[請益] 非本科轉職請益
哈摟各位大大好
我是最近想要轉職ML的上班族
我在一年前有發過一篇半路出家的文
最後還是決定研替去台積體驗看看
做了四個月發現自己真的不適合
雖然台積真的是好公司 可是一輩子困在新竹不是我畢生所願
終於了解自廢武功的痛苦
之前在還沒進台積以前就有好好學英文還有編程 怕自己會後悔
基本算法上面leetcode也刷滿一百多題 Hard 70題
Kaggle有自練到了解各個model(SVM, KF, Liner regression, randomforest)
也有比賽成績大概可以維持在40%前面,最好的可以到前10%
還有一些影像處理的alexnet vgg inception resnet架構演變都大概知道
Object Detection也懂 RCNN fast RCNN faster RCNN YOLO SSD的model
tensorflow算是會實作但是不太熟,慢慢來可以建構出來
可能會回去當消防隊~~~ 想跟大家請教接下來的路
目標是在台灣練練功 可能先去中研院幫忙做研究 最好可以直接去上班
之後想往大陸日本跑 也可能去美國念一年碩
在這邊新竹也有認識一位ML的博士 在新竹英文團契認識的
他主要是做車用裝置的detection,他會推薦我把tensorflow用熟,
工作上要靈活改框架,再去學學底層DL的數學
想請教一下,各位網友有什麼不同的建議呢,走什麼樣的路會比較寬比較好找工作
還是要繼續刷題刷多一點 又或者是要補什麼課呢?要重新變回學生米蟲還蠻擔心的:(
((
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.249.101.18
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※ 編輯: johnnyjana (111.249.101.18), 08/18/2018 17:39:45
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sorry應該說架構拉 請問工作上要回答每一層的作用嗎 有相關的數學課程可以推薦嗎
※ 編輯: johnnyjana (111.249.101.18), 08/18/2018 17:57:46
※ 編輯: johnnyjana (111.249.101.18), 08/18/2018 18:17:43
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演算法 資料結構 作業系統 coursera 吳恩達老師 kaggle leetcode
※ 編輯: johnnyjana (175.96.73.25), 08/18/2018 21:44:11
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想說以後的路還很長 很有興趣的事想要早點開始準備 不知道這樣會不會太衝動了
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在這邊做事的方法外面根本用不到
這邊有些人也是會離職轉寫ai 我想說原本就很有興趣的事 想要早點開始
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趁現在還沒習慣高薪水還是早點轉吧 很痛苦的決定
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想說可能最近就結束研替轉服消防役
※ 編輯: johnnyjana (175.96.73.25), 08/19/2018 04:09:43
※ 編輯: johnnyjana (175.96.73.25), 08/19/2018 04:24:20
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