[請益] deep主機要著重在VGA還是cpu呢？

看板PC_Shopping作者 (赦無心)時間4年前 (2019/08/11 03:37), 4年前編輯推噓9(12推 3噓 38→)
留言53則, 16人參與, 4年前最新討論串1/1
想要用deep，打算專門弄一台主機丟著跑 預算沒有很多，三萬多大概就頂了兩萬多比較好 １ 想請問deep是著重在cpu還是vga呢？ 好像cuda越多越好？ 想買2080跳水版本偶爾買張卡王 玩票性質這樣會用到太高嗎？ 還是有什麼建議呢？ ２ 假設ＶＧＡ已經決定 cpu在想 洋垃圾核心多頻率低或者核心少頻率高，但是價錢都很便宜 還是R3買一買但是這樣一定三萬好多了 我只是玩玩... 還請各位大師指點，謝謝 -- https://i.imgur.com/iZChZHF.jpg
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老子正直男，誠徵女友 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.34.169.23 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1565465879.A.5A0.html
推
08/11 03:38, 4年前 , 1F
大佬，我有推你的當兵文
08/11 03:38, 1F
＜３
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08/11 03:39, 4年前 , 2F
08/11 03:39, 2F
這篇已前有看過但是忘了 剛剛重新複習一次， 想請教一下，文章內說VRAM11G比較有用 那如果2080的8G呢？　或者1060 6GX2會比較好嗎？ 另外剛剛有翻到一篇文章說主機ram要vRAM幾倍我忘記了，為何呢？ 該文章內還有說選高頻cpu，另外R系列好像沒有特別強 這樣是可以用一組洋垃圾插個2080或者兩張1060丟去跑了嗎？ 時間到沒差，玩票性質的丟著會動就好
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08/11 03:56, 4年前 , 3F
這個預算大概只能組到2070吧？
08/11 03:56, 3F
高頻洋垃圾不追求核心數還滿便宜的 ※ 編輯: Ashaku (114.34.169.23 臺灣), 08/11/2019 04:04:31
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08/11 04:04, 4年前 , 4F
CPU+MB我覺得還是新品好 深度學習還是會吃CPU
08/11 04:04, 4F
華南金牌我還挺放心的，保固也不錯 因為看一下ryzen好像沒有說比較會跑，不如用洋垃圾把省下來的錢上2080 ※ 編輯: Ashaku (114.34.169.23 臺灣), 08/11/2019 04:05:47
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08/11 04:18, 4年前 , 5F
看了一些評測Ryzen 3000 的Tensorflow有快不少
08/11 04:18, 5F
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08/11 04:19, 4年前 , 6F
08/11 04:19, 6F
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08/11 04:21, 4年前 , 7F
08/11 04:21, 7F
這就尷尬了 3600整組也要萬多　這樣就買不了2080了 這該怎麼選...　 ※ 編輯: Ashaku (114.34.169.23 臺灣), 08/11/2019 04:22:59
推
08/11 04:24, 4年前 , 8F
還是看你需要的演算法吃不吃GPU 如果都吃GPU就放掉U
08/11 04:24, 8F
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08/11 04:26, 4年前 , 9F
畢竟只吃GPU的運算CPU就只負責前後置資料 快沒多少
08/11 04:26, 9F
剛剛有挖到一小句話說是不太看cpu 那是不是照我這樣推算就好？ ※ 編輯: Ashaku (114.34.169.23 臺灣), 08/11/2019 04:27:47
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08/11 04:27, 4年前 , 10F
但這種情況買個新品9400F可能心裡都會比較紮實
08/11 04:27, 10F
可是洋垃圾 4核高頻　 主板+cpu 4核3.9G+16G D3 ECCram 5000打死... 再貼一點　就6核+32G+主板　也不過就一個r5 3600的錢　XD power 跟　ssd滿地都是應該不用煩惱 是說另外請問deep如果用nvme會讓計算變快嗎？ ※ 編輯: Ashaku (114.34.169.23 臺灣), 08/11/2019 04:35:00
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08/11 04:31, 4年前 , 11F
啊都忘了 收張二手且保固內的1080Ti也可以
08/11 04:31, 11F
二手電腦零件我只能接受cpu 其他無法qq 沒時間抓問題 ※ 編輯: Ashaku (114.34.169.23 臺灣), 08/11/2019 04:36:36
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08/11 04:55, 4年前 , 12F
華南金牌都能覺得OK 那就買洋垃圾吧
08/11 04:55, 12F
推
08/11 07:50, 4年前 , 13F
等下，洋垃圾不是都二手你只接受CPU那板子跟RAM?
08/11 07:50, 13F
噓
08/11 09:44, 4年前 , 14F
vga還gpu 2019年了還有人用錯誤的名稱
08/11 09:44, 14F
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08/11 09:46, 4年前 , 15F
然後deep又是什麼 簡稱也用DL 不要自創簡稱
08/11 09:46, 15F
兇 是說ＶＧＡ這詞到底哪來的＝＝？
推
08/11 10:26, 4年前 , 16F
只是玩玩<- 用colab 就好，省下來等新的
08/11 10:26, 16F
推
08/11 11:00, 4年前 , 17F
玩票性質不是用2060super/2070就好了嗎？CPU實際上
08/11 11:00, 17F
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08/11 11:00, 4年前 , 18F
影響的就是你前處理的速度，那這時候就要看你的cas
08/11 11:00, 18F
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08/11 11:00, 4年前 , 19F
e前處理需要搞多久了啊：需不需要multi-process下
08/11 11:00, 19F
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08/11 11:00, 4年前 , 20F
去、python程式對於高頻的需求，要跑numpy可能還得
08/11 11:00, 20F
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08/11 11:00, 4年前 , 21F
綁Intel.......。直接開菜單問一下也許比較好？
08/11 11:00, 21F
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08/11 11:00, 4年前 , 22F
哦你上面的單看起來還行。
08/11 11:00, 22F
他那張我有參考過了　只是3600吃太多預算了，我要跑得又不吃cpu 想說洋垃圾之後報廢也不心疼... 阿2070 12990 跟 2080 17990好像2080還可以？ ※ 編輯: Ashaku (114.34.169.23 臺灣), 08/11/2019 13:15:09
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08/11 13:54, 4年前 , 23F
看找不找的到2手1080ti?
08/11 13:54, 23F
噓
08/11 14:12, 4年前 , 24F
買新的
08/11 14:12, 24F
噓
08/11 14:40, 4年前 , 25F
我一開始還想問VGA是啥？
08/11 14:40, 25F
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08/11 14:40, 4年前 , 26F
那個不是視訊端子的接口名稱嗎？
08/11 14:40, 26F
推
08/11 14:51, 4年前 , 27F
video garphics adapter的意思吧
08/11 14:51, 27F
阿北我記得以前是這樣稱呼 突然被拉正嗚嗚嗚
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08/11 14:52, 4年前 , 28F
罰站屋顯卡那邊也是寫VGA啊
08/11 14:52, 28F
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08/11 14:53, 4年前 , 29F
你要跑深度學習 基本上就挑20系列有tensor core的
08/11 14:53, 29F
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08/11 14:54, 4年前 , 30F
新卡 跑這個個人認為最麻煩的其實是搭建tensorflow\
08/11 14:54, 30F
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08/11 14:54, 4年前 , 31F
的過程 有夠麻煩
08/11 14:54, 31F
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08/11 14:58, 4年前 , 32F
tensor core沒下放給你跑flow吧?
08/11 14:58, 32F
挖喔，聽不懂，那就拿20系列就對了對嗎
推
08/11 15:03, 4年前 , 33F
VGA就D SUB啦
08/11 15:03, 33F
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08/11 15:03, 4年前 , 34F
拿來代稱顯卡好像也沒什麼問題就是
08/11 15:03, 34F
我以為gpu是指顯卡裡面那顆晶片耶 然後vga指整張卡這樣 ※ 編輯: Ashaku (111.248.206.31 臺灣), 08/11/2019 15:42:44
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08/11 16:21, 4年前 , 35F
沒阿 RTX tensor core是給特定的自有功能用而已
08/11 16:21, 35F
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08/11 16:21, 4年前 , 36F
像DLSS
08/11 16:21, 36F
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08/11 16:22, 4年前 , 37F
就跟RT code給光追一樣 ,能用的還是cuda而已
08/11 16:22, 37F
推
08/11 18:04, 4年前 , 38F
http://bit.ly/33rRBLC 看官方給的文件默認是支援
08/11 18:04, 38F
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08/11 18:04, 4年前 , 39F
援的吧 Nvdia沒道理這幾年一直發展機器學習卻不開
08/11 18:04, 39F
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08/11 18:05, 4年前 , 40F
放使用turing的tensor core 又不是某A
08/11 18:05, 40F
推
08/11 18:23, 4年前 , 41F
顯卡的vram第一考量，要提高設定值只看硬體的vram，
08/11 18:23, 41F
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08/11 18:23, 4年前 , 42F
要省時間就買愈強的顯卡，2080和2070比較，2080一年
08/11 18:23, 42F
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08/11 18:23, 4年前 , 43F
大概讓你省下45天的時間。再來，可以加大記憶體ram
08/11 18:23, 43F
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08/11 18:23, 4年前 , 44F
，如果是DFL的話可以借用ram的gb，提高設定值，像是
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08/11 18:23, 4年前 , 45F
執行更大的batch size，但還是gpu自體的vram比較快
08/11 18:23, 45F
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08/11 18:23, 4年前 , 46F
，目前來看1080ti 11gb比較好，2080只有8gb，設定
08/11 18:23, 46F
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08/11 18:23, 4年前 , 47F
值上不去
08/11 18:23, 47F
推
08/11 18:24, 4年前 , 48F
titan x 12G就是爽
08/11 18:24, 48F
推
08/11 18:27, 4年前 , 49F
看網路上說FP16，對rtx有加乘的效果，只是運算會強
08/11 18:27, 49F
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08/11 18:27, 4年前 , 50F
一點，能做更多的事和處理更多的圖，但設定值還是上
08/11 18:27, 50F
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08/11 18:27, 4年前 , 51F
不去，當需要借用記憶體的gb時，效率會輸給1080ti
08/11 18:27, 51F
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08/11 18:27, 4年前 , 52F
的11gb
08/11 18:27, 52F
推
08/11 23:32, 4年前 , 53F
Tensor Cores > FLOPs > Memory Bandwidth
08/11 23:32, 53F
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