討論串[菜單] 60K 深度學習機
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已買/未買/已付訂金(元):未買. 預算/用途:練習深度學習,不玩遊戲. CPU (中央處理器):Intel i7-8700 3.2GHz. MB (主機板):華碩 ROG STRIX Z370-F GAMING. RAM (記憶體):金士頓 16G*2 DDR4-2133. VGA (顯示卡):E
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這邊提供一些個人實作上的經驗. 目前要組深度學習機,假如你同時符合以下三個情境:. A.目的是為了學怎麼開發(沒有已經做好的模型). B.要在某個期限之內有明確產出或結論. C.資金不足以直接全部設備攻頂的狀況下,. 強烈建議先把資金砸在CPU上. 為什麼呢?. 因為深度學習有一件很重要的事情叫做t
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我某種程度讚同這個說法(影像相關訓練),. 網路上常見的說法是,. 不要把錢花在CPU上, 要花在GPU上,. 目前也買了上百萬的機器,. 發現CPU其實也是蠻重要的.. 如果你只是單訓練一個模型,. CPU不要太差就可以, GPU要好,. 但如果同時訓練很多模型(如hyper-parameter
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已買/未買/已付訂金(元):未買. 預算/用途:約60K,主要為深度學習計算使用,windows/ubuntu雙系統. CPU (中央處理器):$12900 Intel i7-8700. MB (主機板):$3890 華碩 ROG-STRIX B360F GAMING. RAM (記憶體):$716
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已買/未買/已付訂金(元):未買. 預算/用途:60K/跑影像處理相關深度學習. CPU (中央處理器):AMD R5 7500F MPK 主機板套餐 9690. MB (主機板):華碩 TUF GAMING B650M-E WIFI. RAM (記憶體):威剛 32GB(雙通16GB*2) DDR
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