Re: [問題] 指定dataframe某個欄位的變數型別？

看板R_Language作者clansoda (小笨)時間7年前 (2017/01/22 09:35)推噓1(1推 0噓 1→)

留言2則, 2人參與討論串2/2 (看更多)

※ 引述《CYBASTER (復讎の業火)》之銘言： : 各位先進大家好，小弟是個R語言的新手， : 由於之前的功底是C#，已經很習慣變數型別要先指定的操作方式， : 最近小弟寫了一段程式碼如下（僅列出關鍵部份），碰上一個問題想請各位大大幫忙： : setwd("D://R//") : #設定R語言的執行路徑，相關的檔案都要放在這個資料夾下 : CYLDFP.tr=read.csv("CYLDFP_TRAIN_100.csv", header=TRUE, row.names = 1) : #開啟CYLDFP_TRAIN_100.csv這個檔案 : library(rpart) #要用到rpart函式庫 : set.seed(1111) : cart=rpart(Species~.,CYLDFP.tr,control=rpart.control(cp=0)) #建立cart決策樹 : cart_prune=prune(cart, cp=0.03) #設定決策樹之複雜係數，cp值愈小愈複雜 Hi，我回答你的方式是拐另外一種彎，用的是我之前分享過的package library(mlr) tsk <- makeClassifTask(data = CYLDFP.tr, target = "Species") lrn <- makeLearner("classif.rpart", par.vals = list(cp = 0.3) mod <- train(learner = lrn, task = tsk) result <- predict(mod, newdata = yourtestdataset) finalresult <- result$data 這樣應該可以，mlr內建的功能會將你的feature改成作者指定的類型像是xg.boost也只支援numeric input但是你丟一大堆文字形的factor進去他一樣能跑出你想要的結果使用getParamSet("classif.rpart")可以看到妳能調整的參數其他的我就不多提了，我在之前分享的mlr文章內附有完整的manual -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.174.74.7 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/R_Language/M.1485048959.A.66A.html

推

f496328mm

01/22 13:46, , 1^F

01/22 13:46, 1^F

→

CYBASTER

01/23 01:46, , 2^F

01/23 01:46, 2^F

‣ 返回看板[ R_Language ] 程式

‣ 更多 clansoda 的文章

文章代碼(AID): #1OX0n_Pg (R_Language)