[請益] 大數據自學方向請益

看板Soft_Job作者 (叫我松高魂 ~~)時間5年前 (2018/09/30 23:08), 5年前編輯推噓23(23推 0噓 28→)
留言51則, 23人參與, 5年前最新討論串1/2 (看更多)
各位前輩們大家好 本魯國北師數學系（現今台北教育大學）畢業 以前從事的都是服務業， 大部分都是自己創業擺攤 最近跟老婆討論到大數據 他們公司剛好在找這類人才 我就看了一下發現自己蠻喜歡這個領域 不在意是否能因此轉職 想自學這個領域 但由於非本科系出身 目前看介紹感覺很多要學 想問問前輩們 大概有什麼課程需要且必要學習的？ 目前大概看到這些： Big data / Python / R programming / Hadoop / Machine Learning 目前暫時以coursera為自學平台 也想看看大家有沒有推薦的課程？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.22.70 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1538320117.A.67F.html
推
09/30 23:13, 5年前 , 1F
coursera我不熟，youtube可看史丹佛CS229, CS231
09/30 23:13, 1F
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09/30 23:14, 5年前 , 2F
數學系的話機器學習和深度學習的數學應該對你是小兒
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09/30 23:15, 5年前 , 3F
科，Hadoop要在家自學就比較難了
09/30 23:15, 3F
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09/30 23:18, 5年前 , 4F
Python/R建議選Python，拿來寫學到的演算法當練習
09/30 23:18, 4F
推
09/30 23:31, 5年前 , 5F
統計理論跟軟體工具學好,就可以應付台灣大部分大數據職位了
09/30 23:31, 5F
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09/30 23:49, 5年前 , 6F
Hadoop 先不用碰
09/30 23:49, 6F
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09/30 23:50, 5年前 , 7F
要學R或py先選一個就好了
09/30 23:50, 7F
推
10/01 00:07, 5年前 , 8F
Python，然後複習數學
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推
10/01 00:33, 5年前 , 9F
10/01 00:33, 9F
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10/01 00:33, 5年前 , 10F
(中國連結 非喜勿入)
10/01 00:33, 10F
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10/01 00:45, 5年前 , 11F
Kaggle?
10/01 00:45, 11F
推
10/01 01:21, 5年前 , 12F
datacamp 的課程蠻不錯的 很有系統把資料處理的部分講過
10/01 01:21, 12F
推
10/01 01:40, 5年前 , 13F
老實說這個領域的數學比程式更重要
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推
10/01 02:06, 5年前 , 14F
你應該要先說你的目的是什麼 你想跑什麼資料這領域太廣
10/01 02:06, 14F
推
10/01 06:29, 5年前 , 15F
你的目標很模糊 所以很難評估到底應該怎麼推薦課程
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10/01 06:29, 5年前 , 16F
如果從不工作也無所謂這個點出發 假設你想知道比較
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10/01 06:30, 5年前 , 17F
high-level的東西的話 我認為可以分成程式 資料操作
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10/01 06:31, 5年前 , 18F
視覺化 機器學習 大數據操作這幾個方面
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推
10/01 06:35, 5年前 , 19F
我建議先上CS50 然後上吳恩達的ML 然後用datacamp udemy
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10/01 06:36, 5年前 , 20F
上的課程熟悉相關package和視覺化工具 然後學點SQL
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10/01 06:40, 5年前 , 21F
之後就看你怎摸想惹 想要作分析產報表差不多就這樣
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推
10/01 06:45, 5年前 , 22F
最後說一句 udacity的課現在超級貴 不過會給你完整的架構
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推
10/01 07:13, 5年前 , 23F
Lemur的建議是對的,數學基本要求對你不是問題,但其實機器學
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10/01 07:14, 5年前 , 24F
習大數據更像統計的多變量分析...
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10/01 08:18, 5年前 , 25F
數學還記得多少...
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推
10/01 10:08, 5年前 , 26F
自學是一回事 你的學歷會不會讓高端公司請是另一回事
10/01 10:08, 26F
推
10/01 11:12, 5年前 , 27F
原po都說不在意能否轉職了,ML的數學對一般理工出身
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10/01 11:12, 5年前 , 28F
來說真的算簡單拉,尤其他還是數學系的
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10/01 11:17, 5年前 , 29F
我也是數學系出身的 跑過一些training 全都是call lib
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10/01 11:19, 5年前 , 30F
也念過stanford professor ng的教材 發現興趣在於式子
10/01 11:19, 30F
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10/01 11:20, 5年前 , 31F
職場上沒有公司會讓你專研數學的 全都是套人家的演算法
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10/01 11:20, 5年前 , 32F
真的要研究就要回學界 到時又是看你的本事跟學歷
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感謝各位先進的指教，我心裡大概有個底了 再一次感謝各位不吝指教～ 當然若還有更多建議，還麻煩大家繼續給予指導～ ※ 編輯: sssh (1.164.46.95), 10/01/2018 12:51:01
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10/01 15:42, 5年前 , 33F
Call lib感覺還是碼農
10/01 15:42, 33F
推
10/01 16:20, 5年前 , 34F
只有從機器碼開始寫才是真男人
10/01 16:20, 34F
推
10/01 17:38, 5年前 , 35F
如果你完全了解這個lib在做什麼,call lib只是省時間.
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10/01 17:39, 5年前 , 36F
如果你只會call lib.卻不了解它的底層在做什麼那才有問題
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10/01 19:59, 5年前 , 37F
數學系要學什麼都很快，大數據對你只是蛋糕一塊
10/01 19:59, 37F
推
10/01 23:46, 5年前 , 38F
call lib最好是碼農，python 就是強在lib一堆，誰還在
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10/01 23:46, 5年前 , 39F
自己刻，寫網頁也都用框架啊，難不成全部從頭寫
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10/02 00:29, 5年前 , 40F
假如找不到相關工作，那學這個可以幹嘛?
10/02 00:29, 40F
推
10/02 13:04, 5年前 , 41F
你還要學統計
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推
10/02 15:08, 5年前 , 42F
我就是call lib的碼農QQ
10/02 15:08, 42F
推
10/02 15:56, 5年前 , 43F
ML的數學對理工的簡單的前提是理工的大學要好好學吧
10/02 15:56, 43F
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10/02 21:36, 5年前 , 44F
數學系學什麼都很快, 但是只能給半薪, sorry
10/02 21:36, 44F
推
10/02 21:38, 5年前 , 45F
coding上不了檯面, 演算法也只懂概念, 不說還以為是老闆
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推
10/08 21:58, 5年前 , 46F
應數系轉碼農7年正再猶豫要不要繼續碼農。如以上大大所言，
10/08 21:58, 46F
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10/08 21:58, 5年前 , 47F
臺灣安規的部份也要個幾年才會合，若只單純的當個大數據碼
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10/08 21:58, 5年前 , 48F
農，以數學背景與新鮮的肝在臺灣是找得到工作的，但是想跨
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10/08 21:58, 5年前 , 49F
到分析時，就會被領域背景擋下來，上級或業務主管幾棒子就
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10/08 21:58, 5年前 , 50F
把人打回碼農界（此處指call lab)
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10/08 22:12, 5年前 , 51F
lab 打錯字, 是lib
10/08 22:12, 51F
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