Re: [請益] 非本科(無程式基礎),想走機械學習

看板Soft_Job作者 (shian48263)時間9年前 (2016/05/15 15:42), 9年前編輯推噓6(6011)
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小弟我自學ML,未來也想往這方向發展,但是沒有理工背景,原本是三類的。 在ML之前有接過全端的案子,能夠獨立完成(沒有很多團隊合作經驗)。 因為之前的科系念到一半不想念了,所以才跑回來寫程式(國中就有在玩)。 我也很想念ML相關的研究所,但是礙於沒有大學學歷,基本資格根本都沒達標。 小弟之所以會接案子也是因為沒有學歷,所以找工作處處碰壁,接案還比較賺。 但是這樣其實很不穩定,而且對ML這一塊很有興趣也有心得,才想說開始找工作。 除了參加黑客松,畢竟我自己寫的跟業界有沒有或多少落差我自己也不知道。 小弟弱弱地想在這裡請問各位高手,ML至少要有怎麼樣的作品,在業界才能找到工作? 題外: 話說我是不是一定要專精在ML的某個領域?譬如之前提到的圖像/聲音辨識之類的? 可是這好像是跟硬體廠比較有關係。如果說是純軟呢?譬如說廣告/字串分析之類的。 純軟的在台灣是不是真的比較難找到工作?聽說薪水也會比較少。是真的嗎? 沒在業界待過,還請大家多多指教。謝謝! ※ 引述《jo3jo3 (Wei)》之銘言: : 目前有轉職的打算,其中有些疑惑 : 希望各位前輩能給我一些意見,感謝! : 本身念機械,退伍後工作兩年 : 工作跟機械沒什麼關係 : 大學有學過 fortran 和 matlab,但已忘光... : 因為之前玩了 Arduino : 覺得寫程式沒有想像中的那麼難以理解 : 也覺得學寫程式是很好的投資 : 希望未來能用這能力,跟各產業合作,改善他們的問題 : 目前對寫程式,算是不討厭,也不沒特別喜歡 : 只是對它能做什麼事很好奇 : 看了網路上的文章後,決定學Ruby on the rails : 想說先從 web development 來認識程式語言 : 並建造自己想要的網站 : 所以學習了,基本的 HTML & CSS, 和一點點的 Ruby : 打算 Ruby 基礎學好後,開始學 Rails : 但對我來說,比較感興趣的是演算法 : 我想這跟之前的人機圍棋戰 : 和 Raffaello D'Andrea 的四軸飛行機,有蠻大的關係 : 他們讓我看到程式語言的可能性 : 所以對我來說,真正想走的是機械學習 : 或是其他類似領域,因為目前只知道ML : 我認為若想往這方面走,學術背景要夠扎實 : 所以打算離職後,花一年的時間考資工所 : 目前開始在網路,上一些課程,來了解程式和數理知識 : 例如:線性代數,CS50等等 : 以上是從我想學寫程式,到開始嘗試做些學習的過程和心境 : 我主要是想請教大家: : 像我這樣完全沒有程式和資工基礎的人 : 想花約一年多的時間,考研究所,走機械學習,是可行的嗎? : 對於這樣的職涯選擇,有什麼建議呢? : 有關程式語言,我是不是應該選 Python? : 因為以目前我看的資訊: : Python 很靈活(data,web都可以用) : 且相較於C,Java,也比較易學 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 110.24.132.206 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1463298170.A.18B.html ※ 編輯: shian48263 (110.24.132.206), 05/15/2016 15:56:56 ※ 編輯: shian48263 (110.24.132.206), 05/15/2016 15:58:35

05/15 16:27, , 1F
感覺你用碼農心態做ML
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05/15 16:28, , 2F
arxiv上的新文章你看懂多少?
05/15 16:28, 2F

05/15 19:41, , 3F
先翻個論文看看
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05/15 21:10, , 4F
純軟就Google, Yahoo,newegg
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台灣沒什麼公司在做喔 去中國吧
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ML沒有在看作品的 感覺你並沒有搞懂什麼是ML
05/16 01:36, 6F

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拍謝,我所謂的作品是指GitHub上的Jupyter Notebook。
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因為我在看美國的ML徵才在要求這個~
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為何我看到的徵才都是要求學歷/Kaggle/publication?
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05/16 16:24, , 10F
Kaggle上先找幾個project做做看能到第幾名吧
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好哦。哈拍謝會提Jupyter是因為我目前只有Jupyter,
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還沒開始做kaggle,之後會開始做。想說先上來問問看業
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界到底怎麼看的。謝謝!
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05/16 19:33, , 14F
paper的話是找ML工作的必要條件嗎
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05/16 19:41, , 15F
知道業界怎麼看之後就要開始做準備了
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05/16 20:26, , 16F
看到那些說在自學ML的都覺得好猛捏 科科...
05/16 20:26, 16F

05/16 23:24, , 17F
會寫程式 / 寫ML程式 / 懂ML演算法 這三者不太ㄧ樣...
05/16 23:24, 17F
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