Re: [問題] 計算物理和量子電腦/量子計算

看板Physics作者 (水煮青蛙全球暖化)時間6年前 (2017/08/21 15:39), 編輯推噓3(4187)
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其實我要說的話很多 不如自己也發一篇好了 比方說學物理的(我應該不算) 程式只要容易上手 且達的到目的就好 最怕是你連mathlab怎麼寫都不知道 我看過老師只會mathlab就可以解決問題上SCI Journal 有些人發酸說這樣的論文沒甚麼引用 但我覺得說這樣話的人先發篇Science or Nature 再發表意見吧不然你論文要被accept都有問題 有甚麼資格說人家只是Paper machine ---------------------------------------- 至於物件導向 選一個上手就好 但C++蠻難駕馭的 Fortran 很難寫大但是我也看過寫得 很好的 反正就是看用得順不順手而已 每種程式設計都有優缺點你覺得哪個語言的強項 符合你的需求就好 我都會看哪些語言開發了哪些類別 對自己有用再拿來用就好 (Fortran不是OOP 但so what)其實怎麼coding都是其次 重要的是你要的東西怎麼轉成 演算法 哪寫東西是既有類別 在既有類别之下直接寫物件就可以了 反正你寫的類別不 會比專業程式員寫得好 因為人家寫的類別可能在cpu中跑幾個cycle都清清楚楚 你覺得 你會比他們寫的還好嗎 ---------------------------------------- 地表上最強的超級電腦最多只能模擬四十二個量子位 意思是只要開發超過五十個量子位 地表上就沒有電腦比得上 所以谷歌稱之為量子霸權 現在哈佛使用雷射冷卻銣原子製造出五十一個量子位的量子模擬器 目前只試過用來模擬化學反應且應該是得到了一些東西 ---------------------------------------- 結束 -- 既然每個人心中一個宇宙,又何必寫下方程式...... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 210.60.10.121 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Physics/M.1503301182.A.B0A.html

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只會matlab就可以發文章有什麼好奇怪的...不會寫程式都可以
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拿諾貝爾獎的一堆
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你現在說的都只是做科學計算 物件導向的用處更多是在其他
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目的(所以pipidog的心得 老實說 已經不完全只是在科學計
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算了)
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誰不會寫程式得諾貝爾獎?可以舉幾個例子嗎
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安德森哪篇一作文章是需要寫程式的...
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即使是現在 不想寫程式 只要你有其他厲害的地方 照樣可以發
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文章 當個好物理學家 一樣有一大堆只靠純解析方法的物理學
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其實我認為原來的問題範圍太過於籠統含糊了(不過畢竟原po
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也年輕) 科學計算說穿了基本上不用太多很複雜的程式設計觀
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念 不是做專門數值方法的靠matlab跟python就打天下的一堆
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即使做的是像pipidog一樣很專門的數值方法也是一樣 有不少
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人硬靠hard coding或就算多浪費點時間其實還是可以做的很好
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就算有很多在純CS的看來是很爛的習慣 去做大型專案就準備
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吃鱉
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不過反正程式觀念多學點在這年頭也有好處 而且其實程式觀
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念也很有趣而博大精神 只做物理跟科學計算有時候是學不到
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或用不太到的(只是學一學就不想做物理的也很多就是了...XD
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現在不靠電腦要得諾貝爾獎真的要有點本事
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不會寫程式為何不能拿??
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過些時候程式都是AI在寫 人類不會也真的無所謂
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higgs不靠LHC能拿諾貝爾 請面對現實好嗎
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面對啥現實 Haldane也不用靠寫程式就能拿諾貝爾獎啊...
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光data fitting就要寫程式了 只是程式不是你寫的而已
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machine running 也要寫程式啊 只是廠商替你寫好了
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如果你是費曼或愛因斯坦 我就相信你只要一枝筆一張紙
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奇怪 我又沒說寫程式不重要(或重要) @@ 只是物理終究是
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物理 所以用matlab發文章本來就沒有什麼好奇怪的啊 今年誰
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要是能像Laughlin直接猜出某個超重要問題的基態 照樣可以
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拿獎
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今天的凝態物理一大堆人只需要做些無交互作用的系統 根本
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不需要多複雜的程式觀念就能解決這些問題 哪天Kane要是真
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能因為TI拿諾貝爾獎 就只是個需要matlab等級就能處理的模
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型而已
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我覺得流於這種辯論還不如去多讀點書 蠻無聊的
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程式重不重要 是看要用怎樣的手段 做怎樣的問題而定 當需要
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用的時候那麼就是需要的 但即使是今天都還是有一大堆人只是
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靠著紙跟筆(了不起加上mathematica增加工作效率) 就做物
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理的 他們照樣可以做出好物理 當然 也有一些問題是他們所幾
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乎永遠處理不了的 於是需要其他做數值的人用數值方法來處理
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(而這本來就是科學很健康的現象 怎麼變得好像非得怎樣不可
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...)
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在網路上這樣嗆人其實也滿無聊的 真要說 我覺得發廢文不如
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發論文
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推樓上最後兩句
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至於有關物件導向的強項就是繼承 比方說你發現一個類
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別的屬性及方法蠻符合你使用但你還想加一些自己的屬性
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跟方法你就可以直接把它extends下來 降你就可以不僅有
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原有類別的屬性及方法 還有你自己加的屬性跟方法
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形成一個新類別 不過這個類別大概只有你自己能用
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至於那些人沒本事自己寫一篇文的小朋友 就當笑話看好
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MATLAB都拼錯 真的是廢文
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MATLAB從各種定義上來說 都是完整的程式語言
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甚至能物件導向 只是不太有人寫MATLAB用到物件而已
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純解析工作的prl沒看過幾篇的人說的話,就當笑話看好
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以前老闆做強關聯的,他主要只用mathematica耶
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不過他也覺得有能力跟時間的話,程式還是要學好xd
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完全接受樓上各大大的指教
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感覺c大好像在prl 上發表很多關於解析的論文 要不要
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列出來工後進參考
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只會matlab有啥其怪
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直覺 本國物理界對量子計算蠻排斥的 是因為對岸比較強
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成大蠻多的 然後教授表示台灣沒經費QQ
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他們知道量子電腦能做甚麼嗎
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我指的是政府 經濟部 科技部
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一味的在追三奈米五奈米是在衝三小
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也不能完全怪政府 現在做的都是大企業 量子電腦的作法也
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很多 還沒有明確方法之前還不敢做吧
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根據最新小道消息,現在政府終於要砸大錢組量子電腦了
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有把相關領域的PI叫去要他們計畫一下誰組什麼這樣,敢情上
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頭的人覺得這是去光華組電腦 XD
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PI群的態度好像是說,已經輸人太多現在砸錢也來不及了
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不過有人撒錢指定要這個那就做吧,至少在一些相關領域還可
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以產出有意義的研究。
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感覺人家搞QC都是物理學家 咱們學電子的不懂又不想放
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感覺台灣要有另一個孫運璿跟另一個李國鼎
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中國有潘建偉 我不知道台灣有誰
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潘的整個核心成員全部是他的學生 所以台灣不投入要怎麼追
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有電子業是切入QC很好的一個方式啊 而且上面小道應該也知
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現在主想要帶的PI覺得也很缺電機電子的人
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想在QC這邊追上真的已經很難了 但整個QI也不是只有QC
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但現在有人想做總是好事 不覺得要唱衰
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這是我個人最看好的QC
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方法之一 希望可以跟大家一起討論
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我也是聽說的我自己又不碰這塊,但唱衰的地方主要在於上頭
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就是組個一兩台QC來玩玩。
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^想要
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我唱衰的不是台灣PI群的能力,是上頭的眼光...
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文章代碼(AID): #1Pceu-iA (Physics)
文章代碼(AID): #1Pceu-iA (Physics)