[北美] data數據分析工作精進路線問題

看板Oversea_Job作者 (小砰砰)時間7年前 (2016/10/01 17:48), 7年前編輯推噓20(20026)
留言46則, 20人參與, 最新討論串1/1
大家好 初次板上發文 主要想問問目前數據分析(偏大數據)在美國目前狀況以及技能的建立 由於非本科生,但是對數據分析有憧憬 想往data engineering路線前進 最近看了些career fair,感覺職缺相對SE少很多 求職能力路線也相對不明確 SE必做的有演算法,刷Leetcode 但卻沒看到data engineer有無必做的事 (不包含相關知識探索) 我知道有Kaggle可以上去玩資料,主要想 詢問有無像是刷leetcode一樣是針對求職 必做的準備? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 104.32.141.49 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Oversea_Job/M.1475315326.A.96A.html

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發paper...
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10/01 19:33, , 2F
data engineer 不用發paper 阿 會寫sql 比較重要
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10/01 19:38, , 3F
存錢去美國念碩士,才是必做的事情,你這種繞路法太慢又沒
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什麼意義。
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我目前已經在那了,但校園徵才相關的沒有很多

10/01 19:49, , 5F
我之前的工作的function有點像data engineer,周圍有一個
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10/01 19:50, , 6F
很資深的同事,我會說這方面要專精的話,不只SQL,SQL裡面的
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10/01 19:51, , 7F
PL/Function都要很強以外,還要會寫shell script那類的東
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西,工作內容可能ETL跟建立reporting or data cube比較有
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10/01 19:55, , 9F
關,建議你可以去各大求職網站看data engineer的工作內容
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好的

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這方面我不是專家 什麼也不懂 但是人生經驗告訴我 學東
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西最有效率的方式就是找個好學校進去念 最好工個學位
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當初出國拿P就是依這樣的邏輯做的決定
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10/01 21:34, , 13F
去美國念碩才是最速解
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10/01 21:37, , 14F
Data eng = data infra ; I think you meant data scientis
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Data engineer不用分析...Data Scientists 請直攻PhD
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原來如此QQ 數學真的是我的罩門 ※ 編輯: lance8537 (104.32.141.49), 10/02/2016 02:16:38

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會不會用錯關鍵字的關係。Data scientist 都是高階職缺
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Data engineer 都是 Programer 為主。
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10/02 10:25, , 18F
用BI領域常用的關鍵詞,例如 data mining 去找看看。
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好的謝謝,之前看校園真的不多 Data scientist又一定要Phd 所以才轉向data engineer or data analytics ※ 編輯: lance8537 (104.32.141.49), 10/02/2016 12:50:21

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Data science 真的要強者
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很多公司也搞不清楚自己找的是data scientist還是eng
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叫data scientist去幹data engineer ex洗數據之類的
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絕對沒有data scientist要phD這件事 research scientist才
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通常會偏好phD 但也有強的master做同樣的職位
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對數據分析有憧憬 不應該當data engineer 當analyst去吧
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10/02 19:21, , 25F
推薦一篇關於data engineer的報告 https://goo.gl/p4li3k
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10/04 01:21, , 26F
你想做eng還是做analytics,先搞清楚吧,差蠻多的其實
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10/04 03:30, , 27F
推樓上,data analyst vs scientist vs engineer 差蠻
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三個都輪了一圈,現在回來當analyst了。有機會再分享
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10/04 05:47, , 30F
跪求樓上分享!!!
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10/05 05:32, , 31F
謝謝分享,請問這些也是需要刷leetcode嗎
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10/05 11:36, , 32F
之前應徵 FB 的 Data Engineer 可能需要刷 leetcode
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10/05 21:25, , 33F
不是刷 Kaggle 嗎
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10/07 11:27, , 34F
data analyst:挖數據 做分析 做資料 懂service 會說話
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10/07 11:28, , 35F
data scientist:會演算法 會machine learning
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10/07 11:29, , 36F
data engineer: 會linux 會洗數據
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10/07 11:30, , 37F
個人在這業界六年 心得是data scientist需要資工跟統計
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10/07 11:30, , 38F
都很強 我是數學出身 有嚐試要做scientist 後來覺得無法
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10/07 11:31, , 39F
補足programming不足這塊 又回來做analyst了
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10/07 11:33, , 40F
很多公司都在徵scientist但其實做的是analyst的事
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10/08 05:24, , 41F
感覺都很屌 溫拿一族
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10/11 02:19, , 42F
推Sovanna解釋
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10/11 21:22, , 43F
推Sovanna解釋,謝謝!
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10/13 13:02, , 44F
另外很多公司的職稱都亂來, engineer, scientist, analytic
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s 都搞不清楚,問清楚工作內容再來判斷,只看title不准的
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10/31 17:09, , 46F
主修計量經濟有機會做數據分析工作嗎?
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文章代碼(AID): #1NxuP-bg (Oversea_Job)