[請益] 未來職涯發展

看板Soft_Job作者 (Marksein)時間6年前 (2019/11/26 15:35), 6年前編輯推噓18(19推 1噓 31→)
留言51則, 16人參與, 6年前最新討論串1/1
大家好 小弟研究所才半路出家 今年112資工所畢業 最菜的那種 研究是Machine Learning (現在就業市場滿坑滿谷） 剛進入新竹某軟體外商當軟工RD 之前有投過AI的缺 不是薪資不理想 就是被reject 想請問大家在軟工待久了會定型嗎 因為覺得ML還是比較有趣 未來也想回台北 或出國讀書 有點擔心如果要回去做AI 或 網路/系統會回不去 謝謝大家 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.200.201.63 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1574753732.A.70C.html
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如果要走ai就不要繞遠路吧? 11/26 16:16
台灣AI的薪資太差了 有時候工作內容也糟
噓
11/26 17:49, 6年前 , 2F
幹有心蹲馬桶時多唸點paper，未來面試能嘴就好。AI滿坑
11/26 17:49, 2F
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11/26 17:49, 6年前 , 3F
滿谷薪水低廉應用泡沫，洗學歷成功一半了，但做AI的基礎
11/26 17:49, 3F
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11/26 17:49, 6年前 , 4F
都很廢，你乖乖蹲先把DS ALGO OOD練好實在
11/26 17:49, 4F
想不到第一次發文就能被pig大噓 你的意見跟我學長很類似
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11/26 17:55, 6年前 , 5F
不要等未來了，現在就出國吧。
11/26 17:55, 5F
我也很希望 不過要先存錢 現在是寄望公司讓我relocate 到國外
推
11/26 19:09, 6年前 , 6F
pig難得建議比較有用
11/26 19:09, 6F
我一直覺得pig 就是教主 XD
推
11/26 19:21, 6年前 , 7F
演算法、作業系統、資料結構好好練，想鑽ML的話，paper
11/26 19:21, 7F
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11/26 19:21, 6年前 , 8F
絕對要沒事就多看一下，台灣很多做DS會更偏向應用面，
11/26 19:21, 8F
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11/26 19:21, 6年前 , 9F
要做CV就要靠硬體一點，如果是金融、語言分析就要往後
11/26 19:21, 9F
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11/26 19:21, 6年前 , 10F
端走
11/26 19:21, 10F
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11/26 19:22, 6年前 , 11F
打錯，CV要往韌體或是移動裝置靠
11/26 19:22, 11F
推
11/26 19:24, 6年前 , 12F
如果是想往基礎算法研究，建議還是出國唸博機會比較多
11/26 19:24, 12F
嗯嗯 感謝建議 跟我收集到的情報很像 可能要先從強化基礎功開始 現在的工作完全顛覆 我對軟工的三觀 其實是學習的好地方 只是怕永遠軟工 ※ 編輯: marksein07 (1.200.201.63 臺灣), 11/26/2019 21:17:11
推
11/26 21:57, 6年前 , 13F
日本很缺AI人才
11/26 21:57, 13F
推
11/27 00:23, 6年前 , 14F
請問薪資差是低於多少叫差
11/27 00:23, 14F
以我的狀況是年薪<100w 甚至120 不過通常是整體都糟 工作內容不好 主管可能也不了解ML
推
11/27 00:59, 6年前 , 15F
cv往ai晶片也是不錯的選擇
11/27 00:59, 15F
嗯嗯 現在兩者有合流的趨勢
推
11/27 07:58, 6年前 , 16F
以ML而言 看你想走研究路線還是應用路線 如果是應用路線
11/27 07:58, 16F
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11/27 07:58, 6年前 , 17F
那一般的軟工職缺（特別是data, backend）都還是跟應用ML
11/27 07:58, 17F
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11/27 07:58, 6年前 , 18F
強相關 若是研究 那學界經驗跟頂級期刊比較有幫助
11/27 07:58, 18F
推
11/27 08:01, 6年前 , 19F
很多做應用ML的背景都不是ML 而是computing 效能優化 （特
11/27 08:01, 19F
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11/27 08:01, 6年前 , 20F
別是GPU computing）
11/27 08:01, 20F
我可能還是得出國走研究路線 不過這現在也不是好走的路 頂級研究員大家都擠破頭不說 發paper的時間甚至不能太長 我曾經向教授提出過一個概念 不到一個月 我就看到一模 一樣的想法出現在ICML的preprint了 而我還在試圖說服教授 應用的話 我倒是已經開始使用簡單的優化在工作上了 ※ 編輯: marksein07 (1.200.201.63 臺灣), 11/27/2019 09:15:38
推
11/27 09:30, 6年前 , 21F
AI開不到120？一定有什麼誤會
11/27 09:30, 21F
親身經歷 不要再對台灣的AI有任何幻想了
推
11/27 09:52, 6年前 , 22F
軟工跟AI是兩回事，只是純算法研究的缺很難找，門檻
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11/27 09:52, 6年前 , 23F
高薪水也不見得高多少，一樓在嘴的你聽聽就好
11/27 09:52, 23F
我遇到的 通通說做算法 實際上只是刻model
推
11/27 10:08, 6年前 , 24F
念個博士去海邊，隨便年薪都150
11/27 10:08, 24F
推
11/27 12:04, 6年前 , 25F
11/27 12:04, 25F
推
11/27 22:15, 6年前 , 26F
樓上的文章我的看法也是差不多，不過感覺他應該是寫一段
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11/27 22:15, 6年前 , 27F
時間了，不然就美國生態現在有變。現在的狀況做DL的，
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11/27 22:15, 6年前 , 28F
除非是高端的DL，其他的也是普通的monkey。做CV的就u-ne
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11/27 22:15, 6年前 , 29F
t、voxelnet、yolo v3這幾個，做nlp的芝麻街系列都有現
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11/27 22:15, 6年前 , 30F
成的、然後台灣的情況為了騙客戶弄一堆rulebase很常見。
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11/27 22:15, 6年前 , 31F
至於其他的金融分析的還是一堆用傳統ml加一點dl堆起來。
11/27 22:15, 31F
推
11/27 22:20, 6年前 , 32F
總結來說，目前整個生態就是朝兩極化發展。高端的話，台
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11/27 22:20, 6年前 , 33F
灣別想，國外真的去找一所好的大學唸phd，或是擠進最頂
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11/27 22:20, 6年前 , 34F
的國際企業的實驗室，不然就務實一點把soft的基本功練
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11/27 22:20, 6年前 , 35F
滿，往架構師加應用到DL或資深韌體晶片加DL前進。
11/27 22:20, 35F
謝謝你的意見 看來我只能存夠錢去美國讀博士了
推
11/27 22:24, 6年前 , 36F
在公司累積用ML解決現實問題的經驗 同時持續接觸最新技術
11/27 22:24, 36F
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11/27 22:24, 6年前 , 37F
與刷題 再練好英文 蹲個一兩年就可以拼出國了
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11/27 22:25, 6年前 , 38F
至少我是這樣拿到日本的外商DL offer
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我有點好奇現在日本AI的工作情況 不知道可不可以詳細 ※ 編輯: marksein07 (180.217.94.101 臺灣), 11/28/2019 09:05:31
推
11/28 10:17, 6年前 , 39F
請問想走應用面的ML也推薦讀phd嗎? 我以為想走偏學術面才
11/28 10:17, 39F
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11/28 10:17, 6年前 , 40F
會需要讀PhD
11/28 10:17, 40F
推
11/28 18:04, 6年前 , 41F
應用面不太需要唸到PhD 啦，只是你想往高端走就需要。
11/28 18:04, 41F
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11/28 18:04, 6年前 , 42F
至於純應用就不能只單會ML或DL而已，只會這兩個又走應
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11/28 18:04, 6年前 , 43F
用就只能當低階monkey而已，要走應用往上爬，就要往我上
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11/28 18:04, 6年前 , 44F
面所說的那兩個走，沒辦法，這個領域發展越蓬勃，中間
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11/28 18:04, 6年前 , 45F
的人才只有被擠壓的份。
11/28 18:04, 45F
推
11/28 20:56, 6年前 , 46F
可以啊 不過我也是剛拿到 年底才要飛過去 所以也不太了解
11/28 20:56, 46F
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11/28 20:56, 6年前 , 47F
日本AI現況
11/28 20:56, 47F
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11/29 14:17, 6年前 , 48F
我以為台灣做AI都是年薪<80萬 0.0
11/29 14:17, 48F
推
11/30 02:09, 6年前 , 49F
目前在ai晶片產業，覺得ai compiler很適合既懂deep l
11/30 02:09, 49F
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11/30 02:09, 6年前 , 50F
earning，又有cs底的人進來，薪水也不錯，耐能、skym
11/30 02:09, 50F
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11/30 02:09, 6年前 , 51F
izer、高通、芯道互聯、聯詠、發哥都可以試試
11/30 02:09, 51F
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