Re: [請益] 聊聊BI的工作吧
看板Soft_Job作者backprog (back-propagation)時間7年前 (2017/04/29 00:20)推噓12(12推 0噓 3→)留言15則, 12人參與討論串4/4 (看更多)
※ 引述《da7230 (都可以)》之銘言:
: HI大家,
: 小弟寫了幾年系統,覺得對寫程式沒什麼熱情
: 最近有個BI的工作機會,想挑戰看看
: 但從寫系統轉成BI有點惶恐
: 版上有從事這方面工作的人,可以聊聊工作上的心得嗎?
: 擔心的點在於
: 1. 一日BI終身BI
: 2. 很吃domain knowhow 跳槽轉職困難
我們部門對外稱:大數據
實際上成員背景:機器學習為主,商管為輔。
主管以為我們能:只有稀疏又微量的 data 和 feature,就能預測客戶流量和動向。
老闆以為我們能:告訴他在什麼地點、做什麼生意就會賺錢。
行銷以為我們能:產生絢麗的視覺化互動報表,好讓他們吹起牛來臉上有光。
業務以為我們能:把失敗的銷售數據,換個詮釋觀點就變好棒棒~
本部門以為自己:用 regression 預測未來、用 classification 辨識高價值目標、
發現數據裡不為人知的抽象關聯、浸淫在資料科學的一沙一世界。
事實上我們都在:用 R 和 Python 做 Execl 也能做的高級功能。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.46.115.182
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1493396437.A.13B.html
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會阿,我們會自己推導一些資料科學的基本理論與模型,
有問題會去找教科書或學術論文。
但不太會去追最新技術,因為光是想把簡單的東西做好,
就已經要面對很多非資料科學的困難了。
資料儲存傳輸、因DB問題或人為修改,踩到的前處裡地雷、跨部門溝通等等...(累~)
公司大部分時間都嘛在做這些事,
只有學生時期,花時間最多比例在資料科學理論上(顯示為相當懷念)
※ 編輯: backprog (114.46.115.182), 04/29/2017 00:55:12
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哪有高就,只有低就而已。
待遇沒有多到要繳稅、我朋友去博弈寫前端的起薪都比我高
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※ 編輯: backprog (61.226.118.176), 04/30/2017 00:28:09
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