Re: [請益] AMD GPU 跑 tensorflow 順暢嗎?

看板PC_Shopping作者wpra (饒舌天子)時間4年前 (2020/05/14 16:35)推噓10(10推 0噓 7→)

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更新：這幾天用plaidml+ngraph+tensorflow的方式效能慘不忍睹後來又回去試rocm 認真看了一遍官網的教學才發現要用docker的環境@@ 少了這個步驟直接用tensorflow-rocm也可以跑但效能會讓你哭出來不過最後結果還不錯啦至少在我目前訓練的速度上跟1060都可以打平有想要用amd跑tensorflow的也歡迎討論XD --------------------------------- 最近在做gan的專題剛好手邊有一張amd rx580 想說就來玩一下linux+rocm 不得不說用amd顯卡做深度學習真的在搞自己XD 光裝系統+驅動就耗了快一天... 更別提後來又重裝好幾次XD 而重點是裝好後跑training的效率大概只有 gtx 1060的1/3... 這邊沒有詳細數據因為測完當下真的太生氣直接把linux砍了XD 我自己感覺是優化的問題跑model的當下使用率很低大家有興趣可以玩玩看但amd的深度學習之路離nv還是有蠻大一段距離順帶一提放棄rocm後發現可以用 plaidml+ngraph+tensoflow 不過這也是一條不歸路... ※ 引述《shaform (Shaform)》之銘言： : 是說現在 AMD RoCm 的原始碼已經被合併進 TensorFlow 官方的 codebase 裡 : 雖然說還是被稱為 community support build : https://github.com/tensorflow/tensorflow#community-supported-builds : 不過穩定性會不會已經有所提昇了 (?) : 不知版上有沒有勇者嘗試過呢 : 這年頭做 Deep Learning 時 GPUs 用的越來越兇 : 真希望多點競爭趕快降價 XD : ※ 引述《exeex (人非腎鹹)》之銘言： : : ※ 引述《geminitw (geminitw)》之銘言： : : : 目前有在考慮購置第二台機器跑 DL/ML, : : : 但因為... 2080ti 價格偏高, 也不知道哪個硬體版本穩定, : : : 加上 7nm GG 盛名, 想說 GG 7nm 產能會被爛蘋果影響, : : : 乾脆幫 AMD GPU 7nm 捧個場. : : : 只是不知道 tensorflow based on AMD RoCm 目前跑起來的狀況/效能如何? : : : 請各位前輩指點迷津... 或者推薦 2080ti 的版本也很可以 : : : (啥雪花? 金平? 太陽花? Turbo? 很亂... 我只是要跑 ML/DL) : : : 感謝！ : : http://blog.gpueater.com/en/2018/04/23/00011_tech_cifar10_bench_on_tf13/ : : https://imgur.com/JMx1csU

: : 雖然這資料有點舊，單就效能論，是有資格和nvidia一戰啦。 : : 但我覺得，要買vega來跑你還要加上debug的風險和時間。 : : 划不划算就看你認為這時間佔多少成本。 : : 有的人就喜歡嘗試研究，時間不佔成本。那vega就划算 : : 有的人就喜歡穩，不喜歡花時間在這種沒意義的除錯上。那就nvidia划算。 : : 以下真香評論： : : nvidia要保持領先也不是那麼容易的事情 : : 若要問AMD的ROCm在做啥 : : 基本上就是把nvidia cuda的API照抄一遍 : : cuda有什麼function我就改個名字，設計一個一毛一樣的function : : 然後再收錄進我大ROCm的Library中 : : 最後再設計一個自動更名程式，把原本寫給cuda的程式，自動改編為ROCm的程式 : : (https://github.com/ROCm-Developer-Tools/HIP ) : : 現在這個ROCm版的tensorflow，就是這樣搞出來的。 : : 以上面的測試報告看來，Vega 12nm 的效能是有達到能與nvidia一戰的水準 : : 就只差可靠度，以及軟體支援速度(什麼時候才會有官方pytorch??)。 : : 如果這年度Vega 7nm發售，且可靠度、支援速度能有所提升的話，那是挺值得買的。 : : 再搭配上AMD的HBCC記憶體技術，拿內存當顯存用，直接讓你突破16GB顯存容量限制。 : : 這點簡直令所有做AI的人垂涎三尺。 : : 但目前HBCC+ROCm應該還沒成熟 : : (https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/issues/525 ) : : 註： : : 我是有一張Vega 56啦，之前買來挖礦，但目前拿來打電動比較實在。 : : 跑實驗還是用1080ti ----- Sent from JPTT on my OnePlus GM1910. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.179.52 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1589445307.A.FF0.html

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silverair

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silverair

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silverair

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