Re: [請益] 聊聊BI的工作吧

看板Soft_Job作者 (back-propagation)時間7年前 (2017/04/29 00:20), 7年前編輯推噓12(1203)
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※ 引述《da7230 (都可以)》之銘言: : HI大家, : 小弟寫了幾年系統,覺得對寫程式沒什麼熱情 : 最近有個BI的工作機會,想挑戰看看 : 但從寫系統轉成BI有點惶恐 : 版上有從事這方面工作的人,可以聊聊工作上的心得嗎? : 擔心的點在於 : 1. 一日BI終身BI : 2. 很吃domain knowhow 跳槽轉職困難 我們部門對外稱:大數據 實際上成員背景:機器學習為主,商管為輔。 主管以為我們能:只有稀疏又微量的 data 和 feature,就能預測客戶流量和動向。 老闆以為我們能:告訴他在什麼地點、做什麼生意就會賺錢。 行銷以為我們能:產生絢麗的視覺化互動報表,好讓他們吹起牛來臉上有光。 業務以為我們能:把失敗的銷售數據,換個詮釋觀點就變好棒棒~ 本部門以為自己:用 regression 預測未來、用 classification 辨識高價值目標、 發現數據裡不為人知的抽象關聯、浸淫在資料科學的一沙一世界。 事實上我們都在:用 R 和 Python 做 Execl 也能做的高級功能。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.46.115.182 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1493396437.A.13B.html

04/29 00:26, , 1F
想問蠢問題這樣工作還會去看papers,為了跟上最新的技術
04/29 00:26, 1F

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04/29 00:26, 2F
會阿,我們會自己推導一些資料科學的基本理論與模型, 有問題會去找教科書或學術論文。 但不太會去追最新技術,因為光是想把簡單的東西做好, 就已經要面對很多非資料科學的困難了。 資料儲存傳輸、因DB問題或人為修改,踩到的前處裡地雷、跨部門溝通等等...(累~) 公司大部分時間都嘛在做這些事, 只有學生時期,花時間最多比例在資料科學理論上(顯示為相當懷念) ※ 編輯: backprog (114.46.115.182), 04/29/2017 00:55:12

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哈哈哈 混口飯吃
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04/29 02:43, , 4F
你講的都是資料科學裡面最花時間的步驟 也是最複雜的部份
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model「通常」是最簡單最不花時間的部分
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資料預處理會先搞死人w
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04/29 13:33, , 7F
推 淺顯易懂
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04/29 15:49, , 8F
淚推
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04/29 15:57, , 9F
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04/29 15:59, , 10F
覺得搞到最後都變成 Excel 部門 好杯具
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04/29 18:34, , 11F
想知道原po再哪高就
04/29 18:34, 11F
哪有高就,只有低就而已。 待遇沒有多到要繳稅、我朋友去博弈寫前端的起薪都比我高

04/29 20:11, , 12F
推最後一句
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※ 編輯: backprog (61.226.118.176), 04/30/2017 00:28:09

04/30 16:03, , 13F
推 文筆好到有種身歷其境的感覺
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合理
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05/01 04:37, , 15F
拍拍
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文章代碼(AID): #1P0slL4x (Soft_Job)
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