Re: [問題] 光譜結果數據分析的方法 (不會 fitting)
謝謝指教~
※ 引述《schooner (.....)》之銘言：
: 不確定是否適合這樣的場合, 但可以提供一點參考
: 1. 利用許多高斯函數疊加出觀察到的光譜, 就像你舉的例子這樣
: 但我不知道在你的狀況下會不會太複雜, 例子中他只使用了幾個 peaks來做
: 可是你的光譜在 500-600nm的 peak不太銳利, 你可能需要很多高斯來疊加
: 275nm的 peak看起來比較好 fit
(原來這叫高斯函數^^)
看起來我需要的就是高斯函數的 fit
我的部分結果證實，這個樣本有各種不同的最高吸收峰。
這個樣本的其他實驗中，除了有 550 nm 的成分外，
在其他生化分析中，還有 410 nm，以及 610 nm 的訊號。
它們的比例都很少，雖然在生化分析中都有訊號，但是這是因為放大的結果。
不過這些生化方法只能定性不能定量。
所以我想要利用 peak 的 fitting，來推測各個特徵吸收峰的分配。
看到那個 fitting 以後，
我最想分析的是這種混合樣本中，各個特徵吸收峰的分配。
http://www.badongo.com/file/25371746
請問這種樣本會因為 peak 不銳利所以不能疊加嗎?
謝謝~
(以下恕刪)
--
你說：「如果沒有遺忘，小小的翅膀怎麼載得起如次沈重的憂傷？」
我說：「遺忘是謊言，要不然回憶的存在算什麼？」
你...無言...
我說：「你越是想逃避的越是跟著你...
這就是遺忘的本質啊...」
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.79.65
→
05/03 13:32, , 1F
05/03 13:32, 1F
→
05/03 16:14, , 2F
05/03 16:14, 2F
→
05/03 16:14, , 3F
05/03 16:14, 3F
討論串 (同標題文章)
本文引述了以下文章的的內容：
完整討論串 (本文為第 3 之 3 篇)：