Re: [問題] 模擬考和學測參考試卷

看板SENIORHIGH作者vasily0908 (農化王炳忠)時間6年前 (2018/01/01 23:51)推噓5(5推 0噓 10→)

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※ 引述《purin3 (進化成胖可丁了)》之銘言： : 直接用統計結果來顯示網路上有幾份最後一次北模VS學測成績的比較表 : 用EXCEL下去跑迴歸曲線順便計算幾個基本的統計量關係 : 1、預測準確程度：第三次北模>第二次北模>第一次北模(以前北模有三次) : (這個滿好理解的，範圍比較大、時間比較晚都會比較準確) : 2、最後一次北模(A)與學測成績(B)差異 : (1)平均來說，B-A=1.4，也就是學測會比最後一次北模高一些。 : (2)但這與你所在的級分位置有關， : 如果你在50級分上下，平均約進步3.5級分， : 如果在70級分上下，平均約進步0.3級分。 : (3)A與B呈現高度正相關，決定係數為0.7929； : 也就是八成已經決定了！剩下兩成的努力空間。 : (4)MAX(B-A)=33；MIN(B-A)=-23。 : 3、這份統計資料來自植物園高中，102最後一次北模與學測成績比較， : 是否能推論到其他學校與其他年度，也有待確定。 : (另外一個方式說，用貴校去年的資料，會相對準確一些) 敝人不才，看到以上這個分析，就讓我手癢想來檢測看看平均而言差1.4級分在統計上到底算不算顯著所以我用R Studio下去跑學生t檢定，跑的資料就是這份102年的統計資料我的假設如下： H0(虛無假設):學測成績平均級分小於等於北模成績平均上面這句話的意思代表兩件事情： 1. 你在最後三十天的努力是沒用的甚至更慘 2. 你老師只是在安慰你。 Ha(對立假設，要是H0被拒絕則用這條)：學測成績平均大於北模成績平均這句話就代表你的努力是有意義的。程式碼附在下面 > dat = read.csv("北模學測成績比較.csv") ##我先把檔案換成csv檔，不然不能用 > before = dat$模考 > after = dat$學測 > t.test(after, before, alternative = "greater", paired = TRUE, conf.level=0.95 ) ##抱歉上面這行有點長，自己複製的時候注意一下最後得到的結果如下 paired t-test t=11.777 df=1233 p-value<2.2E-16 t在df=1233下的臨界值大概是1.64，老實說這已經很接近常態分佈但是這不是重點，來檢驗吧！在做t檢定的時候，我們的t值要是大於臨界值我們就會拒絕虛無假設(Reject H0) 同時，要是我們的p值小於我們的顯著水準我們也會拒絕虛無假設在這個例子裏面，我們的信心水準定95%，也就是顯著水準0.05 顯然t值11.777是大於1.64的，故以t值檢驗，我們會拒絕H0 又，我們的p-value小於2.2*10^-16，故以p-value檢驗，我們一樣會拒絕H0 所以採用Ha的結果就是，我們在最後幾天努力還是有意義的！(灑花) 可喜可賀，可喜可賀。 ※Reference: 沈明來，《生物統計學入門》第六版（九州圖書，2016.9）白經濟，〈統計術語小教室：你說的是真的嗎？〉網址：https://talkecon.com/statistics101/ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.164.46.244 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/SENIORHIGH/M.1514821875.A.103.html

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vasily0908

01/01 23:52, 6年前 , 1^F

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推

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