Re: [問題] 資料結構參考書推薦已刪文
※ 引述《sseeaann (屌哥)》之銘言：
: 小弟有找到以下幾本參考書是用python撰寫的資料結構 :
: 1. 圖解資料結構：使用Python 博碩 吳燦銘
: 2. 資料結構：使用Python 碁峰 蔡明志
: 3. 寫程式前就該懂的演算法：資料分析與程式設計人員必學的邏輯思考術 松崗
: 4. 圖說演算法：使用Python 博碩 吳燦銘
: 有在學習資料結構的版友有看過以上書籍或以上未列的可以推薦?
個人推薦這本：
http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html
對岸有簡中翻譯，但完全不推薦…因為即使他說他手動翻譯，但實際上根本 87%
是 Google 翻譯直接貼，根本沒有更動。
https://facert.gitbooks.io/python-data-structure-cn/
這本是上學期台大電機吳沛遠老師資料結構課程的參考用書，我自己翻了翻覺得
屌打市面上的收費教材，至少蔡某人的是完完全全比不上這本的…書中內容不是
僅僅介紹資料結構，還有根據 Python 的特性來去講解。比如在 Chapter 02 的
第六小節中：
---
Listing 3 讓我們以四種不同方式的方式來生成一個存有從 0 開始至 n 共 n 個數
字的列表：
01.使用一個 for 循環並透過連接運算創建列表。
02.使用一個 for 循環並透過 append 方法創建列表。
03.透過列表推導式（list comprehension）創建列表。
04.透過呼叫 range() 函數創建列表。
```python
def test1():
l = []
for i in range(1000):
l = l + [i]
def test2():
l = []
for i in range(1000):
l.append(i)
def test3():
l = [i for i in range(1000)]
def test4():
l = list(range(1000))
```
由實驗結果可以看出，執行 append 方法花費約 0.30 微秒，相較於連結運算花
費的 6.54 微秒來說要來的較快，此外也可以看出使用列表推導式
（list comprehension）或是呼叫 range() 函數生成列表的速度要來的更快，
其中使用列表推導式生成的速度要比使用 for 迴圈配合 append 運算要快上兩
倍。
---
像是這種語言 Built-in 的屬性、函數與方法之間的差異會被提及，這些是台灣
一些書籍不會提到的。
對了…上面那段翻譯是我一直想要將這本書翻譯成繁體中文，不知道能不能給些
建議？如果有大大願意一起投入這本書的翻譯那就更好了…
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.37.20
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1519879482.A.CC4.html
→
03/01 13:20,
6年前
, 1F
03/01 13:20, 1F
→
03/01 13:21,
6年前
, 2F
03/01 13:21, 2F
→
03/01 13:22,
6年前
, 3F
03/01 13:22, 3F
→
03/01 13:22,
6年前
, 4F
03/01 13:22, 4F
推
03/01 19:06,
6年前
, 5F
03/01 19:06, 5F
推
03/01 19:43,
6年前
, 6F
03/01 19:43, 6F
→
03/01 19:43,
6年前
, 7F
03/01 19:43, 7F
→
03/06 03:36,
6年前
, 8F
03/06 03:36, 8F
→
03/06 04:15,
6年前
, 9F
03/06 04:15, 9F
→
03/06 04:28,
6年前
, 10F
03/06 04:28, 10F
推
03/14 02:09,
6年前
, 11F
03/14 02:09, 11F
討論串 (同標題文章)