[請益] 碩士新鮮人找工作請益

看板Soft_Job作者 (QQ)時間2年前 (2021/07/28 16:23), 2年前編輯推噓36(36推 0噓 70→)
留言106則, 25人參與, 2年前最新討論串1/2 (看更多)
如題 本魯今年116數學碩士畢業 碩班期間唸的是純數學 大學的時候有碰過C/C++/Matlab /R 不過隔很久也都不太熟悉了 碩士期間在課業之餘有自己學一點程式 有學過Python 寫簡單的爬蟲 跟看udemy 上的影片學php 不過目前沒有作品 在104上投了十間 有八間寫網頁的都沒有回覆 有回覆的兩間都不是寫網頁的= = 是不是應該先去上個資策會再投履歷 ---- Sent from BePTT on my iPhone 11 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 110.30.25.165 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1627460592.A.9EC.html
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07/28 16:24, 2年前 , 1F
先弄個作品出來吧
07/28 16:24, 1F
推
07/28 16:42, 2年前 , 2F
網頁這麼普及 沒有作品 你怎麼證明你想寫網頁 實變都沒修
07/28 16:42, 2F
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07/28 16:42, 2年前 , 3F
過 選實分析就不會上啊
07/28 16:42, 3F
推
07/28 17:19, 2年前 , 4F
去做不是網頁的缺
07/28 17:19, 4F
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07/28 18:11, 2年前 , 5F
去做資料科學或演算法啊
07/28 18:11, 5F
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07/28 18:14, 2年前 , 6F
......找工作又不是大學分發只要丟少少幾間
07/28 18:14, 6F
推
07/28 18:25, 2年前 , 7F
投網頁缺履歷寫C/C++/matlab幹嘛？先搞懂自己想走哪條路吧
07/28 18:25, 7F
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07/28 18:30, 2年前 , 8F
剛畢業都這樣子阿
07/28 18:30, 8F
推
07/28 18:38, 2年前 , 9F
搞數學的跑去寫網頁..
07/28 18:38, 9F
推
07/28 18:41, 2年前 , 10F
C++投網頁缺，有創意喔
07/28 18:41, 10F
推
07/28 18:48, 2年前 , 11F
刷題去Google
07/28 18:48, 11F
推
07/28 18:58, 2年前 , 12F
都四大數學碩士了，去幹DL/ML/AI都比幹web app前後端還
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07/28 18:58, 2年前 , 13F
來得學以致用不是唄。
07/28 18:58, 13F
沒有學過機器學習自學會有人請嗎？
推
07/28 19:00, 2年前 , 14F
有聽到數學面到一線演算法...不知道有沒有前輩出來分
07/28 19:00, 14F
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07/28 19:00, 2年前 , 15F
享？
07/28 19:00, 15F
推
07/28 19:04, 2年前 , 16F
web 都沒機會，ML 更競爭好嗎XD
07/28 19:04, 16F
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07/28 19:06投, , 17F
你要不要先分享那十間是怎樣的公司啊，每間公司準備方法
07/28 19:06投, 17F
全沒有回信= =
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07/28 19:06, 2年前 , 18F
不一樣，有些看學歷，有些看經驗作品。沒上有可能是跟你
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07/28 19:06, 2年前 , 19F
一樣的新人，履歷戰績比你豐富
07/28 19:06, 19F
推
07/28 19:09, 2年前 , 20F
現在成大純數仔也要屈就成前端難民了嗎QQ
07/28 19:09, 20F
對前端不感興趣 比較想走後端
推
07/28 19:16, 2年前 , 21F
我誤會什麼四大數學碩搶當前端難民 是我也不會收阿
07/28 19:16, 21F
※ 編輯: abcd991276 (1.174.88.240 臺灣), 07/28/2021 19:39:51
推
07/28 19:39, 2年前 , 22F
會 python 就再加強 不要想不開去搞 php
07/28 19:39, 22F
Php有這麼不堪嗎 python 沒有很好就業吧 ※ 編輯: abcd991276 (1.174.88.240 臺灣), 07/28/2021 19:41:21
推
07/28 19:49, 2年前 , 23F
好好學c++去大公司練基礎
07/28 19:49, 23F
推
07/28 19:52, 2年前 , 24F
不是只要數學系都可以做ML好嗎 要看領域啊 別亂害人
07/28 19:52, 24F
推
07/28 19:56, 2年前 , 25F
你走DS or MLE的成本還不如去上資策會往後端走
07/28 19:56, 25F
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07/28 19:57, 2年前 , 26F
back-end or full stack的缺比data science多太多了
07/28 19:57, 26F
推
07/28 19:59, 2年前 , 27F
唸純數的學 ML 真的是屌打資工的
07/28 19:59, 27F
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07/28 20:00, 2年前 , 28F
人家優勢就在數學
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07/28 20:00, 2年前 , 29F
10間而已 好歹50間吧
07/28 20:00, 29F
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07/28 20:00, 2年前 , 30F
又不是跟某些人一樣只能做高中生都做得來的前後端
07/28 20:00, 30F
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07/28 20:00, 2年前 , 31F
事實就是 ML 的數學門檻 一堆大學畢業生都碰不到
07/28 20:00, 31F
推
07/28 20:25, 2年前 , 32F
你可以敘述一下ML需要到哪些數學門檻嗎？
07/28 20:25, 32F
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07/28 20:26, 2年前 , 33F
先說你分得清楚 純數跟應數的區別在哪?
07/28 20:26, 33F
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07/28 20:28, 2年前 , 34F
真正職場會專注用machine learning modeling非常少
07/28 20:28, 34F
還有 32 則推文
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07/28 20:47, 2年前 , 67F
ml方面的工作要survey? survey什麼？
07/28 20:47, 67F
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07/28 20:49, 2年前 , 68F
理論上來說數學越好做ml越得心應手啊 但實務上勒
07/28 20:49, 68F
推
07/28 20:57, 2年前 , 69F
https://bit.ly/3zPxFC1 找一篇 NIPS 的
07/28 20:57, 69F
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07/28 20:58, 2年前 , 70F
我不知道你有沒有程度比較沒那麼好的同溫層
07/28 20:58, 70F
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07/28 20:59, 2年前 , 71F
我剛剛發給我前同事(學店,資深RD,資工系,年薪百萬)
07/28 20:59, 71F
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07/28 20:59, 2年前 , 72F
他說給他看10年都看不懂 = =
07/28 20:59, 72F
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07/28 20:59, 2年前 , 73F
這就叫"門檻"
07/28 20:59, 73F
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07/28 21:00, 2年前 , 74F
剛剛A一下你的 ID 研究不少統計相關的數學
07/28 21:00, 74F
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07/28 21:00, 2年前 , 75F
ML 對你不會是太大的困難我肯定相信
07/28 21:00, 75F
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07/28 21:01, 2年前 , 76F
關鍵資工系有很大一部份比例的人 是沒有辦法上手
07/28 21:01, 76F
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07/28 21:01, 2年前 , 77F
這樣子的數學的
07/28 21:01, 77F
推
07/28 21:04, 2年前 , 78F
那群人會自然流到不需要數學的前後端工作
07/28 21:04, 78F
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07/28 21:04, 2年前 , 79F
這是我所認知ML/DL/RL所謂數學門檻的定義
07/28 21:04, 79F
推
07/28 21:15, 2年前 , 80F
好奇詢問過其他同學/學長姊畢業去哪裡嗎，認識數學蠻
07/28 21:15, 80F
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07/28 21:15, 2年前 , 81F
多去應數所或是統計所+寫程式分析，有些去GGIT的。
07/28 21:15, 81F
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07/28 21:25, 2年前 , 82F
想表達的是 實務上大部分需要ml職位的數學並不需要多艱難
07/28 21:25, 82F
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07/28 21:26, 2年前 , 83F
一堆black box你用多fancy的model 還是要說服人為何要用
07/28 21:26, 83F
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07/28 21:27, 2年前 , 84F
而真正需要做model tuning的 也不是一個純數碩就做得起
07/28 21:27, 84F
推
07/28 21:32, 2年前 , 85F
ML有門檻沒錯啊，但是現況就是台灣僧多粥少啊，這個狀況
07/28 21:32, 85F
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07/28 21:32, 2年前 , 86F
下台灣好的MLE 缺的求職者各個頂尖期刊，技術又強你知道
07/28 21:32, 86F
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07/28 21:32, 2年前 , 87F
嗎XD
07/28 21:32, 87F
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07/28 21:33, 2年前 , 88F
國外也沒比較好，敝team找MLE門檻是博士
07/28 21:33, 88F
推
07/28 21:36, 2年前 , 89F
更何況原po都念完碩了，要再補一個ML碩怎麼可能
07/28 21:36, 89F
推
07/28 21:40, 2年前 , 90F
台灣我不清楚 但以美國來說 phd對mle不是必須
07/28 21:40, 90F
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07/28 21:41, 2年前 , 91F
然後通常是叫做ds/da碩 但不如直接念cs選擇更廣
07/28 21:41, 91F
推
07/28 21:41, 2年前 , 92F
現在cgi有搞頭嗎?
07/28 21:41, 92F
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07/28 21:42, 2年前 , 93F
ML你夠便宜其實沒門檻啦
07/28 21:42, 93F
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07/28 21:42, 2年前 , 94F
要做ds相關要補的東西太多了 prob stat ml sql等 要短期
07/28 21:42, 94F
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07/28 21:43, 2年前 , 95F
速成太難了
07/28 21:43, 95F
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07/28 21:44, 2年前 , 96F
所以說 還不如去資策會上課 認真學 三四個月出來 一堆人
07/28 21:44, 96F
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07/28 21:45, 2年前 , 97F
看到數學碩 又有程式發表作品 搶著要 缺也多<這是重點
07/28 21:45, 97F
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07/28 21:46, 2年前 , 98F
不然就要碰運氣 找大公司只看學歷 願意從頭培訓你的
07/28 21:46, 98F
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07/28 22:37, 2年前 , 99F
這麼有自信沒學過也能找到工作
07/28 22:37, 99F
推
07/29 09:20, 2年前 , 100F
林軒田他有些數學是直接跳過，吳尚宏數學比較難
07/29 09:20, 100F
推
07/29 11:10, 2年前 , 101F
單純選錯系 同校資工所畢業面試邀請收到手軟= =
07/29 11:10, 101F
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07/29 12:25, 2年前 , 102F
沒作品 沒工作經驗 科系又錯 先求有
07/29 12:25, 102F
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07/29 12:27, 2年前 , 103F
刷題去fang 大公司開發流程 學習資源都比較好
07/29 12:27, 103F
推
07/30 00:26, 2年前 , 104F
銀行應該很多建模的吧
07/30 00:26, 104F
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07/30 07:41, 2年前 , 105F
GGit ML就前幾年大招人，現在非本科還能進？？ 看命啦
07/30 07:41, 105F
推
07/31 15:02, 2年前 , 106F
一直高中前後端是三小，後端難得可以很難好嗎，你是多屌
07/31 15:02, 106F
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