Re: [情報] 最佳數理工工作
推
03/02 06:46,
03/02 06:46
推
03/02 06:55,
03/02 06:55
→
03/02 06:55,
03/02 06:55
→
03/02 06:55,
03/02 06:55
→
03/02 06:55,
03/02 06:55
→
03/02 06:55,
03/02 06:55
→
03/02 06:57,
03/02 06:57
競爭會帶來影響，但以我個人的觀察，這個影響對資訊工程系專業訓練出來的學生相對有利。
這是我最近收到的一封信，來自電機系大二的學生：
「雖然我是電機系的學生 但是在大一修過計算機程式這門課後就對寫程式產生興趣
寫程式的方面我深感不足 但是已經在這方面落後資工系學生的我 很希望能夠提早開始以時間換取先天的不足」
可以看到經過了大一之後，電機系的學生與資訊系的學生
在程式的專業訓練上已有差距---這個差距不是我說的，而是學生自己感覺到的。
資訊工程系的學生，有利之處就是對「Programming」這個大概念(而不只是 Coding)上的紮實了解，這個了解
能相對適用於各種不同的業界需求。
而電機系的學生，像前文所說的，也許有利之處是更了解硬體，而能有機會貢獻於軟硬體整合相關的業界需求。
但即使是硬體大廠，最近的需求都慢慢由軟硬體整合移到資料處理與分析。這方面來說，會需要機器學習與資
料探勘的技巧，這些技巧對資訊工程系的學生也是相對比較有利的。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.160.165.97
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/SENIORHIGH/M.1425305068.A.450.html
※ 編輯: CharlieL (1.160.165.97), 03/02/2015 22:09:24
推
03/02 22:08, , 1F
03/02 22:08, 1F
推
03/02 22:28, , 2F
03/02 22:28, 2F
推
03/02 22:37, , 3F
03/02 22:37, 3F
推
03/02 23:52, , 4F
03/02 23:52, 4F
推
03/03 04:31, , 5F
03/03 04:31, 5F
→
03/03 04:32, , 6F
03/03 04:32, 6F
→
03/03 04:33, , 7F
03/03 04:33, 7F
做為一個機器學習與資料探勘的研究者，我的觀察是大量資料帶來最主要的兩個需求是
「系統建構」及「資料分析」
前者需要深入的對資訊系統原理的了解，
而後者需要有能力運用或撰寫適合的程式處理夠大的資料。
這些都是資訊工程以外的科系很少能訓練到的部份。
懂數學的人(像我這種)也許能打嘴砲說自己知道很多資料探勘的方法，
但懂資訊的人(像我學生們那種)才會是公司想要的人才。
舉例來說，過去的三個月，
我從 MTK 三個不同的部門接到三封不同的邀請信，想請我推薦學生
去做實習/替代役/正職工作，而這些工作絕大部份和資料分析有關；
而我的一些學生上個月剛得到 TSMC Big Data 比賽的冠軍。
我很高興看到許多傳統硬體大廠的思維開始產生變化了！
※ 編輯: CharlieL (1.160.165.97), 03/03/2015 06:47:54
討論串 (同標題文章)