[請益] 轉職ML請教已刪文

看板Soft_Job作者 (com183)時間6年前 (2019/04/07 17:16), 6年前編輯推噓10(10推 0噓 34→)
留言44則, 16人參與, 6年前最新討論串1/1
各位前輩好， 小弟目前在泛國營管理設備(被分發)以及行政，30出頭 一些原因，想轉職ML相關演算法(看paper實作或發想) 目前狀況大概是 pure C: a.曾經很熟，可直接手寫，目前需要時間恢復， b.更早之前工作寫過encoder、decoder(SPEC) c.論文用pure C從頭建立模擬環境以及 遺傳演算法(沒用套件) Java: 基本的，懂OO python: 正在學，目前可以邊查邊完成一些資料處理、圖表統計 DSA也熟過，106年高考DS-8x，107年那時有些事沒去考 論文包含題目、抽象化、演算法都是自己想的， 遺傳演算法(有用工數的方法改良) 通訊背景，ML相關的數學都熟過，但ML剛開始念。 如果是讀paper模擬然後轉成C，應該可獨立不用人力帶， 請問這樣有最低qualified嗎? 還是仍算ML難民，繼續考高考比較實際? 不太要求薪水的話，目前至少已滿足低標的公司， 能否站內信給小弟知曉，謝謝。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.224.98.79 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1554628577.A.ADC.html ※ 編輯: com183 (36.224.98.79), 04/07/2019 17:24:20
推
04/07 17:25, 6年前 , 1F
ML也滿廣的 建議看看JD 不限於在台灣 知道要會哪些之後
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04/07 17:25, 6年前 , 2F
轉職心得參考一下 然後關掉PTT 全力準備
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推
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Tensorflow
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推
04/07 18:23, 6年前 , 4F
若能實作出論文的東西，應該可以，但要有作品。另外
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你的敘述看不出任何一點可以獨立實作成C啊
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python再加強一下，論文在github上的實作至少有五成以
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上屬python系列的framework
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04/07 18:28, 6年前 , 8F
參考上面那篇80多推的非本科轉職
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推
04/07 19:07, 6年前 , 9F
認真回 去看bert or maskrcnn 等知名github代碼 理解
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算及格
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※ 編輯: com183 (36.224.98.79), 04/07/2019 19:08:26
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要再更強還要有大量讀文獻的能力 強者能夠把最新文獻
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的概念 轉成code加在現有的model上
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參考前面幾篇，4年兩百萬
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04/07 20:26, 6年前 , 14F
實作出論文很難？一堆開源代碼直接clone就有
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04/07 20:27, 6年前 , 15F
台灣ml的好職缺很少
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真的c有自信就往嵌入式走吧，長久來看比train model有競
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爭力。
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推
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@ice當然是指自己實作的啊...有不少論文是沒開源代碼
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的
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推
04/07 22:11, 6年前 , 20F
推樓上, 之前工作遇到沒開源 且 論文上模型參數沒寫清楚
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04/07 22:32, 6年前 , 21F
阿人家目前工作又不是做這個的...
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推
04/08 00:25, 6年前 , 22F
實作是指自己把技術應用在自己系統裡 誰在跟你clone
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04/08 00:50, 6年前 , 23F
以為複製下來就可以直接用的 真的有做過相關專案嗎?
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04/08 00:51, 6年前 , 24F
至少我的經驗 即便github有相關的實作 載下來後要需
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04/08 00:52, 6年前 , 25F
要客制化的部分還是很多 除非你只是想跑看看結果
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什麼自己系統？原po工作就不是做這個
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工作不是這個 要客制化什麼？自己定spec喔 笑死
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04/08 10:45, 6年前 , 28F
沒辦法，太多外行人，還停留在機器學習改算法調參數就能上
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線
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推
04/08 12:41, 6年前 , 30F
先買塊TX2或1080玩玩
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推
04/08 12:50, 6年前 , 31F
有能力的話就去導讀論文然後附上code丟上github
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04/08 17:38, 6年前 , 32F
小弟也是通訊系所畢業的，論文是做structure learning
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04/08 17:38, 6年前 , 33F
來估測通道的CSI。目前是在ml領域相關工作，一點建議就
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是python、c擇一練好，c的話，應用到ml的都是影像處理
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的工作，所以當初系上的基本cv課程都要修，作品要累積，
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04/08 17:38, 6年前 , 36F
nlp或是其他的python還是大宗。通訊的數理底子理論上是
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04/08 17:38, 6年前 , 37F
都夠厚，偏微、線代、機統、隨機程序當初都有好好修的
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04/08 17:38, 6年前 , 38F
話，剩下就是coding的底子而已。
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04/08 17:53, 6年前 , 39F
最後，你還是要問你自己，想做ml是想往哪個方向走？如果
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04/08 17:54, 6年前 , 40F
只是因為ml很紅就來，那就真的只是難民而已。ml只是一
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04/08 17:54, 6年前 , 41F
個方法，可以套在各門專業領域上，像應用在通道做盲估，
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也可以用在視覺處理，也可以用在語意分析。如果想做視
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覺，對cv沒概念的話，那也沒什麼用。
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推
04/12 08:25, 6年前 , 44F
讀 paper 轉成 C? 你要不要挑一篇 CVPR paper 試試
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