[問題] 設定gpu後仍占用另一個gpu(1000p)消失
這台電腦有2個GPU，概況如圖 https://imgur.com/hkXJcsl
上圖可以看到gpu =0,1 都吃掉0.3, runnung process確實有兩個, 而只有0的有在動
而這台電腦重灌前確實是不會占著茅坑不拉屎的...
以下我附上嘗試過的指令、參考網站與環境，第一個幫解決的板友1000p奉上~感恩！
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（一）環境
(1) python 3.6 tensorflow-gpu==1.4.0, keras==2.1.0, cuda8.0
(2) python 3.6 tensorflow-gpu==1.8.0, keras==2.1.6, cuda9.0
以上兩個都試過，仍是無法
對了，重灌的電腦同時存在cuda 8.0, 9.0, 10.0 有沒有可能跟這個有關？
重灌前只有cuda 8.0, 9.0
(二) 指令
(1)
import tensorflow as tf
import keras.backend.tensorflow_backend as KTF
def set_gpu_config(device = "0",fraction=0.25):
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = fraction
config.gpu_options.visible_device_list = device
KTF.set_session(tf.Session(config=config))
set_gpu_config("0", 0.3)
(2)
import tensorflow as tf
import keras.backend.tensorflow_backend as KTF
def set_gpu_config(device = "0",fraction=0.25):
config = tf.ConfigProto(device_count = {'GPU': int(device)})
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = fraction
KTF.set_session(tf.Session(config=config))
set_gpu_config("0", 0.3)
(3)
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"
(這裡fraction就先不寫了，因為這樣設等於fraction=1，而還是會發生gpu=0,1全吃掉)
(三) 參考資料
https://goo.gl/txgsLP
https://goo.gl/M6f5Yn
https://goo.gl/DfFJhL
https://goo.gl/VabjUn
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再次感謝幫忙~~
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我也有看到這篇，可是你推的這些是限制全部顆吧??
假設今天有gpu=0,1 你這幾行應該是同時吃0,1的30%(然後在我電腦實際上也只運行一顆
另一顆吃了30%卻不做事 就是我的問題)
我想要的是0吃30%, 1吃0%
※ 編輯: znmkhxrw (219.68.160.241), 10/15/2018 21:20:34
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e大你說的os.environ就是我說的方法(3)嗎??
如果是的話我試過了還是無法QQ
※ 編輯: znmkhxrw (219.68.160.241), 10/15/2018 23:03:44