[心得] 不只希格斯質數日子
先說聲抱歉開新的一篇~~
UJ分享股價走勢有圍繞在質數期間的循環現象且可就此獲利,
我想這議題是值得討論的。
以下就數據與方法上分享我的想法
一、關於市場記憶:
引用:國際股價指數的長記憶探討,2007/9,台灣金融季刊。
http://goo.gl/u5qEeS
"...R/S 分析法由 Hurst(1951)首先倡導,接著由 Mandelbrot(1972, 1982)予以
精鍊,....。因為其可衡量在個時間序列中,是否存在長記憶的現象,或持續
性現象;且其提供了對時間序列非線性相當良好的穩定性,對於不常發生的現
象是否存在長記憶與持續性,R/S 分析法具有很好的解釋能力。"
Mandelbrot就是創立碎形幾何的始祖,對混沌理論有很大個貢獻。
不過在下僅對於時間數列有點涉獵,混沌與碎形實在吞不下去。
股價或棉花價格波動不是服從常態分配這件事情現在已經是常識了..
但在40年前這樣的體認還在摸索,當時Mandelbrot用他的理論發現股價波動並
不服從常態分配。
二、台股 Hurst 指數
這方法應用很廣,由於本篇僅為分享,有興趣的可以參考
1.上海股票市場效率檢驗 http://goo.gl/NPVzve
2.Hurst指數及美國股票上市公司股價時間序列之碎形結構 http://goo.gl/3kXOhK
換言之台股若有記憶,則在V統計量圖形呈現上升後下降的轉折走勢,該時間
點為週期性記憶位置。
**轉折其間是否剛好落在質數位置是我很好奇的。**
假設因為市場效率、環境等等因素改變,我將台股資料區間分為
1.1990/15~2016/8/18
2.2009/1/5~2016/8/18
用意是猜測經過2008年後,市場投資行為應該會有些改變。
如果兩個資料所呈現有相同可供參考的循環週期,該週期背後應該有隱含一些資訊
就混沌理論來說可能是"吸子"。
三、大的週期記憶
在判斷V統計量減弱或是下降,很多文獻採用"觀察",本分析採用
Long-Term Dependence in Exchange Rates
ftp://ftp.math.ethz.ch/hg/EMIS/journals/HOA/DDNS/ff75.pdf
第14頁的方法:斷點後剩餘長度區間H值應該趨近於0.5
V統計量
1990~2016:http://imgur.com/XkOcMor
2009~2016:http://imgur.com/XvA53B1
斷點後H值
1990~2016:http://imgur.com/pxCt1ZU
2009~2016:http://imgur.com/9i42grq
如果用肉眼觀察V統計量圖以2009~2016為例,下降大約在4.5~5左右
因為該值是取ln(天數)的結果,換算成天數大概是90~148左右,斷點分段法可以比較
清楚的確定在93天。
因此2009年以後循環週期為93天,1990迄今循環週期為560天。
大致上可以說台股較長的循環週期為2年,近年為4個月左右。
四、局部的小記憶
上述的93天與560天是不算短的循環週期,對投資可能有幫助,
但對期貨交易者來說太長了,能活過560天都不知道容易不容易~ QQ。
所以波段交易者可能會關注可能的中短期週期,
所以在下做個假設:
a.根據文獻V統計量逐漸上升為週期發散,若由高下降處為記憶週期。
b.因此V的變化值 DV=當期V-前一期V
c.若V小於0應為短期(局部)週期記憶位置。
結果 (天數從5~100天)
V統計量 資料
天數 2009 ALL 相同 質數
13 0.94 Y
16 0.99 0.99 *
18 0.98
21 1.02
23 1.02 1.03 * Y
25 1.01
27 1.04
28 1.04
29 1.04 Y
31 1.05 Y
32 1.03
35 1.03
38 1.08
39 1.05
40 1.10
41 1.07 Y
42 1.09
47 1.07 1.12 * Y
49 1.07
52 1.12
53 1.09 Y
55 1.09
57 1.09 1.13 *
60 1.10 1.16 *
62 1.14
63 1.14
64 1.15
65 1.11
67 1.15 Y
68 1.15
69 1.15
70 1.16
72 1.14
73 1.18 Y
75 1.11
77 1.18
79 1.15 Y
80 1.19
82 1.16
84 1.20
85 1.10
87 1.20
92 1.12 1.19 *
95 1.20
96 1.15
98 1.13 1.20 *
就上表可以發現兩個期間都有可能的短期記憶點且為質數的天數為23、47兩天
但不意味其他天數就不重要,其他相同天數的還有16、57、60、92、98。
更別說2009與全期間都各有20幾個中短期記憶點。
五、後記
交易投資如果按照書本上寫的應該不容易賺到大錢,就好像按拳譜打怎能跟綜合
格鬥的比。
所以在市場交易投資所謂的"知識"多半是黑的~
不管是能說不能說,見光前是黑的,見光後就是白的了,而也就沒有超額報酬了。
本篇是因為很久以前RS分析法的程式碼就已經寫好了,否則整個弄完要好幾天以上
而短期局部記憶週期是否有用,其實關乎交易策略,而是否恰好相同~~
就在下而言若相同代表有"共振",算是多個支撐。
重點還是交易策略能否有效獲利。
最後對於交易策略的追求與數學家們對質數的熱情,就某個程度來說
是相同的,都是去追求無邊無際的"數字"
分享一部影片 TED:我為何愛上龐大的質數
https://goo.gl/nDwGBa
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 210.61.151.146
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※ 編輯: tompi (210.61.151.146), 08/19/2016 15:19:06
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※ 編輯: tompi (122.147.5.195), 08/19/2016 15:57:46
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挖哩,我打這篇坐到DD都疼了,你問分鐘資料!!
如果該指數的Hurst長期趨近於0.5,表示該指數趨近常態隨機漫步。
台股現貨指數從2009年以後日資料Hurst值我的計算是0.59
表示非常態分布,也就是非隨機,因此交易策略有獲利空間
就效率市場來說就是半強勢效率以下。
而日內資料,以當沖來說,我的交易策略效率比日波段交易高很多。
所以我主觀認為日內的H值一定很大,H值愈大表示報酬率自相關程度愈高,
日內H值趨近於0.5的機率愈低,也就表示日內的記憶現象愈不明顯。
上面純粹討論內日,若要從日內跨日間資料,跳空的報酬率不知道要怎麼估才會允當。
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※ 編輯: tompi (122.147.5.195), 08/19/2016 16:25:36
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不客氣 再分享一個想法
程式交易再怎麼說也算是計量(技術)交易的一種
如果Hurst是對的,我們應該要避開H=0.5的市場。
※ 編輯: tompi (122.147.5.195), 08/19/2016 16:41:07
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