[閒聊] Machine Learning的出路

看板Soft_Job作者 (皓月)時間10年前 (2013/12/24 19:14), 編輯推噓15(15推 0噓 28→)
留言43則, 21人參與, 最新討論串1/4 (看更多)
我查了很多次 發現台灣真的很少有公司開 ML 的缺(至少公開的開) 那些缺又幾乎都是需要工作經驗 我自認對 ML 有一定程度的了解 比過 KDD CUP 跟著團隊拿過第一名 自己平常也會參加許多 Kaggle 辦的比賽 也覺得表現還可以 我自己的實驗室跟 DM 比較有關係 但是朋友在 ML 實驗室 (我猜那間實驗室應該有全台前幾的水準吧) 也說不知道將來要去哪裡工作 我自認我和朋友也沒有要求很高 可以過活不要太誇張就好 我只是因為喜歡 ML 才想找相關工作 也沒有想要賺大錢的意思 怎麼這麼難找 版上都說 ML 很紅 人材都搶著要 為什麼我完全沒感覺 請版上 ML 或 相關領域的前輩指點一下 BTW 不知道可不可以打聽一些公司的八卦(工作環境或是進去的方法) Appier , Netbase, Fliptop, Vpon ( Vpon說是一家ML為主的公司，我卻沒有在任何一個缺額裡面看到需要ML的背景 一整個問號 ) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.111.101.142
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12/24 19:41, , 1F
因為台灣沒有具國際競爭力的網路服務公司啊
12/24 19:41, 1F
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12/24 19:43, , 2F
ML要有data才能生出$$$ 可惜台灣了不起就是兩千三百萬人
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12/24 19:44, , 3F
不像說你學嵌入式去發哥做晶片可以賣到全世界八核心賺到
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12/24 19:44, , 4F
人仰馬翻
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12/24 19:47, , 5F
沒有$$$的東西,大老闆也不會想花錢請人囉
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12/24 19:49, , 6F
講難聽點,國內市場也沒甚麼競爭 比如說網路購物做得還行的
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12/24 19:50, , 7F
可能就那一家 他的ML演算法沒做好好像也沒差 因為島民還是
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12/24 19:50, , 8F
會去他那邊消費
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12/24 20:05, , 9F
樓上講的好像2300萬背後的訊息很好處理的樣子
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12/24 20:10, , 10F
不容易做的事並不表示就容易出頭天,也未必就能財源滾滾!
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12/24 20:13, , 11F
ML用在玩具類就有如發哥晶片勝出是可能的,未必要big data
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12/24 20:14, , 12F
發哥倒是有ML的缺 不過好像是跟CV有關 跟我的領域有點具
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離有點遠
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※ 編輯: cckk3333 來自: 140.111.101.142 (12/24 20:38)
推
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CV和PR比較多 PR跟ML算可以互通的
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請原諒我的愚蠢 PR是???
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推
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pattern recognition ?
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我蠢了lol
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推
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是的
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推
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推ML,Y!似乎也有缺
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推
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A值得一搏，不過後來比較想去Y，巨量資料海(羨)
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不過學術上有趣不等於會賺錢...
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推
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Vpon iOS sdk問題很多說......
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國外很紅，但在台灣真的比較少
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記得Trend似乎也有 不過要問內部人看是哪個缺
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推
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推KDD Cup冠軍的高手！
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推
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趨勢呢?
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推
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神
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推
12/25 19:16, , 28F
台灣沒出路
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推
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台商的話 華碩有一個達爾文實驗室
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KDD CUP冠軍 好神！
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推
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KDD 是厲害 但可惜他是團體戰
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Kaggle比較可以衡量個人能力
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推
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華碩是叫達文西實驗室... 好像主要是做語音的
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台大花了很多資源在比KDD CUP，軟體、硬體、人力資源都很
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多，我猜其他隊伍沒有這麼多資源，所以我其實沒有覺得多
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了不起
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但畢竟可以接觸實務，也可以把整個流程學一遍，解決一些
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12/26 14:13, , 38F
問題，我覺得算是相當不錯的訓練
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自己比過Kaggle知道就個人能力而言，離頂尖的人還有一段
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12/26 14:13, , 40F
差距
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推
12/26 14:23, , 41F
強
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推
12/27 15:57, , 42F
想聽你分享參加 kaggle 的心得XD
12/27 15:57, 42F
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12/28 13:01, , 43F
工研院有個BigData中心，據說很積極找人中...
12/28 13:01, 43F
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