[請益] 關於Yolo v2

看板Soft_Job作者 (...無言...)時間4年前 (2019/07/04 22:44), 編輯推噓13(13推 0噓 31→)
留言44則, 15人參與, 4年前最新討論串1/2 (看更多)
我弄了一個星期的yolov2，試著教導machine學會「辨識車牌」。 然而，得到的weights檔，跑出的結果，框了整個銀幕(即：亂框)。 我遇到的問題，和這個描述非常相近： http://keep.01ue.com/?pi=960547&_a=crawl&_c=index&_m=p 想請問懂這部份的版友們，是否能提供意見呢？ 另外，是否有已經養好的辨識車牌的weights檔、cfg檔能提供？(不妥會自刪) 若是有不方便在版上提的事宜，歡迎站內信給我。 謝謝各位熱心的版友。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.160.211.181 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1562251451.A.290.html
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07/04 23:06, 4年前 , 1F
有DataScience版
07/04 23:06, 1F
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07/05 00:07, 4年前 , 2F
大概是寬跟高在轉換的時候比例搞錯了，仔細看程式碼檢
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07/05 00:07, 4年前 , 3F
查吧
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推
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調整iou和confidence的值
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07/05 00:23, 4年前 , 5F
但是寬、高在框的時候，cfg檔裡的值是設一樣的：416
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07/05 00:24, 4年前 , 6F
應該沒有這個問題吧？
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07/05 00:24, 4年前 , 7F
請教樓上ck大：iou怎麼調？ 能否向您請教？
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07/05 00:25, 4年前 , 8F
confidence值，是不是下指令時，多下-threshold [value] ?
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07/05 00:25, 4年前 , 9F
如果是的話，我有試過，對於現象的解除或減緩，沒有幫助到。
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07/05 01:13, 4年前 , 10F
yolo輸出有confidence跟probability,你應該少判斷了
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推
07/05 04:08, 4年前 , 11F
Iou是重疊率cfg檔裡面有吧
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推
07/05 06:15, 4年前 , 12F
改用yolov3. 精準度會好很多
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推
07/05 07:23, 4年前 , 13F
是說有v3為何要用v2
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推
07/05 07:53, 4年前 , 14F
Test
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推
07/05 07:56, 4年前 , 15F
1.Batch size 1的抗噪差如果顯卡夠，建議提高到16 2.
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寬高請照你的輸入影像大小設定，但要32的倍數 3. Lea
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rning rate設0.00001看看 4. Epoch設20看看
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推
07/05 07:59, 4年前 , 18F
5.如果車牌大小太小（約50*50以下）建議把寬高再往上
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調(darkflow會幫你resize）
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推
07/05 10:04, 4年前 , 20F
怎麼不用v3, v3有針對小物件辨識進行優化
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07/05 10:24, 4年前 , 21F
因為被分配的硬體資源不夠。 只能先用v2 tiny的來跑
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推
07/05 10:49, 4年前 , 22F
你用darknet的code做訓練?cfg,weight用darknet預設的?
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訓練又是用哪個dataset?(VOC還COCO?)
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07/05 11:06, 4年前 , 24F
訓練的時候，樣本不能是整張都是樣本(即框幾乎是全
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部範圍)，這樣他只會學到以後就框全部就好啦，我之
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前犯的錯@@
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07/05 11:25, 4年前 , 27F
V3 我之前用colab訓練,pre-trained用darknet都有一定
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07/05 11:26, 4年前 , 28F
效果,雖然收斂要很久
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07/05 12:00, 4年前 , 29F
硬體資源不夠是哪部分？ 調一下batch_size跟subdivisio
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07/05 12:00, 4年前 , 30F
n看看
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推
07/05 18:47, 4年前 , 31F
V3也有tiny啊～
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07/05 18:49, 4年前 , 32F
樓上vi大，我的cfg有調過,weight檔是餵我自己的圖檔養出來的
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07/05 18:49, 4年前 , 33F
用VOC來訓練
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07/05 18:50, 4年前 , 34F
樓上johnp大，明白，不會框整張圖。感謝您的提醒！
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07/05 18:50, 4年前 , 35F
樓上you8大，硬體資源不夠是指沒有GPU，有調batcj和subdiv了
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07/05 18:51, 4年前 , 36F
調成batch=16、subdivisions=16
07/05 18:51, 36F
推
07/05 22:30, 4年前 , 37F
為什麼不用些比較好deploy的框架呢 例如tensorflow
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07/05 22:30, 4年前 , 38F
07/05 22:30, 38F
推
07/05 22:34, 4年前 , 39F
沒有GPU還 Train 深度學習.....
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07/05 22:34, 4年前 , 40F
建議你用colab有免費的GPU
07/05 22:34, 40F
推
07/06 19:56, 4年前 , 41F
confidence threshold 跟NMS有做?
07/06 19:56, 41F
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07/07 21:18, 4年前 , 42F
可以檢查一下原本的weighting對應的input images有沒有
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07/07 21:18, 4年前 , 43F
做normalisation (0~1或-1~1) 跟你的data normalizatio
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07/07 21:18, 4年前 , 44F
n有沒有相同
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fsvy
4年前, 07/04
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