燃起了對演算法領域的興趣，覺得這個領域也好好玩(?)所以想嘗試看看，雖只有普通程度但仍投了演算法類型的缺，幸運上了其中一間。 ## 工作考量因素：因自知許多能力還有待加強，因此目前考量工作因素的排序為：職涯發展、能力磨練 = 部門學習風氣文化 = 希望有能力不錯的同事可以交流 (若有人帶更好但不奢求)，或者有 role model 可以學習 > 不常態加班，有時間自我充實 > 其他因素目前篩選過後剩下幾間在做決定，其中兩間還在面試流程，還不能確定會有offer，但因其? ## Offer：以下 offer 共通點：面試經驗都滿不錯的，主管同事人都很好也有技術工時：根據網路資訊 or 面試詢問，都不太加班 – 圖片好讀(?)版 http://i.imgur.com/t0jE1ux.jpg

– 1. 宇匯知識 Machine Learning Engineer 工作內容: ML 開發 + server 維運 ML 用於廣告投放&競標價格後端使用 C#, Spark 薪資: 需保密，104職缺寫60-80k 備註: 網路資訊說風氣文化都不錯同事也強應該可以磨練滿多能力 – 2. 趨勢科技 - ERS部門 Cloud Development Engineer 工作內容: 惡意 email 偵測大部分做軟體開發，也會需要一些 AI solution 剛開始會先進入infra team 未來可能會進入research team 薪資: (N+16) * 14 – 3. 台達電 - 知識管理部演算法軟體設計工程師工作內容: 演算法優化搜尋系統優化 AI系統優化主要使用 Java 薪資: (N+1) * 14 + 績效備註: 做演算法，怕未來想做 AI 跳不回來(但這是可以嘗試演算法工作的機會，若跟學碩一樣選AI領域工作的話，未來想做演算法更難?) 主管教育訓練及帶人經驗很豐富應該可以學到滿多東西感覺 team 也滿強的但進去若要做出什麼成果可能要先花快一年?(教育訓練+摸熟系統)我自己是希望能夠盡快有一些貢獻 – 4. 凌陽 - 算法開發三部機器學習&深度學習演算法工程師工作內容: 專注在 ML/DL 模型開發以及 DL model compression，需要研發、設計、訓練自己的 model 薪資: (N+10) * 12 + 績效備註: 需要參考各 paper 作為靈感研發出自己的 model + training 是我很有興趣的工作內容但擔心實務經驗更侷限於AI領域 – 5. 華碩 - 數位影像技術部影像辨識與數據分析工程師(智慧製造) 工作內容: AI + 影像主要使用 C++, Python 薪資: N * 14 + 績效備註: 感覺面試官都有不錯的技術底溝通起來也滿順暢的工作內容也算有興趣但擔心經驗更侷限於AI領域 – 可以發現有的職缺不是完全 focus 在 ML 的部分，我目前的想法是，嘗試不同領域對新鮮人來說應該是好事，可以對整個系統架構有更全面的了解，以及試探自己其他興趣所在，可能對職涯也很有幫助?所以目前可能稍微傾向宇匯、趨勢或台達。另外，演算法優化和AI領域工作內容都很吸引我，若哪一天想轉換跑道，現在選擇哪一個會比較好? 希望聽聽各位不同的意見。針對部門風氣文化的部分，也希望有神人可以透漏內情，感謝各位了！ ## 備註：因薪資不是本人主要考量，故這邊希望把討論方向聚焦在職涯發展、磨練能力以及公司風氣文化如果覺得想講的東西有點負面或者太明顯，可以站內信然後如果有認出我的也請勿在留言處認親XD感謝內文的 N 不是 GG 的 N，僅為基準值另外，若我有提到對公司而言較敏感的內容，請告知，我會再把那部分修掉感謝各位！ ----- Sent from JPTT on my Asus ASUS_Z01RD. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.85.182.110 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1628444406.A.3B7.html

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moom50302

08/09 01:59, 2年前 , 1^F

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推

argmax

08/09 02:52, 2年前 , 2^F

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taipoo

08/09 02:55, 2年前 , 3^F

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