[請益] matlab 9900k vs 2700x

看板PC_Shopping作者 (終極狗)時間5年前 (2019/01/17 16:11), 5年前編輯推噓10(10020)
留言30則, 14人參與, 5年前最新討論串1/1
大家好 小魯不小心進了一個運算為主的實驗室中 一個loop要20分鐘 如果相同預算下 Amd會差很多嗎? 我爬文是說有差 主要是 for迴圈而已 謝謝大大 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.9.147.21 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1547712670.A.F45.html

01/17 16:13, 5年前 , 1F
如果可以 我建議加個1千多上9900k
01/17 16:13, 1F
想說cpu保值 投資點實驗 穩的 ※ 編輯: OmegaDog (101.9.147.21), 01/17/2019 16:14:25 ※ 編輯: OmegaDog (101.9.147.21), 01/17/2019 16:14:38

01/17 16:28, 5年前 , 2F
這兩顆價差不是4000嗎 哪裡1000?
01/17 16:28, 2F

01/17 16:35, 5年前 , 3F
原文是問97k吧
01/17 16:35, 3F

01/17 16:35, 5年前 , 4F
我看某屋是差一千多
01/17 16:35, 4F

01/17 16:36, 5年前 , 5F
但99k跟2700價格就有差了 看你總預算是多少吧
01/17 16:36, 5F

01/17 16:37, 5年前 , 6F
保值歸保值 但有價無市也沒用啊....
01/17 16:37, 6F

01/17 16:38, 5年前 , 7F
我會選27x+C7H 以後還能在升級
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01/17 16:38, 5年前 , 8F
99k的話 估計也就頂了 只能砍掉重練
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01/17 16:39, 5年前 , 9F
他的用途主要是希望運算能夠變快吧 保值倒是小問題
01/17 16:39, 9F

01/17 16:41, 5年前 , 10F
以之前經驗,要用 Intel啦
01/17 16:41, 10F

01/17 16:42, 5年前 , 11F
好像是因為 Intel MKL 的關係,算起來會比較快
01/17 16:42, 11F

01/17 16:42, 5年前 , 12F
只是能幫助你多少就不清楚了
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01/17 16:42, 5年前 , 13F
只是你要跑 20分鐘的話,沒有考慮過交給顯卡算嗎?
01/17 16:42, 13F

01/17 16:45, 5年前 , 14F
認真說 求速度最快的方法是先優化code
01/17 16:45, 14F

01/17 16:47, 5年前 , 15F
朋友2700x 有優化多執行緒 效能嚇嚇叫 給參考
01/17 16:47, 15F

01/17 16:54, 5年前 , 16F
matlab multithread需要下點功夫,除非就只有無腦多
01/17 16:54, 16F

01/17 16:55, 5年前 , 17F
開,但多開的話就要看記憶體的大小了
01/17 16:55, 17F

01/17 16:55, 5年前 , 18F
第一招肯定是無腦先 parfor XD
01/17 16:55, 18F

01/17 17:24, 5年前 , 19F
實驗室別亂推.保險作法各抓一台跑看看
01/17 17:24, 19F

01/17 18:00, 5年前 , 20F
Matlab強在矩陣運算 盡量避開迴圈
01/17 18:00, 20F

01/17 18:17, 5年前 , 21F
我覺得最大問題是用matlab跑for…
01/17 18:17, 21F

01/17 18:33, 5年前 , 22F
矩陣什麼東西的,不是INTEL強項嗎?
01/17 18:33, 22F

01/17 18:37, 5年前 , 23F
01/17 18:37, 23F

01/17 18:38, 5年前 , 24F
他這個要算20分鐘的東西,如果code沒辦法改進,
01/17 18:38, 24F

01/17 18:39, 5年前 , 25F
用 NV顯卡跑 比較實在
01/17 18:39, 25F

01/17 18:39, 5年前 , 26F
Matlab跑for不是有名的慢嗎
01/17 18:39, 26F

01/17 18:39, 5年前 , 27F
或者可能用 MATLAB 的 interface lib 把真的很慢的
01/17 18:39, 27F

01/17 18:40, 5年前 , 28F
工作交給 C/C++ 或 Java 去跑
01/17 18:40, 28F

01/17 18:40, 5年前 , 29F
不過可以先用 MATLAB 的 profile 功能看看哪裡最慢
01/17 18:40, 29F

01/18 08:20, 5年前 , 30F
矩陣
01/18 08:20, 30F
文章代碼(AID): #1SG3YUz5 (PC_Shopping)