假設有個list中有上百萬筆資料, 我希望每隔1024筆就插入32筆0xFF, 寫了程式
如下:
def AppendData(raw_list):
# 製作一個空 list 用來存放資料.
new_list = list()
# 製作一個32筆0xFF的list當作插入用的資料.
insert_data = 32*[0xFF]
for addr in range(0, len(raw_list), 1024):
# 列出處裡進度, 平時會關掉以加快處理速度.
print(addr)
# 以1024筆為單位將資料複製到新list並插入32筆0xFF.
new_list = new_list + raw_list[addr:(addr+1024)] + insert_data
return (new_list)
已結果來看目的是達成了可是效率奇差無比, 目前光是4百萬筆的測試用資料就要跑將
近1分鐘, 未來實際使用時資料量可能是數十倍甚至百倍.
請問像這樣的需求有更好的寫法嗎?
謝謝.
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 211.72.212.239
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1487651517.A.CBD.html
→
02/21 13:07, , 1F
02/21 13:07, 1F
目前修改一下程式觀察是哪個步驟在吃時間:
def AppendData(raw_list):
# 製作一個空 list 用來存放資料.
new_list = list()
# 製作一個32筆0xFF的list當作插入用的資料.
insert_data = 32*[0xFF]
for addr in range(0, len(raw_list), 1024):
# 列出處理進度, 平時會關掉以加快處理速度.
t1 = time.time()
print(address)
# 以1024筆為單位將資料複製到新list並插入32筆0xFF.
t2 = time.time()
temp = raw_list[addr:(addr+1024)]
t3 = time.time()
new_list = new_list + temp + insert_data
t4 = time.time()
print("print:", (t2-t1), ", slice:", (t3-t2), ", list add:", (t4-t3))
return (new_list)
output:
print: 0.0 , slice: 0.0 , list add: 0.015630722045898438
意外的slice不怎麼花時間, 所以時間應該都是用在把資料加入新的list.
或許一開始先把新的list所需空間算好做出來, 再用raw_data去replace會比較好,
因為這樣就不用一直要記憶體了:
def AppendDataV2(raw_list):
# 製作一個空 list 用來存放資料.
new_list_size = int((len(raw_list)/1024)*(1024+32))
new_list = new_list_size * [0xFF]
for addr in range(0, len(raw_list), 1024):
# 列出處理進度, 平時會關掉以加快處理速度.
print(addr)
# 以raw_list中1024筆為單位取代new_list中的資料.
new_start = (int((addr/1024)*(1024+32)))
new_stop = new_start + 1024
new_list[new_start:new_stop] = raw_list[addr:(addr+1024)]
return (new_list)
處理4百萬筆資料時間從95.8秒降至1.6秒, 效果十分顯著.
感謝兩位幫忙, 雖然我沒有去嘗試使用字串及join來處理, 但從兩位的建議中找到了
方向, 十分感謝.
推 Yshuan: 要快就是轉string builder處理再轉回來
※ 編輯: icetofux (211.72.212.239), 02/21/2017 14:09:06
→
03/06 03:05, , 2F
03/06 03:05, 2F
討論串 (同標題文章)
完整討論串 (本文為第 1 之 2 篇)：