[問題] 資料分類
[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
我有n筆資料，每筆資料都有m個變數，存在data.frame裡面(維度n*m)
需要依照m個變數的值去做分類，譬如當一筆資料
V1<0 and V2>V3 and V4 %in% c("W","Z")
就會分類為第1類
類別有很多，大約30類左右
希望最後得到一個長度n的向量，向量裡面的數字就是分類的編號
原本是想用if else if去做，但似乎不能用在向量上
只會對第一筆資料做判斷(這部分我不是非常確定，還請大家糾正)
所以外面需要套上for迴圈去一筆一筆判斷
但因為資料非常多，還是希望能夠以向量的方式下去做
我目前的做法是
result = rep(0,n) #記錄最後分類結果的向量
fg = rep(T,n) #記錄每一筆資料是否被分類過(已分類F，未分類T)
r1 = 是否符合第1類條件的向量(長度n，內容全是T or F)
result[r1 & fg] = 1
fg[r1 & fg] = F
r2 = 是否符合第2類條件的向量
result[r2 & fg] = 2
fg[r2 & fg] = F
依此類推到最後
雖然這個已達到我的要求，不過還是稍嫌麻煩，不知道有無更俐落的寫法?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 1.162.74.61
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