[請益] 先工作還是先唸書

看板Soft_Job作者 (走啦走啦)時間6年前 (2018/02/14 10:18), 編輯推噓9(12推 3噓 30→)
留言45則, 22人參與, 6年前最新討論串1/5 (看更多)
各位前輩新年快樂 今年有了轉職的考量， 但是對軟體業經驗不多， 爬完文後仍覺得有些節打不開， 與幾位初工作的朋友聊之後，覺得想知道更多工作多年之後的感想， 懇請前輩給一些過來人的建議。 ——背景簡介—— 114物理系畢（女） 到高中擔任教職兩年 發現比起陪伴學生學物理，想做一些更有挑戰性的工作，因此考慮轉職 回朔以往的學習經驗， 覺得「整理數據，得到有用結果」的過程很吸引我， 但是已對純物理學術研究沒有興趣，也對半導體產業沒什麼興趣。 看了一些書後覺得資工領域的技能可以跟人、社會有緊密結合的（例如分析大眾購買行為 、社會心理）， 寒假期間也到台大上了兩週Python 課程，覺得蠻有興趣，因此萌生轉到資工領域的念頭 。 目前有以下方案，但遲遲無法決定，希望大家能幫忙提點。 ——規劃方案—— 1.回去唸書 一年準備（考國內四大碩/申請國外碩）》資工所兩年〉工作 #考量： -目前對軟體業/數據分析 不夠瞭解，萬一讀完又發現這個行業不適合我，此時已接近30 歲，求職可能有困難。 Q:各位前輩覺得數據分析師是什麼樣的工作，擁有什麼樣的生活呢？是否能從什麼方面推 敲自己是否適合這樣的工作？ 2.直接求職： 找數據分析師相關職缺 好處是可以直接看看喜不喜歡工程師的工作內容 #考量： 以大學畢的學歷在這個領域可能只能找到專業性較低的工作，學習/累積經歷的效率不高 。 3.直接求職：找軟體業的PM工作 會有這個選項是因為對自己再次就讀理工類有點沒信心，大學時念得有點痛苦有陰影，覺 得對抽象的前沿物理研究很沒有興趣， 擔任教職也是因為自己比較喜歡做跟人有接觸的工作， 所以考慮是否直接找PM工作， 一樣是在軟體業，只是技術的比例少一點。 等工作一兩年後再考慮就讀碩班提高自己的能力。 #考量： -這個職位好像取代性比較高一點 -就專業度來說，也許先擔任工程師之後再轉PM會是比較適當的。 最後，如果還有什麼現實上需要考量的，或是其他選項的建議，也麻煩前輩給予指導，謝 謝！ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.47.227.193 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1518574734.A.F24.html
→
02/14 10:32, 6年前 , 1F
1你撩不下去的.為了一個忽然有興趣的你工作你先刷三年
02/14 10:32, 1F
推
02/14 10:32, 6年前 , 2F
對整理數據有興趣 也可以考慮當股票研究員 分析公司
02/14 10:32, 2F
→
02/14 10:33, 6年前 , 3F
你Python跟數據分析應用多上幾個月,知道痛就縮了
02/14 10:33, 3F
→
02/14 10:33, 6年前 , 4F
這種的話就要自己去找投顧 各家標準不一
02/14 10:33, 4F
推
02/14 10:46, 6年前 , 5F
2試試吧
02/14 10:46, 5F
推
02/14 10:54, 6年前 , 6F
轉資工的人多到爆炸。保險一點加上妳有錢的話，申請
02/14 10:54, 6F
→
02/14 10:54, 6年前 , 7F
國外碩比較好畢業、發展也較廣；如果沒辦法只能在國
02/14 10:54, 7F
→
02/14 10:54, 6年前 , 8F
內跟人考試競爭台清交cs碩，就要有唸書的決心，不管妳
02/14 10:54, 8F
→
02/14 10:54, 6年前 , 9F
是不是要裸辭念，我是邊讀邊工作上交大的。再來進去
02/14 10:54, 9F
→
02/14 10:54, 6年前 , 10F
後也不好畢業，尤其某些特定老師。另外我不太建議做pm
02/14 10:54, 10F
→
02/14 10:54, 6年前 , 11F
，除非妳是個管人高手。高中老師我覺得也是份不錯工作
02/14 10:54, 11F
→
02/14 10:54, 6年前 , 12F
，空閑時間用來發展第二專長，在家自己寫iOS/android
02/14 10:54, 12F
→
02/14 10:54, 6年前 , 13F
app也不是不行。
02/14 10:54, 13F
推
02/14 10:57, 6年前 , 14F
台清交cs碩班不好考 沒全職準備超過6月很難考
02/14 10:57, 14F
→
02/14 10:57, 6年前 , 15F
有錢請出國唸
02/14 10:57, 15F
→
02/14 11:20, 6年前 , 16F
可以唸mis 相對cs有比較多統計分析領域的老師
02/14 11:20, 16F
推
02/14 13:13, 6年前 , 17F
你有教職經驗 或許可以考慮財團法人的教學網站
02/14 13:13, 17F
推
02/14 13:17, 6年前 , 18F
你可以查 均一 就會看到了 是嚴長壽基金會
02/14 13:17, 18F
→
02/14 13:17, 6年前 , 19F
也有徵工程師 或pm之類 裡面薪水還可以喔
02/14 13:17, 19F
→
02/14 13:17, 6年前 , 20F
重點是大家都滿熱誠的
02/14 13:17, 20F
→
02/14 13:20, 6年前 , 21F
可以先工作了解一下再去考碩士
02/14 13:20, 21F
→
02/14 13:46, 6年前 , 22F
這種大概就三分鐘熱度 你的物理也是後來沒興趣 轉行保重
02/14 13:46, 22F
噓
02/14 16:59, 6年前 , 23F
PM 真心不騙 因為智障小妹PM多的是 但我覺得比當RD好
02/14 16:59, 23F
→
02/14 17:31, 6年前 , 24F
一開始想找鐵飯碗後來發現沒成就感也沒錢就想跳槽
02/14 17:31, 24F
→
02/14 17:32, 6年前 , 25F
記得不當老師了跟大家分享一下 我會替你加油 坐等結局
02/14 17:32, 25F
推
02/14 17:42, 6年前 , 26F
不要3 雷人雷自己 互相傷害不好
02/14 17:42, 26F
→
02/14 20:11, 6年前 , 27F
當副業就好
02/14 20:11, 27F
推
02/14 21:12, 6年前 , 28F
在台灣都是做苦力工拉 哈哈哈哈哈
02/14 21:12, 28F
→
02/14 21:17, 6年前 , 29F
像這情況，我覺得你去上短期課程就好，雖然不一定適合
02/14 21:17, 29F
→
02/14 21:17, 6年前 , 30F
每種人，但你的情況應該可以考慮資策會之類的課程
02/14 21:17, 30F
→
02/14 21:18, 6年前 , 31F
如果要更快點的話，就看那些線上課程，把 CS 需要的科目
02/14 21:18, 31F
→
02/14 21:18, 6年前 , 32F
學完，這只是開始。第二步是要找到你想走的領域，
02/14 21:18, 32F
→
02/14 21:19, 6年前 , 33F
例如醫療，這領域裡講些什麼話，處理些什麼資料，業務
02/14 21:19, 33F
→
02/14 21:20, 6年前 , 34F
流程是什麼，這些都需要花點時間了解。
02/14 21:20, 34F
→
02/14 21:33, 6年前 , 35F
其實簡單來說，就是既然已經出社會，除非很有決心與興趣
02/14 21:33, 35F
→
02/14 21:34, 6年前 , 36F
不然實在不建議再花時間當全職學生，當然，生活無虞例外
02/14 21:34, 36F
推
02/14 22:07, 6年前 , 37F
跨行轉職? 兩年內的薪水有無考慮? 不確定是否真的能勝任
02/14 22:07, 37F
→
02/14 22:08, 6年前 , 38F
, 那就是先找你想要的工作, 從工作中學習.
02/14 22:08, 38F
噓
02/14 22:56, 6年前 , 39F
噓是為了幫妳，別放棄教職選擇一條很艱困的路
02/14 22:56, 39F
推
02/15 06:39, 6年前 , 40F
沒有經濟壓力 人生拉長一點30歲看根本沒問題
02/15 06:39, 40F
噓
02/15 15:14, 6年前 , 41F
你是不是搞錯了...大數據是要有數學科系相關經驗...
02/15 15:14, 41F
→
02/15 15:16, 6年前 , 42F
妳先從寫程式開始吧 物理系出來的腦應該不會腦到哪去
02/15 15:16, 42F
→
02/16 08:50, 6年前 , 43F
推樓上某大，真的三分鐘熱度...
02/16 08:50, 43F
推
02/16 18:25, 6年前 , 44F
有個妳剛當完兵上完資策會大數據的學弟 第一份工作四萬三
02/16 18:25, 44F
推
02/17 01:01, 6年前 , 45F
有辦法找到就不要念了
02/17 01:01, 45F
‣ 更多 hsiaotzu0505 的文章
文章代碼(AID): #1QWvoEya (Soft_Job)
討論串 (同標題文章)
以下文章回應了本文 (最舊先)：
完整討論串 (本文為第 1 之 5 篇)：
排序： 最舊先 | 最新先 | 留言數
在新視窗開啟完整討論串 (共5篇)
‣ 更多 hsiaotzu0505 的文章
文章代碼(AID): #1QWvoEya (Soft_Job)