AI數據分析工作 未來方向 請益(碩)已刪文

看板Soft_Job作者 (大兜風)時間6年前 (2019/12/31 05:31), 6年前編輯推噓21(21054)
留言75則, 21人參與, 7年前最新討論串1/2 (看更多)
各位大神好 首先介紹自己狀況: 交大科技管理 碩二上(過去學長姐最大宗是pm ) 大學學店財金系 種種原因(興趣,能力,環境等等) 決定期望以後以機器學習當飯吃 (半路出家,當個跟風仔) 目前教授是佛系,你有交都給畢業 (原本是搞專利分析,後來覺得興趣不合,程式能力也不夠力,換教授,所以才有時間自學 ) 目前能力: python機器/深度學習演算法都有基本實作且有了解背後計算過程 地利之便去修其他系開的ai課 但主要還是線上課,買書,自己整理 (套件sklearn,keras,tensorflow,知道每個算法邏輯,模型選擇,調參數,驗證,資料前 處理,手刻影像辨識基本,手刻分類算法,回歸等等) 因為一些原因點了很基本MS SQL技能(基本join 建表等等) 多益660(生而為人我很抱歉) 自學過資料結構,統計,線代(線上課,看書) 微積分是研究所考科 財金(很破的財報分析,很破的投資計算) 與人溝通,橋事情,報告 算拿手 還剩半年點數還會繼續點下去 想請教的問題: 1.首先是面試問題,問了一些前輩與爬文後,這點還是沒有一個答案,如果時間有限 (1)刷利扣的easy, (2)繼續點資料庫技能(sql,spark), (3)實作作品集(結合前端或已有網站做AI推薦相關) (4)打kaggle 對於資料工程師來說(重點),哪一個面試比較有優勢呢?或是說面試不容易陣亡,或是 有 任何優先順序的建議,拜託告訴小弟,給你跪了 2.如果以投面試,kkbox,玉山TMA,純做AI算法的,我這德行有機會上嗎?因為音樂是很大興 趣,期望以後能做相關的結合,但除了kkbox小弟見識淺薄不知台灣還有什麼相關職缺QQ 小弟知道自己很爛,學歷也非相關,未來還有多東西要補,但對軟體跟AI算真的有興趣,研 究實作起來覺得有在創造有成就感 (後來發現對財金是學科有興趣,工作沒興趣,且沒語言天份是很大的原因) 各位鞭小力一點QQ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.195.193.6 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1577741487.A.DB1.html ※ 編輯: afdaafda (123.195.193.6 臺灣), 12/31/2019 05:36:10 ※ 編輯: afdaafda (123.195.193.6 臺灣), 12/31/2019 05:42:07 ※ 編輯: afdaafda (123.195.193.6 臺灣), 12/31/2019 05:44:13 ※ 編輯: afdaafda (123.195.193.6 臺灣), 12/31/2019 06:25:42

12/31 07:50, 6年前 , 1F
BA 接受嗎
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12/31 08:04, 6年前 , 2F
刷leetcode 啊,不要只受限刷easy,kaggle也可以打一些
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作品。程式能力不足就繼續加強,然後你的碩論是否跟AI
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相關,有獨立研究的能力,不然只能做分析師相關的工作,
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QQ
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12/31 08:12, 6年前 , 6F
學歷會被刷掉,去做分析師吧
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12/31 08:14, 6年前 , 7F
@sxy67230 感謝回答 論文應該會做跟ai相關 但應該是結
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合其他議題(財金或音訊) 算法方面應該沒什麼大貢獻
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12/31 08:15, 6年前 , 9F
如果真的很想走這個領域,而不是看在這一塊好賺錢的話,
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那就直接重考進四大資工碩吧。不然分析師也是不錯,我
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有認識高中同學也是唸財金,畢業出國唸金融碩,前幾年得
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知他在國外上班作操盤,一個禮拜近辦公室兩天也有年薪二
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三十萬美。
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※ 編輯: afdaafda (123.195.193.6 臺灣), 12/31/2019 08:18:38

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用套件誰都會找工作不一定難,但跟正規訓練出來的碩班生實
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力肯定差一大截
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夠強不想補學歷就kaggle刷一刷
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@HungDa 感謝回答,應該說小弟也完全沒想過跟同校資工
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的比較,知道自己實力差太多,也有手刻過一些簡單的算
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法(樹之類)自認應該不會跟中字資管差太多?有待解惑
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12/31 09:03, 6年前 , 20F
做AI當然就考你分析什麼情況用哪種訓練器比較適合
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※ 編輯: afdaafda (123.195.193.6 臺灣), 12/31/2019 09:06:03

12/31 09:43, 6年前 , 21F
直接做作品出來,我面試數據類工作都直接把作品印出來
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給面試官看
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還有,老實講,看你文字敘述跟排版真的很像學店生,不
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像碩士生
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12/31 09:49, 6年前 , 25F
建議你用medium這個平台去寫一些文章,不管是一篇報告
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或一個觀念也好,真的寫出來才是你的,否則只是input而
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沒有output的話學校效果有限
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*學習效果
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le-winner-using-machine-learning-d1ed055ac50
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例如上面這篇,他用ml預測寶可夢勝率
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12/31 10:00, 6年前 , 32F
好奇問一下ptt怎樣的排版不會像學店生像碩士生xD
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※ 編輯: afdaafda (123.195.193.6 臺灣), 12/31/2019 10:01:43

12/31 10:29, 6年前 , 33F
看你用一堆括號就黑人問號啊
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正常來說一篇文章,你就算略過括號去閱讀還是能讀通順
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的,因為那只是補充說明,你第一段中括號內的內容看起
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來不像可以省略的
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哦~ 就可以直接打出來的就不要用括號嘛(抄筆記
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樓上不是我XD
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建議可以直接投履歷來喔~ 有投有機會 (非本科在k盒當d
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s的路過XD
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12/31 11:45, 6年前 , 41F
唸英文 進外商才是正解 真心不騙
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個人覺得您就刷code就好,面試程式能力有過基本上有一
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半機率offer get。一般公司對新人不會要求太多,您技
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能東點西點如果都不是很熟面試反而被問倒。
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12/31 12:52, 6年前 , 45F
放個 github 評估看看R
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12/31 14:47, 6年前 , 46F
3>1>2>4
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01/01 01:24, 7年前 , 47F
打kaggle要有贏才有用
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01/01 01:27, 7年前 , 48F
然後新鮮人最看重學歷,你說你自認的實力跟中字資管差
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不多,但問題是沒學歷也沒經歷要被叫去面試的機率會大
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連面試機會也沒有那你也沒機會證明你的leetcode程度,
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也沒機會拿出你的作品集
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01/01 01:30, 7年前 , 53F
非本科最困難的就是找到第一份工作,建議放低標準,先
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有第一份工作練功,第二份可以跳更好的
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01/01 01:32, 7年前 , 55F
kkbox跟高山TMA很多人搶的,中字資管都未必會錄取了,
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01/01 01:32, 7年前 , 56F
更何況是應屆非本科
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但我倒是認為非MA的金融業IT相關職缺是有機會的,可以
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01/01 01:35, 7年前 , 58F
多面試幾間試試
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01/01 01:38, 7年前 , 59F
spark不是DB技能
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01/01 03:52, 7年前 , 60F
先確定你要資料工程師,資料分析師,資料科學家還是機器
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01/01 03:53, 7年前 , 61F
學習工程師。你的背景比較像是資料分析師。
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01/01 03:56, 7年前 , 62F
資料工程師最重要的是ETL經驗,跟機器學習沒有直接相關
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01/01 23:46, 7年前 , 63F
資料科學 很多總面向可以走, 找個kaggle資料搞EDA 打個
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01/01 23:46, 7年前 , 64F
競賽拿名次, 如果履歷一點特色也沒有 那就是刷leetcode
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01/01 23:47, 7年前 , 65F
專門做EDA 又有溝通報告能力的人 也很值錢
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01/01 23:48, 7年前 , 66F
說一句老實話 面試官看非EECS都是others, 你必須表現的
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01/01 23:48, 7年前 , 67F
比EECS 的平均都還要好, 才有可能被看中
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01/01 23:50, 7年前 , 68F
有金融知識 想進國泰玉山應該還是有機會ㄅ
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01/02 10:30, 7年前 , 69F
最快捷徑就是發top-conference paper
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01/02 10:30, 7年前 , 70F
一篇論文證明你所有能力
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01/03 16:21, 7年前 , 71F
3和1 同時花點時間在4上面
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01/03 16:22, 7年前 , 72F
你的sql如果還不是很熟 那會比Kaggle優先
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01/03 16:23, 7年前 , 73F
leetcode我記得也有資料庫的題目可以練習
01/03 16:23, 73F

01/04 21:35, 7年前 , 74F
感謝各位回覆了~
01/04 21:35, 74F

01/06 19:00, 7年前 , 75F
手刻那部分該不會是黃斯皓的課程教的吧?
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文章代碼(AID): #1U2colsn (Soft_Job)
文章代碼(AID): #1U2colsn (Soft_Job)