Re: [問題] 統計物理學"最概然分佈"

看板Physics作者 (肚臍摸摸有個洞)時間15年前 (2010/12/19 12:57), 編輯推噓8(8016)
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※ 引述《nastry (serimansiriantoo)》之銘言: : 我知道最概然分佈的定義 : 也知道分佈:能量為 ε1,ε2,……,εn,……,對應能量的粒子數目記為a1,a2 : ,……,an,……={an} : 也知道等概率原理: : 對處在平衡狀態的孤立系統,每一個可能的微觀狀態出現的概率是相等的 : 我的問題在 : 從書上看到的意思是 : 因為每個微觀狀態出現機率一樣 所以越多狀態數的分佈,出現機率越大 : ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ : 這個是怎麼來的? : 謝謝 你在這裡有提到機率, 所以我想這大概是量子統計力學方面的問題吧, 以下會用些簡單的量子物理中的觀念, 希望能讓你能聽的懂, 首先, 每一個狀態出現的機率一樣, 這指的是microcanonical ensemble, 你可以去找這方面的東西來參考看看, 以下舉個簡單的例子, 假如有一單一粒子, 他可能有著三種不同的能量, 分別是E1、E2、E3, 各自對應著不同的簡併數G1、G2、G3, 因為不同量子數的組合, 可以產生不同的量子態, 而每個量子態出現的機率都是一樣的, 所以此單一粒子他的能量是E1的機率即為G1/(G1+G2+G3), 同理能量E2跟E3機率就分別為G2/(G1+G2+G3)跟G3/(G1+G2+G3), 接著,如果G1大於G2跟G3, 那能量E1出現的機率就是最大的了, 由此, 可以看出如果單一能量所對應的簡併數越多, 也就是有最多種不同的量子數組合, 其出現的機率就會越高, 以上, 希望有回答到你的問題。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 118.171.129.149

12/19 13:16, , 1F
聽懂了 謝謝你
12/19 13:16, 1F

12/19 13:22, , 2F
這個概念和量子無關吧?
12/19 13:22, 2F

12/19 13:29, , 3F
有牽扯到機率就應該是量子方面的 古典是用分布密度
12/19 13:29, 3F

12/20 02:01, , 4F
用離散態來舉例子是比較好理解,但我覺得不用搬出量子這座
12/20 02:01, 4F

12/20 02:01, , 5F
大山。
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12/20 18:33, , 6F
的確不用量子
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12/20 23:49, , 7F
願聽其詳
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12/21 00:19, , 8F
如果不問為何態會離散,那你的解釋裡量子二字都可以拿掉。
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12/21 00:19, , 9F
一般把機率和量子連在一起,是強調波函數的機率詮釋。
12/21 00:19, 9F

12/21 00:20, , 10F
這恰巧與這個主題的機率毫無關連。
12/21 00:20, 10F

12/21 00:39, , 11F
你說的都對,但是我覺得你沒有回答到任何問題@@"
12/21 00:39, 11F

12/21 00:40, , 12F
你覺得我誤解了這個"機率"的意思,所以我想聽你對這"機率"
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12/21 00:40, , 13F
的解釋
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12/21 00:54, , 14F
你從"機率"二字推得離散,再用量子的離散態來解釋;但我覺得
12/21 00:54, 14F

12/21 00:55, , 15F
可以一開始就假設態為離散,而不用提量子力學。
12/21 00:55, 15F

12/21 07:19, , 16F
可以舉個你所謂的古典的離散態的例子看看嗎
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12/21 19:48, , 17F
骰子?
12/21 19:48, 17F

12/21 23:13, , 18F
不提古典不提量子,就只有離散態就可以把這個觀念講清楚了。
12/21 23:13, 18F

12/21 23:51, , 19F
...算了
12/21 23:51, 19F

08/13 15:59, , 20F
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09/17 13:59, , 21F
//muxiv.com https://daxiv.com
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11/09 12:11, , 22F
你覺得我誤解了這個"機 https://daxiv.com
11/09 12:11, 22F

01/02 14:38, 7年前 , 23F
一般把機率和量子連在一 https://daxiv.com
01/02 14:38, 23F

07/06 22:46, 6年前 , 24F
不提古典不提量子,就只 https://muxiv.com
07/06 22:46, 24F
文章代碼(AID): #1D3P2fUa (Physics)
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