[請益] 這行跟數學的關聯?

看板Soft_Job作者 (su9958)時間7年前 (2016/12/27 21:56), 編輯推噓26(26推 0噓 14→)
留言40則, 28人參與, 最新討論串1/2 (看更多)
大家好 目前是新鮮人 剛接觸到的工作都與數學不太具有關聯 不過回想之前面試 有兩三位面試官會提到您的數學能力如何? 想知道各位先進 與數學的關聯究竟多深 涉入到怎樣的程度數學能力會很吃重 懇請解惑 謝謝 -- Sent from my Windows -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.230.185.95 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1482847013.A.BDA.html
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演算法，還有圖形運算
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或者資料科學會用比較多
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推
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1加到100別用for, 會惹就及格
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推
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你如果想要比較高薪的工作或是提升的話 很吃重數學
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推
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寫演算的強者會，大多數碼農不會
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內插法 積分 統計 累神經 都有用到
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演算法到底需要哪門子數學？可以透露一下嗎？
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邏輯
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密碼學還要數論
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推
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不見得都需要數學 但都需要數學的根本:邏輯
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演算法要數學阿 pid控制 卡爾曼濾波 我常碰到這兩個
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離散數學
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最佳化 最佳化 還有最佳化
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我覺得知道有哪些數學可以用比較重要 不同的問題需要的
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解法也不同 也可能不只一種解法 所以就是儘量去瞭解
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各領域的數學 要專精不太可能 但至少要聽過
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sketch, online k-means
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就連設計角色的成長曲線都要數學了...
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面過數十間，從沒被問過這個問題
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有數學基礎才有機會理解0x5f3759df 能否生出這數就看天份
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數學能力到能看懂這兩年最紅的機器學習基礎就滿夠用
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線性代數，離散數學
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離散數學
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以資工來說 離散用最多吧 演算法的推演也都是離散
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其它就要看各領域用到甚麼了
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重點是你能不能快速理解 不然數學大部分人早就忘光光
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寫CSS 時有用到三角函數的機會
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前段時間做一個折扣最佳化的問題最後查論文發現要線代
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解，本來一直以為碼農人生不會被我碰到要回頭學數學的
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問題
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回:數學能力還好 但我老師是一隻狗
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Logic.
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Data Science完完全全就是數學 具體點是統計學
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Computer Vision / Machine Learning 滿滿的數學啊
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去看一下神人的 paper 幾乎沒有不數學的
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12/29 09:38, , 36F
paper幾乎都要吧? 需要證明就會用到數學
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推
12/29 14:16, , 37F
要報告補理論就要喇 真的在做還不是尻 就算真的要做還
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12/29 14:16, , 38F
不是要靠cs的implement
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12/30 02:24, , 39F
重點是看你走什麼領域才會決定吃多少數學。
12/30 02:24, 39F
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01/01 10:42, , 40F
最簡單常用的預測：迴歸 ->數學
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文章代碼(AID): #1OOdCblQ (Soft_Job)
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