[徵才] CHANGING.AI徵工程師/資料科學家/實習生消失

看板Soft_Job作者QYKOTE時間7年前 (2018/12/05 13:10)推噓-8(1推 9噓 7→)

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職稱: AI及文字探勘應用開發實習生工作地點: 台北市信義區薪資: 正職：彈性工時制，但每日需工作滿8小時，每週工作40小時。月薪資在 NT$25,000~35,000之間實習：每週至少兩個整天，每次至少4小時；需至公司工作，不可遠端。時薪每小時150元工作內容: 設計與實作深度學習、文字探勘、自然語言處理之模型與應用。研究最新的深度學習、文字探勘、自然語言處理演算法及論文。必要條件: 有修習過深度學習、自然語言處理等課程或專題，或有相關作品熟悉Python程式語言具有Keras與TensorFlow的開發經驗，並了解如何建立一個原生的深度學習模型對發展實用AI技術有濃厚興趣請將中/英文履歷表寄到 hr@changing.ai，信件主旨：[AI及文字探勘應用開發實習生 _application_<NAME>] 公司名稱: CHANGING.AI 職稱: 研發工程師_對話機器人(Chatbot) 工作地點: 台北市信義區薪資: 全職 (Full-time): 每年總體薪酬 100~250萬台幣 (視能力以及經驗而定)，工作內容: 負責設計與開發智能對話機器人研發相關核心技術，如自然語言理解(NLU)、對話控制等必要條件: 具備問答系統或對話系統相關研究與開發經驗具資訊工程或相關領域之學士、碩士以上學位熟悉 Python/C/C++/Java 中的一門或多門語言熟悉 Tensorflow (Keras), PyTorch, Caffe, CNTK 等其中一種或多種工具工具具備強烈自我學習及解決問題的能力，善於溝通和表達，並具良好的團隊合作精神和主動意識加分條件，具備以下相關知識或經驗者尤佳 : 對於 Chatbot 具高度熱情與獨立思考能力，長期關注 Chatbot 前瞻技術與產業發展具自然語言處理或深度學習相關背景者佳具獨立進行 paper survey 之能力請將中/英文履歷表寄到 hr@changing.ai，信件主旨：[研發工程師_對話機器人 (Chatbot)_application_<NAME>] 公司名稱: CHANGING.AI 職稱: 資料科學家_自然語言處理(NLP) 工作地點: 台北市信義區薪資: 全職 (Full-time): 每年總體薪酬 100~250萬台幣 (視能力以及經驗而定)，工作內容: 開發分詞、命名實體識別等基礎 NLP 算法利用自然語言處理之理論和方法解決未登錄詞、知識建構與抽取等問題必要條件: 具自然語言處理(NLP)相關經驗，包括分詞、詞向量、命名實體識別、文本分類、情緒偵測等具資訊工程或相關領域之學士、碩士以上學位熟悉 Python 熟悉 Tensorflow (Keras), PyTorch, Caffe 等其中一種或多種工具熟悉 Linux, Unix 操作系統具備強烈自我學習及解決問題的能力，善於溝通和表達，並具良好的團隊合作精神和主動意識加分條件，具備以下相關知識或經驗者尤佳 : 有獨立進行 paper survey 之能力精通英文聽、說、讀、寫尤佳請將中/英文履歷表寄到 hr@changing.ai，信件主旨：[資料科學家_自然語言處理 (NLP)_Application_<NAME>] 公司名稱: CHANGING.AI 職稱: 資料科學家_語音技術研發(ASR)工程師工作地點: 台北市信義區薪資: 全職 (Full-time): 每年總體薪酬 120~300萬台幣 (視能力以及經驗而定)，工作內容: 申請者應具備語音訊號處理(audio signal)、深度學習(deep learning)、機器學習 (machine learning)、語言模型(language model)等相關知識或經驗，主要負責的工作為語音辨識(STT)系統開發、語音合成(TTS)等。必要條件: 具電機工程、資訊工程或相關領域之學士、碩士以上學位熟稔 Python/C/C++ 程式語言熟稔機器學習框架如 Tensorflow (Keras), PyTorch, Caffe, CNTK 等其中一種或多種工具熟稔 Linux, Unix操作系統具備強烈自我學習及解決問題的能力加分條件，具備以下相關知識或經驗者尤佳 : 聲音訊號處理 (audio signal) 聲學模型 (acoustic model) 語言模型 (language model) 深度學習 (deep learning) 機器學習 (machine learning) Kaldi 有獨立進行 paper survey 之能力精通英文聽、說、讀、寫尤佳請將中/英文履歷表寄到 hr@changing.ai，信件主旨：[Data Scientist_ASR Engineer_Application_<NAME>] 公司名稱: CHANGING.AI 職稱: 深度學習演算法研發工程師工作地點: 台北市信義區薪資: 全職 (Full-time): 每年總體薪酬 120~300萬台幣 (視能力以及經驗而定) 工作內容: 設計與實作 NLP, time series prediction, 與其他各種深度學習演算法模型，並與產品研發團隊協同開發及驗證研究與評估最新的深度學習演算法及論文分析現有深度學習產品的演算法及模型，尋找最佳化的路徑以提升產品服務質量必要條件: 對於深度學習模型(DNN/CNN/RNN)的開發有相關背景及實務經驗，並熟悉透過 Autoencoder and vector embedding 來強化神經網路的訓練具有Keras與TensorFlow的開發經驗，並了解如何建立一個原生的深度學習模型能獨立進行科學研究與實驗設計來分析結果與最佳化演算法在學界或特定領域中曾提出方法並有效解決極有挑戰性的問題加分條件: 在人工智慧及相關領域曾公開發表過相關的技術論文與著作熟悉時間序列資料的分析與預測(Time Series Analysis and Prediction)、對話式自然語言處理(NLP)、強化學習(Reinforcement Learning)、生成對抗網路(Generative Adversarial Network，GAN) 國際性人工智慧競賽獎項得主請將中/英文履歷表寄到 hr@changing.ai，信件主旨：[DL Engineer Application_<NAME>] 關於CHANGING.AI: 變，是唯一的不變。在CHANGING.AI，我們的願景是提供企業世界級的人工智能解決方案 (AI-as-a-service)，協助企業在瞬息萬變的數位潮流下成功轉型，創造更多價值。身為 Sr. Web Application Developer，除了可以與一群世界級的資料科學家及軟體工程師共事，密切參與人工智能服務系統的架構、設計、開發。更讚的是，可以見證我們的解決方案，協助來自世界各地、跨產業的客戶改變企業經驗的模式。如果你像我們一樣，對實踐新技術充滿熱情，希望挑戰現況，CHANGING.AI歡迎你(妳)！員工是否需自備工具? (是/否) : 否工時: 彈性工時制，每周工作40小時，有事情經主管同意後可以Work from Home 每日工作時間: 彈性時間，但每日需工作滿8小時。加班費制度：比照勞基法公司福利：優於勞基法的10天年假、免費餅乾、免費咖啡飲料、免費午晚餐。辦公室位於台北市信義區，交通方便，生活便利，樓下就是uBike跟人氣拉麵店。開闊的辦公區域，三面採光，豪宅公園景觀盡收眼底。隨和的同事，就算在公司穿短褲拖鞋，也可以很自在。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.34.160.222 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1543986637.A.855.html

噓

liang1230

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hsnuyi

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