Re: [討論] 關於推薦系統

看板Soft_Job作者 (Achilles)時間10年前 (2013/11/29 03:58), 編輯推噓3(302)
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※ 引述《ciphero (奶油焗蛋餃...:))》之銘言: : 小弟目前在做推薦系統 (Recommendation System) 的研究 : 推薦系統在日常生活中其實還蠻常見的 : 例如逛Amazon會推薦你可能會有興趣的書,Netflix會推薦你喜歡的電影 : 但發現台灣目前在做推薦系統的公司似乎很少 : 連國內的相關研究也很少,找一下paper也是寥寥數篇 因為台灣的軟體業, 相對於硬體業弱很多. Online 這一塊更弱. : 反觀國外跟大陸已經有很多研究了,還有專門的課程在大學裡授課 : 分析一下可能有以下幾點原因: : 1. 推薦系統只是附屬在營運項目的一種功能而已,通常不是主要功能 亂講.. Recommandation system 非常, 非常的重要. 你知道 Google 90% 以上的收入是由廣告來的嗎? 怎麼 pop-up 對的廣告, 就是用這個去算的啊! : 2. 公司就算有在研發也是私底下研發,推薦演算法不會拿來公開發表 你去查 Netflix Prize.. : 覺得在台灣幹這一行真的蠻孤單的... : 專書也很稀有...絕大部分要靠上網查零零碎碎的原文資料 (不過這樣也較容易進步) : 發個牢騷一下...XD 經濟學原理: 當供給大於需求的時候, 價格下降. 台灣市場的需求不大, 所以要是你不孤單的話.... -- 趙客縵胡纓,吾鉤霜雪明。銀鞍照白馬,颯沓如流星。 十步殺一人,千里不留行。是了拂衣去,深藏身與名。 閑過信陵飲,脫劍膝前橫。將炙啖朱亥,持觴勸侯贏。 三杯吐然諾,五嶽倒為輕。眼花耳熱後,意氣素霓生。 就趙揮金錘,邯鄲先震驚。千秋二壯士,烜赫大梁城。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 96.41.13.29

11/29 12:05, , 1F
原PO在講台灣的現況,結果你拿國外的現況反駁他...呃
11/29 12:05, 1F

11/29 13:37, , 2F
找social network design的資料很多啊,也有open source
11/29 13:37, 2F

11/29 13:38, , 3F
倒不是很困難的技術 而且走IT看原文很正常 久了就習慣
11/29 13:38, 3F

11/29 18:50, , 4F
推一樓..
11/29 18:50, 4F

11/29 19:10, , 5F
GOOGLE Ads in TW
11/29 19:10, 5F
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