Fw: [爆卦] 各產業各職業月薪
※ [本文轉錄自 Gossiping 看板 #1PFxCGNf ]
作者: SmallMong (小馬) 看板: Gossiping
標題: [爆卦] 各產業各職業月薪
時間: Tue Jun 13 17:40:27 2017
無聊整理了一下政府資料開放平臺的數據
【行業別大類】 2014 2015
電力及燃氣供應業 66,730 66,484
金融及保險業 65,196 60,259
資訊及通訊傳播業 52,752 53,609
專業、科學及技術服務業 48,280 49,885
運輸及倉儲業 40,526 40,544
製造業 35,080 35,639
礦業及土石採取業 43,796 43,557
營造業 39,244 39,678
批發及零售業 36,887 37,518
用水供應及污染整治業 35,965 35,918
不動產業 35,067 35,298
支援服務業 31,524 32,067
藝術、娛樂及休閒服務業 32,870 33,516
其他服務業 28,882 29,309
住宿及餐飲業 28,394 28,882
這是各行業從高階到初階,
依照行業本身各職位人數加權的平均薪資,
如果是想看某個職位在各行業的薪資狀況,
可以玩玩這個~
https://public.tableau.com/profile/ynitsed#!/vizhome/_12301/sheet0
把【行業別大類】展開成【行業別小類】
【行業別小類】 【行業別大類】 2014 2015
其他保險及退休基金輔助業 金融及保險業 85,376 84,656
電力供應業 電力及燃氣供應業 70,539 71,024
海洋水運業 運輸及倉儲業 67,443 70,636
航空運輸業 運輸及倉儲業 66,110 68,268
電信業 資訊及通訊傳播業 64,837 65,835
銀行業 金融及保險業 63,848 65,146
石油及天然氣礦業 礦業及土石採取業 66,025 64,351
港埠業 運輸及倉儲業 64,819 64,254
專門設計服務業 專業、科學及技術服務業 60,759 63,306
用水供應業 用水供應及污染整治業 62,652 61,908
……(共91個小類,這邊就不全列了~)
……(可到剛剛那個網址看完整資料~)
家具製造業 製造業 27,273 27,656
廢棄物清除業 用水供應及污染整治業 26,748 26,938
餐館業 住宿及餐飲業 26,284 26,843
美髮及美容美體業 其他服務業 24,842 25,786
其他汽車客運業 運輸及倉儲業 25,052 25,177
那麼…最高薪的職業是什麼呢?
職類別 2014 2015
航空駕駛員 170,240 214,659
精算師(取得正式資格者) 155,961 160,573
醫師 123,727 147,954
高階主管(總經理及總執行長) 127,251 139,371
船舶監管人員(含引水人員) 83,368 104,460
職業運動員 111,556 100,952
航空機械工程師 84,245 88,097
中階主管(經理) 80,069 87,881
電信工程師 63,764 81,699
律師及相關專業人員 82,859 80,320
財務、經濟及投資分析研究人員 75,779 74,898
精算及保險分析研究人員 75,943 73,498
稽核人員 63,741 73,290
主管及監督人員 66,443 71,452
地質、採礦、鑽探、冶金工程師 64,428 70,237
……
資料裡共248個職業類別,這邊只列2015年還保有70k以上的,
各行各業若有相同職類別,依照人數計算加權平均薪資,
若有興趣想看特定產業的各職類別薪資,一樣可到剛剛那個網站看。
上述是【經常性薪資】,至於【非經常性薪資】,
也就是那些獎金很多的行業,是哪些呢?
【行業別小類】 【行業別大類】 2014 2015
郵政業 運輸及倉儲業 130,598 137,403
電信業 資訊及通訊傳播業 53,895 52,922
電子零組件製造業 製造業 29,966 37,393
基本金屬製造業 製造業 24,169 30,087
證券期貨及其他金融業 金融及保險業 17,842 20,798
會計服務業 專業、科學及技術服務業 12,579 16,741
信用合作社業 金融及保險業 17,502 16,337
電腦、電子產品及光學製品製造業 製造業 4,329 12,109
藥品及醫用化學製品製造業 製造業 8,215 11,776
氣體燃料供應業 電力及燃氣供應業 12,190 11,474
汽車及其零件製造業 製造業 5,660 10,332
非金屬礦物製品製造業 製造業 8,796 10,332
……(共91個小類)
郵政業一個月的獎金比很多人的年終還多啊…
是政府資料錯了嗎……有沒有卦啊?
https://public.tableau.com/profile/ynitsed#!/vizhome/_12301/sheet0
這裡有更多我整理完的薪資相關資料,
是說原始資料縱使整理過,
有些數字看來還是有點問題啊...
照更新時間來看,2016年的要等到2017年底才會有資料。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.217.146.205
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1497346832.A.5E9.html
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有年薪喔~
這是年薪除以12 2014 2015
電力及燃氣供應業 75,711 77,012
金融及保險業 73,286 66,708
資訊及通訊傳播業 66,672 66,582
專業、科學及技術服務業 51,881 53,849
運輸及倉儲業 57,355 50,841
製造業 46,042 49,335
礦業及土石採取業 48,346 46,276
營造業 41,147 41,830
批發及零售業 42,143 41,672
用水供應及污染整治業 37,213 37,551
不動產業 37,485 37,408
支援服務業 33,806 34,466
藝術、娛樂及休閒服務業 33,931 34,439
其他服務業 31,489 31,210
住宿及餐飲業 29,341 30,296
資料面向很多 不會全部都po上來
另外有用人數加權平均,應該沒有睪丸理論的問題
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出版業...因為都被這些人領走了!?
經常性薪資 受僱員工人數
職類別 2014 2015 2014 2015
高階主管(總經理及總執行長) 148,579 152,571 449 528
中階主管(經理) 85,808 96,993 1,734 1,505
主管及監督人員 75,759 78,602 4,954 4,989
資訊系統分析及設計師 66,041 69,732 345 421
新聞記者 54,406 67,553 1,759 1,237
資料庫及網路專業人員 49,176 64,171 446 506
攝影師、攝影記者 59,562 63,891 359 115
公關專業人員 43,383 61,317 43 121
軟體開發及程式設計師 53,700 57,241 2,073 1,832
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: SmallMong (180.217.146.205), 06/13/2017 18:11:38
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看行業,目前看來確實出版業特別高~
攝影師、攝影記者 2014 2015
出版業 59,562 63,891
企業總管理機構及管理顧問業 34,496 43,604
其他專業、科學及技術服務業 31,562 28,916
傳播及節目播送業 44,946 45,289
零售業 33,608 37,823
影片服務、聲音錄製及音樂出版業 29,946 32,573
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統整回覆一下收到站內信的問題
免得一直回答同樣的事@@
好像蠻多人報告或論文也需要相關資料...
然後信件量竟然遠勝回文數 這風氣好有趣
是大家漸漸傾向不回文直接站內信問嗎
資料來源是【政府資料開放平台 http://data.gov.tw/】
關鍵字搜尋:受僱員工人數、平均薪資-XX業(按職類別分)
就能找到17個主題,我用2014, 2015,故總共有34份檔案(csv)。
https://public.tableau.com/profile/ynitsed#!/vizhome/_12301/sheet0
(其實在我網頁的最後一頁都有寫 只是好像大部分人沒耐心點到那邊去看)
我職業是做data minging, data cleansing, data analysis, Big Data, Tableau(BI)
這點小工對我而言,真的是閒暇之際舉手之勞自己好奇很快就能做完的事。
所以我不是什麼政府打手要來帶風向,對我而言那個視覺化確實是白工但我無所謂。
站內信質疑我的都有回貼名片,有需要任何資料數據處理相關的顧問諮詢都能找我。
(part-time版有我po徵人的文章)
至於資料可信度如何...
以我數據處理經驗判斷,這完全不像人工假資料,
但這34份背後的統計過程和採樣方式可能值得討論,
例如職類別【醫師】的雇用員工人數只有21人,這我也覺得納悶。
但就算不看絕對薪資的實際數字,
我個人認為相對薪資是這整份資料的價值,
例如可能覺得【出版業】薪資沒資料上的這麼多,
但應該不會去懷疑【出版業】會不會比【餐飲業】還低?
職類別間的比較和行業別間的比較,才是整份資料重點。
因此,所有的資料和數據都有價值,
而不是官方資料不用看、什麼數據有明顯問題所以整份都有問題,這種推論。
沒有沒價值的數據,只有不會看數據的人。
最後,我還是歡迎大家寄信來,
不論是來酸或問問題的,我都會回覆。
※ 編輯: SmallMong (123.194.96.90), 06/20/2017 07:12:21