[請益]資料分析/科學的工作是不是幾乎都要碩士..

看板Soft_Job作者 (光的夜生活)時間6年前 (2018/02/08 18:42), 6年前編輯推噓10(11推 1噓 27→)
留言39則, 19人參與, 6年前最新討論串1/2 (看更多)
小弟去年從國立臺北大學統計系畢業 計畫先工作個兩三年再去申請國外研究所 目前即將服完兵役 本來是希望年後可以開始上班 最近幾天開始找工作 履歷卻一直被已讀 感到一點小小的「挫折」 看了一下應徵者狀況 六七成都是碩博 唉學歷拚不過別人真的是硬傷 真的沒有一些初階的資料科學家助理工作可以做做看嘛哈哈 我很樂意從Data Cleansing的工作做起 交代一下背景 大概是大三決定要走資料科學家這條路 接觸coding到現在大概兩年 最常用的是R跟SAS 有去修資工的資結跟演算法 會一點C跟Matlab 最近在看線上課程學python 英文聽說讀寫沒問題 SQL還真的完全沒碰過（滿多職缺都有要求） Deep learning幾乎沒有頭緒（只知道ML） Hadoop跟Spark只知道是在幹嘛的也沒有實際操作過 唉唉真的是太嫩了 想請版上的前輩大大們點一盞明燈提供一點建議 謝謝謝謝 用力鞭沒關係 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.240.230.237 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1518086527.A.79D.html
推
02/08 18:44, 6年前 , 1F
碩士也不一定有機會，僧多粥少的缺
02/08 18:44, 1F
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02/08 18:45, 6年前 , 2F
統計、數學、資訊、一些商科都有橫跨
02/08 18:45, 2F
大家都說統計很好找工作 好像也還好齁... ※ 編輯: HWSH (123.240.230.237), 02/08/2018 18:47:49
推
02/08 19:02, 6年前 , 3F
台灣這塊不成熟，你很就算找到，進去也可能被雷到，因為每
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02/08 19:02, 6年前 , 4F
間公司對這領域觀念不一，建議出國唸書，念完直接在外面最
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02/08 19:02, 6年前 , 5F
實在。
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推
02/08 19:19, 6年前 , 6F
推lofu 是的
02/08 19:19, 6F
推
02/08 19:30, 6年前 , 7F
沒錯你前面還有成大政大統計還有數學系的
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02/08 19:30, 6年前 , 8F
沒個都想做類似的當然先挑有碩士的
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02/08 19:31, 6年前 , 9F
不然就是你已經有很猛的成品專題
02/08 19:31, 9F
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02/08 19:32, 6年前 , 10F
方向的話困難的四大CS碩 再來統計碩 要輕鬆的去民間機構
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02/08 19:33, 6年前 , 11F
學程式混個專題會有工作 但要有資料科學很難
02/08 19:33, 11F
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02/08 19:55, 6年前 , 12F
如果只是想要有工作，可以投bi(逼哀)，或者搞DW、DM
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02/08 19:55, 6年前 , 13F
，會碰到梳理資料有關的事。
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02/08 20:56, 6年前 , 14F
84
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推
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先找實習也是選項
02/08 20:56, 15F
推
02/08 21:09, 6年前 , 16F
先學sql
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推
02/08 21:17, 6年前 , 17F
先從BI找起是比較簡單的切入方向 不過實際規劃還是趕緊殺
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02/08 21:18, 6年前 , 18F
出國 台北大統計學士實在不是什麼優勢 別浪費寶貴時間
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推
02/08 21:29, 6年前 , 19F
先學好SQL 從商業智慧開始如何，DW DM 建Cube 寫OLAP，這
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02/08 21:29, 6年前 , 20F
些硬技術還是有市場。
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02/08 21:54, 6年前 , 21F
可以考慮走 marketing，假如你有興趣的話
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02/08 22:02, 6年前 , 22F
等瞭解業界怎麼玩後可以考慮再往上唸
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02/08 22:07, 6年前 , 23F
median跟mean看了兩三天才搞懂的我 怎麼辦?
02/08 22:07, 23F
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02/08 23:21, 6年前 , 24F
又一個跟風
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謝謝各位前輩寶貴的意見 ※ 編輯: HWSH (123.240.230.237), 02/08/2018 23:30:29
推
02/08 23:34, 6年前 , 25F
因為太多人跟風了阿 多少會影響到行情吧
02/08 23:34, 25F
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02/08 23:35, 6年前 , 26F
我在學校就看到不論資工電機 數學統計都在做ML
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02/08 23:35, 6年前 , 27F
連物理系 各式各樣的文組都來跟風
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02/08 23:36, 6年前 , 28F
雖然我也是跟風的其中一個啦 不過考慮跳出就是了
02/08 23:36, 28F
推
02/09 04:47, 6年前 , 29F
別自暴自棄， 看你要補cs還是ml 每天持續學習 在沒工作
02/09 04:47, 29F
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02/09 04:47, 6年前 , 30F
的這塊狀時間相當珍貴，忙求職等面試通知來再研究該公司
02/09 04:47, 30F
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02/09 04:47, 6年前 , 31F
就好了
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02/09 04:48, 6年前 , 32F
若經濟完全不能負擔之時 也沒什麼夢想可以執著了
02/09 04:48, 32F
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02/09 04:49, 6年前 , 33F
不過想出去念master應該是不用擔心經濟吧
02/09 04:49, 33F
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02/09 13:36, 6年前 , 34F
跟風很正常啊~ 怕沒跟上就落後了
02/09 13:36, 34F
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02/09 13:37, 6年前 , 35F
寫程式不也是? 半路出家的比本科系的多得多
02/09 13:37, 35F
噓
02/10 05:06, 6年前 , 36F
為什麼要怪學歷 為什麼找不到相關工作的問題點你已經發
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02/10 05:06, 6年前 , 37F
現了
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02/10 14:45, 6年前 , 38F
要怪學歷 先用實力證明自己有實作能力
02/10 14:45, 38F
推
02/12 00:52, 6年前 , 39F
台灣這塊就是起步慢
02/12 00:52, 39F
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