[情報] nVidiaGPU架構Volta 發表人工智慧強心劑

看板PC_Shopping作者 (霸氣登場)時間7年前 (2017/05/12 01:07), 編輯推噓19(19推 0噓 18→)
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nVidia 新 GPU 架構 Volta 發表，為人工智慧注入一針強心劑 http://imgur.com/8v1iww9
今年的 GTC 2017（GPU Technology Conference 2017）中，Nvidia CEO 黃仁勳帶來了全 新的 GPU 架構 Volta。1.5 倍的雙精度浮點數計算效能提升，以及採用特化架構所帶來 的 12 倍人工智慧計算效能提升，為計算市場帶來震撼的消息。 Nvidia 在 2016 年的 GTC 中，便發表了新的 GPU 架構 Pascal。其中，讓人印象最深刻 的，莫過採用 8 張 Tesla P100 的人工智慧訓練機 DGX-1。一台機器便帶來以往需要數 台伺服器才能達到的效能，為人工智慧發展帶來新氣象。 然而，短短的一年間，Nvidia 又帶來新消息──新的 GPU 架構 Volta。強悍的 R&D 團 隊，將其主要競爭對手遠遠拋在後頭。同時，也讓世人見識到，在後莫爾定律的年代， GPU 將承接 CPU 的發展速度，推進電腦的計算效能。 新技術突破，奠定 Volta 於人工智慧的王者之姿 這次 Volta 架構帶來數個新技術。 其中，最重要的莫過 Tenser Core。其他還有細部硬 體架構調整、第 2 代 NVLink 以及新軟體支援，讓 Nvidia 在人工智慧領域扮演領導者 。 首先，從硬體架構來看，這次 GPU 架構和前一代 P100 相比，V100 將整數計算單元和浮 點數計算單元獨立出來，讓整數計算和浮點數計算可同時運行，物盡其用。此外，每個 SM（Streaming Multiprocessor）中新增 8 個 Tensor Core，讓 Volta 帶來 12 倍的 訓練提升以及 6 倍的決策加速。 http://imgur.com/IK6a0Za
究竟 Tensor Core 是如何運作的呢？首先，假設我們要求解兩個 4×4 矩陣相乘再加上 一個 4×4 矩陣，如下圖，那將會產生 4×4×4 個乘法計算需求。在採用 Tensor Core 之前，需要執行 4 次 4×4 矩陣相乘並相加，相當花時間。 在新 Tensor Core 中，由於一個 Tensor Core 是 4×4×4 的特化計算元件，讓 GPU 可 同時執行 4×4×4 個矩陣相乘並相加，如下圖所示。藉此達到更多計算加速。這就是 Nvidia 對人工智慧所發展的殺手鐧。 http://imgur.com/8p9MvcJ
新舊架構比一比，效能三級跳 那麼 Volta 和 Pascal 究竟有什麼差異呢，就讓我們攤開所有細節來比一比吧！ http://imgur.com/0wSP5Wg
https://goo.gl/1EjFPC 有種ＡＭＤ不只是車尾燈看不到的感覺 還被耀眼的光芒閃的不要不要的 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.218.218.151 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1494522458.A.188.html
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05/12 01:27, , 1F
信仰充值中
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05/12 01:44, , 2F
nV：FPGA都給我靠邊走吧！
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那矩陣如果不是4X4就降階？ 3X3也用4X4算？
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話說天下大勢合久必分 分久必合
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在DX10統合起來的計算單元現在又獨立分化了
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還在說信仰……人家nv的股票在兩天間漲了27%
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你怎麼可以打擊A教徒的信仰呢？
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人家nV就是有他的本事 怎麼會說是信仰咧 除了價錢
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比較囂張外
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而且n也沒有像I一樣擠牙膏
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不過不意外拉 畢竟Ryzen的開發佔A的大部分比重
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GPU當然就是被放生拉
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能夠拚到現在這樣算很厲害了
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要談信仰...應該是那些買低價位還指名要N家的才是
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所以每年的最高階火力展示很重要，這樣才能吸引教徒
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買消費級產品的確看口袋做事阿，如果賣比人貴還硬買
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這些大部分用途都跟遊戲繪圖無關
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的確是信仰阿，阿如果有本事架AI學習機當然要充值
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老黃的口袋
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N家重心全往AI了。繪圖只是下一代順便做
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APU爭氣點啊，市售級產品如果U別太爛，APU感覺有
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路可以走。
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N高階沒對手，對需要效能的人來說怎會是信仰，就只
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是沒得選
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要高階效能就只能選nv1070以上 以下就是rx 480 470
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05/12 09:19, , 26F
次級品還買的下去的才是信仰
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05/12 09:23, , 27F
AMD的顯卡不能做AI嗎？ 沒研究
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05/12 09:26, , 28F
NV動真格的話 連川普都害怕
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05/12 09:37, , 29F
老黃動作別太快 人類還沒有能力對抗天網阿
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05/12 09:45, , 30F
看不到車尾燈又怎麼被耀眼的光芒閃到(?
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05/12 09:52, , 31F
能做啊 API好不好用的問題 而且tensorflow(tm)目前
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只支援CUDA
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05/12 09:54, , 33F
可能是散射的光太強烈?
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Google 的對手
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05/12 14:01, , 35F
這有什麼好驚訝的?! AMD能看到NV的車尾燈才是新聞
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05/12 18:04, , 36F
Google買過一批去玩AI 後來就沒下文了
05/12 18:04, 36F
推
05/13 08:18, , 37F
人工智能2024年日本就會做出來惹
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