Re: 貢獻宜瑾的部分
我是幫雅俐代po的。
我們該如何將近來電腦模仿人類認知能力的成果和哲學與心理上的重要性找出關聯性？
作者發現，區分strong AI與weak AI（或是cautious AI），將有助於我們回答這個問題。
所謂的weak AI是指，電腦的主要價值在於研究心智並且提供我們有幫助的工具。例如，它
可以使我們有系統地以精確的方法去構思和測驗一個假說。但是對於strong AI而言，電腦
並不只是研究心智的工具而已，事實上，一程式設計合宜的電腦本身就是一個mind。也就
是說，有正確程式設計的電腦按字面而言，能夠理解，並且擁有其他認知的能力。因為電
腦是有認知能力的，所以這些程式不只是測驗心裡分析的工具。
作者對於weak AI沒有什麼反對意見，但以下討論將針對strong AI。在此，我們在定義一
次strong AI：良好程式設計的電腦按字面而言擁有認知的能力，並且它的程式可以解釋人
們的認知。以下所提及的AI皆是針對strong AI。
作者將討論Schank's program，由於並非細節的部分，因此也適用於任何仿人類精神現象
的仿真機器。
Schank's program的目標是要模擬人類理解故事的能力。人類理解故事的能力是非常特別
的，即時沒有明確清楚的故事情節描述，我們還是可以回答關於故事的問題。
舉例來說：一個男人走進了一家餐廳，點了一個漢堡。當漢堡送達時，
男人發現漢堡已經烤到焦掉變硬了。他非常的生氣，並且怒氣沖沖的走出了餐廳，沒走付
錢或是留下任何的小費。如果我們問：這個男人吃了漢堡了嗎？你可能會回答：沒有。相
同的，如果今天舉的例子是，一個男人走進一家餐廳，點了漢堡，漢堡送達時，他非常的
滿意，並且在離開餐廳錢付了帳，還給了許多小費。這時我們問：這個男人吃了漢堡了嗎
？你可能會回答：他吃了漢堡。而Schank的機器也可以以這個形式來回答關於餐廳的問題
。為了做到如此，他們有對於人類在餐館的故事的陳述描寫，這些資訊使它們可以回答這
類的問題。當這些機器得知了故事並且被問問題，它們就印出和我們所期待人類會回答的
答案相同的回答。
Strong AI的支持者認為機器並不只是模仿一個人類的能力而已，甚至：
(1)機器能狗理解故事並且提供問題答案﹔
(2)機器和程式所做的，解釋了人類理解故事並且回答問題的能力。
這兩個主張對作者而言，似乎都沒有被Schank's program所證實。當然作者也沒有表示
Schank本人支持此主張。
測試任何mind的理論的一種方法，就是問自己如果自己的mind照理論原則所說的所有mind
運作的方式去運作，將會如何。我們將Gedankenexperiment(思想實驗)應用於
Schank's program。假設一個人被關在一個放間，並給他一批中文的提示。假設這個人完
全不懂中文，對他而言，中文就只是一堆形象符號。再假設在第一批的中文提示之後，我
們給他第二批的中文提示，還有一個規則列表。這個規則列表是英文（假設這個人非常懂
英文，就像個母語是英文的人一樣），並且可以使這個人在第一批和第二批的中文形象符
號中找出關聯（這裡的formal是指那個人只能從外在的形象去辨認這些符號）。現在再假
設，我們又給了他第三批的中文提示還有另一個英文指引。這些英文指引使這個人能夠將
第三批的中文提示和第一批與第二批找出關聯，並且指引他當看到第三批的某些符號時，
該以什麼樣的符號作為回應。
我們稱第一批的中文符號為script，第二批中文符號為story，第三批是question﹔然後這
個房間內的人回應第三批中文提示所丟出來的符號為answers to the questions，英文的
規則則稱為program。
為了使這個故事複雜一些，想像房間外的人也給這個人英文的故事，然後這個人用英文回
應。然後過了一會，這個人按照指示，對於中文的操作也做的很好。
而程式員在房間外寫程式也非常的好。也就是說，從房間外的觀點來看，這個人的答案和
母語是中文的人並無差別之處。沒有人可以從看他的答案，就可以推測出他不會說中文。
假設是英文的答案，他們也無法分辨這個人是不是一個母語是英文的人，因為實際上他就
是個母語是英語的人。若從外部的觀點，從閱讀答案的人的觀點來看，中文的答案和英文
的答案，兩者都非常的好。但是中文情形不同於英文的情形，他是經過操作無法理解的形
象符號而得到了答案。對中國人而言，這個人只是像一台電腦一樣，計算操作一些形象符
號，就像電腦程式的例示一樣。
這些strong AI的主張表示電腦理解故事，程式解釋了人類的理解能力。但是我們現在依據
思想實驗要來解釋這些主張。
--
受不了城市生活的魚，希望能夠找到一個有藍天的小角落。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.csie.ntu.edu.tw)
◆ From: 140.112.170.92
※ 編輯: fancybobo 來自: 140.112.170.92 (06/16 01:53)
討論串 (同標題文章)
完整討論串 (本文為第 2 之 3 篇)：
1
1