[心得] 博士之後

看板PhD作者 (Dr.R)時間4年前 (2020/02/06 17:07), 編輯推噓9(907)
留言16則, 11人參與, 4年前最新討論串1/4 (看更多)
- 記得剛拿到畢業證書的那一陣子,整個人散發著祥和的聖光,開車不超速不按喇叭, 在路上還特別喜歡找老奶奶來幫助。 很快地,柴米油鹽...等實際問題迫使我意識到需要盡快有份穩定的收入, 整個人也從世界之巔跌回庸庸碌碌的小老百姓。 我的背景是電機碩士工作了幾年後返回校園攻讀資工博士,博班期間除了結婚生子外, 也熱衷於新創事業,也因為這學經歷讓我早早就決定不走教職路線。 可惜新創近年來進入資本寒冬,念博班已經花費了不少存款, 實在沒臉再繼續追求夢想,只能老老實實的打開104,先求一份穩定的收入。 一個吊詭的現象是,博士班除了邏輯思考、眼界的訓練外, 很大一部份也在訓練獨當一面的能力:常會以一個(或多個)博士生為首搭配幾個碩士生 或研究助理組成一個小型研究團隊進行專案或是某研究主題。 但進入業界後卻往往先考驗你是否能當一個優秀的螺絲釘(這個部份其實跟博班的訓練 沒有太大的關聯性),然後才考慮讓你有獨當一面的機會(朕不給,你不能要)。 無關對錯,這無奈的現實導致許多無法學以致用的案例。 我求職的目標是以近期挺熱門的人工智慧相關職缺為主,偏好中小型公司 以求得更大的發揮空間,嚴格來說我的博士研究跟人工智慧沒有什麼太大的關聯性 (電腦視覺相關但沒有使用機器學習或是深度學習技術), 但是身為一個飽經摧殘的阿土伯,我還是說服了許多公司願意相信我是這方面的專家。 即使在這大CS時代我收到的offer還是不多(比我電機碩士的年代差了不少, 台灣的環境的確對博士不友好),但這也即將面臨了繼博士學位後的第一個挑戰 – 挑選最適合自己的機會。雖然大多是人工智慧相關的職缺,但是內容南轅北轍, 有偏後端工程師、有偏數值分析、有偏金融、有偏硬體、甚至有些偏PM以及特助的內容。 其中大多其實只想找特殊技能的即戰力,對你所受過的訓練以及未來的潛力 沒有任何的興趣。這又回到是否刷leetcode的問題,我只能說這年代真的要懂得包裝自己 ,身為博班生更應該提前思考就業的問題,準備的時間越多,機會就是比較大。 進入公司後,不意外地還是被特別關注了(起碼我自己是這麼感覺), 上班第一天老闆就直接約談我,告知第一個任務的內容以及deadline, 在沒有準備的狀況下在會議中被叫起來發表看法(擋子彈), 一個職稱比我低的紅人來監督我進度,cowork的時候被別team的小主管凹, 菜鳥PM直接對我下命令...等。 新到一個環境本來就需要適應的時間,如此的對待的確增加許多額外的壓力。 - 每個博士學位的背後,都歷經了最深層的絕望以及不人道的精神虐待。 由於本身已經有一些工作經驗,因此在經歷一段熟悉、上手、思考的時間後, 決定採取先兵後禮的方式回應非直屬主管以外的所有其他人(對指導教授無法翻臉, 必須吞忍,對其他人根本沒有客氣的必要),由於不在乎所以可以灑脫,公事公辦, 打臉不挑地點,打完之後好像什麼都沒發生過。 在主管的支持下(這點我還挺幸運),現在也已經獨當一面,並進行招兵買馬的動作。 對於將來打算投身業界的博班生們,期望用我平凡的自身經歷來告知,你並不孤獨。 對於有志於此的學弟妹們給你們的建議會是:專注於事如同做研究而非人, 博士之後的道路雖然崎嶇但充滿可能性, 在經歷過非人折磨後的我們必定有能力面對所有挑戰, 因博班的訓練如同其頭銜般永遠跟隨。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.163.30.192 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PhD/M.1580980055.A.618.html

02/06 18:35, 4年前 , 1F
就是現實啊,PhD頂多起薪高一點其他看造化
02/06 18:35, 1F

02/06 21:23, 4年前 , 2F
人生是一場旅程
02/06 21:23, 2F

02/07 05:50, 4年前 , 3F
第一段笑噴 其實可以考慮找國外公司 機會應該很多
02/07 05:50, 3F

02/07 18:42, 4年前 , 4F
當老闆發錢的才會比較自由
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02/07 18:42, 4年前 , 5F
給人顧就是這樣
02/07 18:42, 5F

02/07 19:14, 4年前 , 6F
工作最重要就是人的關係與互動,其次才是專業
02/07 19:14, 6F

02/07 20:47, 4年前 , 7F
我眼界比較狹隘 撇去教職 我實在看不出在台灣業界工作
02/07 20:47, 7F

02/07 20:47, 4年前 , 8F
有什麼需要念博士的理由
02/07 20:47, 8F

02/08 18:59, 4年前 , 9F
樓上對自我的認知沒錯...自我了解很重要...
02/08 18:59, 9F

02/10 13:51, 4年前 , 10F
要投身業界的博士生應要預想畢業後就業市場需要的能力 盡量
02/10 13:51, 10F

02/10 13:52, 4年前 , 11F
整合進博士研究裡面 避免難找工作
02/10 13:52, 11F

02/11 11:41, 4年前 , 12F
博士訓練重點是解決問題能力 但短視的慣老闆不在乎這
02/11 11:41, 12F

02/11 11:41, 4年前 , 13F
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02/12 10:58, 4年前 , 14F
電腦視覺引入機器學習技術有十年了吧,現在這領域
02/12 10:58, 14F

02/12 10:58, 4年前 , 15F
不會深度學習還蠻抖的
02/12 10:58, 15F

02/12 15:18, 4年前 , 16F
我比較好奇什麼電腦視覺題目不用機器學習?
02/12 15:18, 16F
文章代碼(AID): #1UEzTNOO (PhD)
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