[菜單] 100K預算上下深度學習機

看板PC_Shopping作者 (悶啊 ~藍天)時間3年前 (2020/11/19 08:43), 編輯推噓8(8推 0噓 29→)
留言37則, 17人參與, 3年前最新討論串1/1
已買/未買/已付訂金（元）：未買 預算/用途：100K上下，純自用深度學習機，無遊戲需求 近期工作有涉及深度學習音訊/影像的處理，但在這方面的練習一直覺得不足。 希冀下班之餘也能有自己的設備多加練習，曾評估如Google Colab線上訓練平台(很不穩) 許久沒接觸硬體設備的配置，先於xx屋詢問NPC基本配置後，再做了些更改。 NPC CPU原本推薦AMD R9 3950(16核/32Thread)$22800，但查詢相關資料提及 1. Intel CPU 具備MKL能加速Numpy運算，目前深度學習運用較不會用到平行處理 2. AMD CPU 無內顯會佔掉一定比例VRAM 3. AMD CPU 與 N家GPU 搭配軟韌體比較會有些Bug GPU原推薦 技嘉RTX3090 $52900 但之前依稀記得除了ASUS外，其他家於電容材料在RTX3系列用料導致運行有時有問題。 因此改為ASUS TUF-RTX3090，不知道標榜TUF的能不能更穩。 - CPU (中央處理器)：Intel i9-10900K [10核/20緒]3.7G/20M/UHD630/125W $15700 MB (主機板)：ASUS TUF Z490-PLUS GAMING $5290 RAM (記憶體)：Kingston 32GB DDR4-3200(KVR32N22D8/32)*2 $6360 VGA (顯示卡)：ASUS TUF-RTX3090-O24G-GAMING(1770MHz/30cm/3風扇 $49990 SSD (固態硬碟)：美光 Crucial P5 1TB/M.2 PCIe 2280/讀:3400M/寫:3000M $4790 HDD (硬碟)：Toshiba 3TB (64M/7200轉) $2450 PSU (電源供應器)：全漢 HYDRO G PRO 1000W 雙8/金牌 $5290 CHASSIS (機殼)：全漢 CMT520 光戰警 Plus $2390 其它 (散熱)：NZXT Kraken X63 28cm水冷排 $5590 總價 (未稅/含稅)：$97160 想向PC的各專業版大詢問看看，目前的菜單有沒有需要再修正的部份。 謝謝大家！ 注意1：自稱小妹或會透露自己性別的舉動要注意可能會引來不必要的紛擾，請注意。 注意2：標題是否有寫明"預算"、"用途"? 沒有請按Ctrl+x 然後按T改標題 注意3：請多加利用線上估價系統來進行估價以及價格查詢 (僅供參考) 注意4：若遇新品問題請勿發除錯文，請直接回原購買處處理。 注意4：為保障您的權益，購物消費請索取統一發票，並盡量以含稅價取貨 注意5：若有任何問題請先洽詢板務。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.169.232 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1605746605.A.52B.html
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11/19 08:47, 3年前 , 1F
深度學習的cpu要拿到i9嗎？
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11/19 08:47, 3年前 , 2F
我看學校有的i7配兩張3090
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11/19 08:50, 3年前 , 3F
不用i9
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推
11/19 08:56, 3年前 , 4F
上雙3090然後cpu降級 機殼風扇插滿
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11/19 09:10, 3年前 , 5F
機殼看要不要換個MESH的款式 散熱會更好
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11/19 09:11, 3年前 , 6F
看要不要搭到LANCOOL II MESH
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推
11/19 09:30, 3年前 , 7F
要跑MKL的確要用intel 但i9是否有顯著提升還真不確
11/19 09:30, 7F
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11/19 09:30, 3年前 , 8F
定...有沒有人有經驗的?
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推
11/19 09:38, 3年前 , 9F
沒內顯哪會佔VRAM？
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11/19 09:39, 3年前 , 10F
雙3090就100k了 這預算哪能推雙3090
11/19 09:39, 10F
推
11/19 09:41, 3年前 , 11F
你先確認你的深度學習框架是否支援CUDA11吧，通常要
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11/19 09:42, 3年前 , 12F
升級到最新版，不然RTX2080Ti相容性還是較好
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11/19 09:51, 3年前 , 13F
機殼這價位可以考慮SKY ONE散熱會比較好
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11/19 10:18, 3年前 , 14F
1. OpenBLAS沒有比MKL差吧？
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11/19 10:20, 3年前 , 15F
2.這個應該吃不了多少VRAM吧，沒辦法讓你多跑幾個ba
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11/19 10:20, 3年前 , 16F
tch
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11/19 10:23, 3年前 , 17F
3. 雖然不知道是什麼BUG，但是有BUG真的讓我害怕極
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11/19 10:23, 3年前 , 18F
了，還是用i家好
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推
11/19 11:09, 3年前 , 19F
其實numpy的運算你也可以用pytorch做，這樣可以吃
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11/19 11:09, 3年前 , 20F
到gpu，MKL個人覺得沒比多核好用，如果是NLP類的ta
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11/19 11:09, 3年前 , 21F
sk前處理可以很容易就寫成multiprocess
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11/19 11:31, 3年前 , 22F
不過以學習的角度來說 沒MKL被逼者自己多處理一些
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11/19 11:31, 3年前 , 23F
才學更多啊(?
11/19 11:31, 23F
推
11/19 15:02, 3年前 , 24F
雙卡沒用吧 一次跑兩個demo?
11/19 15:02, 24F
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11/20 05:59, 3年前 , 25F
tensorflow pytorch 用AMD的CPU可以正常跑沒問題 ，
11/20 05:59, 25F
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11/20 05:59, 3年前 , 26F
3090問題在CUDA11太新 還在等修正 ，如果不跑大型ai
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11/20 05:59, 3年前 , 27F
先拿2060super 8G 擋著用
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11/20 06:03, 3年前 , 28F
有時間上急著學只能含淚買很盤的Titan RTX 24g. 如
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11/20 06:03, 3年前 , 29F
果是醫療影像用上雙精度要用專業顯示卡去跑
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推
11/20 11:26, 3年前 , 30F
CPU不用上到i9改10700k就很強大了
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11/20 11:27, 3年前 , 31F
SSD有沒有考慮拿sn750 1T 其他看起來還ok
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11/20 21:15, 3年前 , 32F
ssd改sn750啊 如果跑ML不用cpu的話拿10700k就夠用了
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11/20 21:15, 3年前 , 33F
吧 散熱也比較不用擔心
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推
11/21 13:23, 3年前 , 34F
10700k就夠了 有預算還不如衝顯卡
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11/21 13:24, 3年前 , 35F
雖然對3090來說cpu只是零頭
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11/21 13:24, 3年前 , 36F
TUF在3000系列評比不錯 可以拿 當然 軍規跟耐用性
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11/21 13:24, 3年前 , 37F
未必有關係就是
11/21 13:24, 37F
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