[請益] 新鮮人 offer 選擇已刪文
各位前輩大神好，
小弟讀了多年的碩班終於畢業，又花了一點時間找方向，
終於在上個月底開始面試並拿到幾個 offer。
目前最有興趣的方向是 Backend，
尤其是關注 Data Engineer 與 DevOps 相關技術。
其實目前還有面試，也是我蠻喜歡的工作內容和團隊
但是其中一家要求我明天回覆，所以想上來請教大家意見
由於有私下建議還是不要打出數字，所以還是碼掉了，抱歉~
1. FTSE Russell - Quantitative Index Developer
屬於 LSEG 下 FTSE 底下臺灣的一個團隊
優點是底薪最高，
月薪 X+15k + 3.9其他津貼
可能會有 bonus，但沒有保也沒說平均
假最多，第一年超過 20 天
套句面試官說的，真外商 XD
做的是我本身有一點知識的金融指數編纂
其實只是有做一點指數化投資，知識大概 CFA I 等級而已啦
但是對這塊是真的蠻有興趣的
就蒐集金融資料和分析師配合角度來說，其實也算是 Data Engineer?
外加是非常國際化的公司（在全球金融界應該算是蠻知名的），
二面、人資都是在國外用英語和我通電話，
也強調經常需要以英語和其他地方的客戶、工程師溝通。
雖然大多大公司都有跨區團隊與和外國客戶交談的機會，
但很少有這種 backend 職缺能接觸到這麼國際化的環境，
我自己也很想要把破破的英語能力練起來XD
最大的疑慮是技術非常的老舊
分析師最常用的是 VBA 而不是現在流行的 R 或 Python
雖然職缺上找的是會 Java 和 VBA 的，但是需要維護 Perl
然後據說 core 很多還是用 C 甚至 Fortran 寫的
不是因爲 critical，單純就是老舊沒去動，
大老闆自己也說其實不 scalable 想改進，但不一定有時間
沒有什麼現在常見的 data pipeline 技術/工具，
好像也沒有什麼比較自動化和嚴謹的 CI/CD 流程
雖然對金融領域很有興趣，
能夠學習到相關 domain knowledge 也很棒，
但是很怕在技術和軟體工程實力上無法累積。
進去也許可以逐步導入，但是一來自己也沒實務經驗，
不是沒有自學能力，不過大家都沒有經驗肯定要走很多彎路；
二來...忙起來說要翻新或用什麼新東西都是假的，
沒有大家一起學也不可能用XD
雖然也不是說一定要跳槽，但是沒有一萬只有萬一，
真需要出來找工作可能在技術上的經歷就沒這麼好看了。
如果沒有這個點，我可能也不會繼續找其他家了。
但是最近在 data engineering podcast 聽到一個資料工程師現身說法，
他初創早期也是簡單 SQL 和 Excel 而已，
我個人在這個領域也是新人，也許不該一開始就想用什麼 Hadoop, Spark, Kafka?
能有開發和升級系統的經驗也可能很寶貴？
2. QNAP - 軟體工程師
月薪 X, 人資說平均 17 個月
根據推測沒有什麼其他特別福利 XD
在 NAS 和網通設備上做比較 Application Level 的東西
使用一些 Virtualization/Container/Orchestration 相關的技術
也算是蠻有趣的，但不是我最有興趣的 Data Engineer XD
這家應該算是蠻穩定的選擇？
主管感覺也強強的又誠懇誠懇的，薪資也很好，
技術算是有興趣的，workflow 聽說在導入 CI/CD 也滿有成果了，
但是就不是我最有興趣的 Data Engineer (再次強調XD
而且時程這麼急迫又讓我對這個職缺有點疑慮...
本來跟我約 1/7，電話口頭 offer 改成 1/2 就要上工，禮拜四前回覆
讓我上來請教前輩們和問掛最大的原因XD
3. TechDesign - Data Engineer
華邦底下的新創
月薪 X+2, 保 14，平均加 2~4 個月
其實還沒有核薪完，只是人資很盡力在 QNAP 截止日前給我報價
做的是我很有興趣的 Data Engineer，
提供的服務也是滿有趣的，應該有很多東西可以做。
最大的疑慮是公司在這塊也剛要起步，
沒有現有系統資料量也不足，內部沒有 Data Engineer 的人，
雖然說會有顧問，我也不是需要手把手教學的人，
不過平常大家都沒有經驗自己投石問路還是比較辛苦，
但感覺的出大家對前景探索和新技術是比較有熱情的。
當然新創也是一點，
但是面試下來感覺 Data Engineer 團隊在很多公司也像內部的新創，
這家又有金主（？）其實給人感覺不會不穩定。
---
目前有面試還沒給 Offer 的是臺達電（二面）、和碩（一面）、趨勢（一面）
都是 Data Engineering 的職缺,而且團隊算是在這塊比較有經驗了
也許會有更好的機會？（也可能一個都拿不到XD
其實對於沒有實際業界經驗的我，覺得每個 Offer 看起來都很好，
主管聊起來也都很愉快，也很感謝他們願意給我機會XD
我知道最終還是要看自己的決定，
不過思考過後還是決定請各位大神幫我看看有沒有思考的盲點，
如果對哪部份有什麼疑問或興趣也可以儘量提出
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.116.234.91
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1545832793.A.9BA.html
推
12/26 22:21,
5年前
, 1F
12/26 22:21, 1F
不是大神，白板題都被電的不要不要的
只能用嘴巴和熱情說服面試官的人XD
推
12/26 22:28,
5年前
, 2F
12/26 22:28, 2F
推
12/26 22:29,
5年前
, 3F
12/26 22:29, 3F
爲什麼妳知道這個梗？還是單純賽中的XD 害我以爲是碩班同學~
→
12/26 22:30,
5年前
, 4F
12/26 22:30, 4F
→
12/26 22:30,
5年前
, 5F
12/26 22:30, 5F
感謝大大的建議！
我也有想過 COBOL 的例子，但是害怕事情不是自己想得那樣
畢竟大多找職缺還是會說要有 X/X/X 工具經驗、使用過 X 雲端之類的
程式語言還好，CI/CD 流程需要有真實專案跑過
Data Pipeline 也要有實際資料、流量、分析需求才算，自己玩玩只能學皮毛
推
12/26 22:34,
5年前
, 6F
12/26 22:34, 6F
不知道之前一些案子和研究經歷有沒有被納入，但是在這領域本質是無經驗新鮮人
推
12/26 22:34,
5年前
, 7F
12/26 22:34, 7F
臺大資工碩,但大學是隔壁的電子系XD
推
12/26 22:40,
5年前
, 8F
12/26 22:40, 8F
→
12/26 22:40,
5年前
, 9F
12/26 22:40, 9F
TechDesign 顧問據說是華邦內部人員和教授
所以給我感覺很像是華邦新組的一個團隊，爲了財務和業務上的分離而創新公司
推
12/26 22:43,
5年前
, 10F
12/26 22:43, 10F
先說我不是應屆，中途迷了路做了點其他事，也不是大神 XD
→
12/26 22:53,
5年前
, 11F
12/26 22:53, 11F
很久很久以前做過，然後最後一個 project 勉勉強強扯得上邊，
但是基本上不是，所以花了一些時間補了知識（順便玩XD）上個月才開始找工作的~
→
12/26 22:58,
5年前
, 12F
12/26 22:58, 12F
我真的不是高手也不是大神，
我是我們 Lab 碩班讀最久的人，
隨便一個學弟在演算法上都可以電爆我，
大概是這個程度~
推
12/26 23:36,
5年前
, 13F
12/26 23:36, 13F
沒啦，只是以前在鍵盤上睡着 vim cursor 一直跑
被錄下來說睡着也可以 coding 而已，嘴炮同學 XD
推
12/26 23:38,
5年前
, 14F
12/26 23:38, 14F
→
12/26 23:38,
5年前
, 15F
12/26 23:38, 15F
→
12/26 23:38,
5年前
, 16F
12/26 23:38, 16F
非常感謝大大的建議~
其實感覺做 Data 不止這些高大上的工具，
基礎也要很好才能滿足業務及分析的需求。
最近看 DDIA 才發現自己其實很多東西都不懂，
這也是讓我覺得自己太好高騖遠的原因之一...
推
12/26 23:50,
5年前
, 17F
12/26 23:50, 17F
推
12/27 00:50,
5年前
, 18F
12/27 00:50, 18F
推
12/27 01:33,
5年前
, 19F
12/27 01:33, 19F
推
12/27 03:33,
5年前
, 20F
12/27 03:33, 20F
推
12/27 07:48,
5年前
, 21F
12/27 07:48, 21F
推
12/27 07:54,
5年前
, 22F
12/27 07:54, 22F
→
12/27 07:55,
5年前
, 23F
12/27 07:55, 23F
感謝以上的大大提供意見~！
推
12/27 08:43,
5年前
, 24F
12/27 08:43, 24F
推
12/27 09:04,
5年前
, 25F
12/27 09:04, 25F
雖然月薪實打實的高，不過不知道 bonus 和整體公司薪資分佈如何
其他幾家則是看之前其他人分享的好像差不多
所以其實我也不確定哪個錢多，不過新人差不多就這個水平吧
推
12/27 09:33,
5年前
, 26F
12/27 09:33, 26F
應該說技術不是程式語言或某個工具怎麼使用，這種自學自認算是還 OK
而是整體 CI/CD 流程、traffic/data 大時要怎麼符合 latency, thoughput, HA 等 SLA
analytics 所需要的 schema 之類的，沒有實務需求以我的天賦還不足以領悟
不過我連基礎單機 RDBMS 都未必理解透徹了，所以可能也是想太多 XD
推
12/27 09:34,
5年前
, 27F
12/27 09:34, 27F
這倒是，我面試時也有提到如何 upgrade 本身也是一種高技術活的工作
但是真要自己碰到就開始抖了XD
→
12/27 09:34,
5年前
, 28F
12/27 09:34, 28F
→
12/27 09:34,
5年前
, 29F
12/27 09:34, 29F
感謝，1 的確在業務面和環境最吸引我，
就是技術和 workflow 感覺 QNAP 的團隊更有趣和成熟，
而對 Data 的 Tech Stack 的理想（幻想？）讓我想做/等其他的 XD
推
12/27 09:58,
5年前
, 30F
12/27 09:58, 30F
就要開始建立 pipeline 蒐集儲存資料吧
當然服務也運行了一陣子，
一開始的 e-commerce 和 marketing 的部分也是有比較成熟的模式可以參考
Engineer 建立 infra 的工作感覺反而比較多，Analytics 資料少才頭痛吧XD
→
12/27 11:29,
5年前
, 31F
12/27 11:29, 31F
拍謝，因爲蠻多人私下建議我不要講這麼詳細，所以就碼掉了
→
12/27 17:03,
5年前
, 32F
12/27 17:03, 32F
→
12/27 17:03,
5年前
, 33F
12/27 17:03, 33F
推
12/27 17:24,
5年前
, 34F
12/27 17:24, 34F
→
12/27 17:24,
5年前
, 35F
12/27 17:24, 35F
沒關係，我能理解兩方的想法。
其實我也是稍微偏向薪資應該可以公開的那方，
只是在目前法律上來說沒有禁止薪資保密協議，而 Offer 算是擦邊球。
我只是經過提醒思考後，在不清楚的情況下選擇保護自己而已。
希望不要起爭執 XD
推
12/27 19:37,
5年前
, 36F
12/27 19:37, 36F
其實除了小公司，我面試的每間都有人說快逃
高手逃走了，總是要有新鮮的肝補，哈哈哈
而且部門主管不一樣也是有差啦...應該，就大家提供的消息來看XD
推
12/27 21:45,
5年前
, 37F
12/27 21:45, 37F
有卦嗎XD？
噓
12/28 12:37,
5年前
, 38F
12/28 12:37, 38F
感謝指教~我非常能夠理解你的不滿。
雖然我也不是天真到認爲網路上大家說的都是真的啦，
但是相信大多數願意花時間精力回覆與站內信的人都是出於善意的，
其中也包括我碼了之後也支持我，仍給予許多資訊和建議的前輩。
無論如何這都是我自己思考後的決定，也接受大家對我個人的批評。
因爲我自己也覺得自己很沒種XDD
推
12/30 10:59,
5年前
, 39F
12/30 10:59, 39F
可能找這塊的目前有在徵人的團隊就這些吧 XD
話說其實我後來有拿到某一家當場的口頭 Offer 了
另外有些新創感覺也很強很有趣有前景
拒絕讓我也蠻心痛的...
推
01/05 00:20,
6年前
, 40F
01/05 00:20, 40F
感謝過了這麼久還回覆XD
說到 Domain Knowhow
畢竟是想做偏 backend 的 Data Engineer 和 DevOps
雖然仍然會因不同 SLA 需求(response time/throughput/HA/consistency)
還有資料特性和分析需求需要不同 pipeline 與 Schema 而有不同規劃
不過相對於 Analytics 和 Data Science 來說
不同產業技術通用性應該仍然較大？（新鮮人的想象中XD
※ 編輯: carylorrk (122.116.234.91), 01/25/2019 18:57:50
討論串 (同標題文章)