[評價] 108-1 應用線型統計模式 (一) 蔡欣甫已刪文
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標題範例：[通識] A58 普通心理學丙 林以正 (看完後請用ctrl+y刪除這兩行)
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（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：
108-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
蔡欣甫教授
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
農藝系生統組選修、統計碩士學程必修
δ 課程大概內容
前三週會先教跟迴歸分析有關的矩陣代數，之後進入簡單迴歸、線性迴歸。
期中考之後開始討論多項式迴歸等等，再進入模型篩選與檢驗，最後教了正則化(PCA、Ridge、LASSO)
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
想以數學學習迴歸：★★★★
想來學習應用迴歸：★★★★
想用程式學習迴歸：★★★★
討厭數學的人：★★★
不喜歡寫作業：★★
涼度：★★
甜度：？
整體評價：★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
1. Fahrmeir, Kneib, T., Lang, S. and Marx, B. (2013). Regression: Models,
Methods and Applications. Springer-Verlag. (NTU e-Book)
2. Kutner, M., Nachtsheim, C. and Neter, J. (2004). Applied Linear Regression
Models. 4th Edition. McGraw-Hill.
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
老師有自編的講義，以老師自編講義為主，但內容基本上就是從上面兩本出來的。
程式部分也全都是老師自己親自打的。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
1 Quiz 1 15%
2 Homework 50%
3 Final Exam 20%
4 Quiz 2 15%
ρ 考題型式、作業方式
第一次小考全部手寫，題目基本上以數學為主，有不少證明，但都不會太難，僅有兩題左右沒有臨場反應應該難以寫出。
其中也有一些簡單的計算題，算是送分題吧，但是沒準備也是寫不出來的。
第二次小考是上機考，考題全都是程式，但內容算簡單，且可以帶自己筆電去考，也就是說你可以看任何教材，因此蠻簡單的。
但一樣，沒準備就一定死定。
期末考一半是Take home的程式作業，一半是筆試，筆試也不會太難，題型跟第一次小考一樣，認真準備一定沒問題。
作業部分，前幾次作業不好寫，幾乎全都是矩陣代數的習題，且都是證明，但不會到寫不出來的地步。
期中左右之後的作業基本上都是程式，都蠻簡單的，就是要你跑跑迴歸分析並解釋。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
必須修過初等統計學，有一些矩陣代數會更好但非必要，因為老師會再大致教一次。
Ψ 總結
(一)教授與授課部分
必須說，教授對於教學非常認真，講義全部都是自己打的，排版清楚，有解釋也有數學，非常能感受出來教授花了很多心思在製作講義。
甚至除了講義，程式部分也全都是教授自己寫出來教大家的，且程式很巧妙地穿插在講義的各處，常常講完一個定理或一個分析技巧之類的，馬上就跑出一個程式讓你了解他在幹嘛。
而且老師的程式也不是隨便亂打，是有精細排版的，完全不會影響到講義，而是配合得很好，且程式中也有說明這個程式碼在做甚麼。
一週的課程講義大概會是這樣的格式：在Ceiba上有個zip檔，下載後裡面打開就是一堆r的檔案跟pdf，pdf有講義跟作業，r檔案則是以1~10之類的標記，而在講義上在會需要用到程式的地方會清楚地標記：Example: r (1)之類的，所以配合得非常好。
總之，我對於教授的教學用心非常讚嘆，也是因為這樣才決定來寫久違的評價文。
至於老師的授課部分，我也覺得老師講得蠻清楚的，數學部分老師會在白板上再做一次給大家看，而程式部分老師也會親自打開跑給大家看並做解釋，有時候也會給出直觀的想法，常常也會在下課聊天一下關心學生~
(二)課程內容部分
一個迴歸分析我認為要同時兼顧到數學、應用、程式其實非常困難，原Po我修過公衛的生物統計二、數學所的迴歸分析，會再修這個是因為數學所迴歸分析當時期末爆炸只有B+抵免不了這門課QQ
也因此我算是有較厚基礎的，但相對於生物統計二是被閹割的迴歸(一半跑去上存活)且較沒有數學，數學所的是完全數學以外，這門課我認為算是很完整地統整起了應用、數學、程式操作。
大部分的數學老師都有提到，應用部分則是會在老師講義裡面提到(例如如何正確解釋係數意義與實際資料分析等等)，老師在操作程式的時候也會再講一次；程式部分老師比較沒有教，但因為老師上課的程式都打得很完美...基本上作業程式部分只要看懂老師程式在幹嘛，根本不用花甚麼時間。
也因此，我最後給了這門課五顆星的評價，除了老師教學認真以外，課程的內容也算是完整地講述了迴歸分析。
(三)成績考式部分
第一次小考平均不及格，第二次上機考不清楚但應該有認真準備得絕大多數都超過90分，期末考程式部分不清楚，筆試部分平均大概在及格邊緣這樣。
原Po我是沒調分就會A+了，所以我不太清楚最後有沒有調分，但分數真的不是很好拿，沒用心去寫作業、認真準備考試，基本上不太可能會過的。
但雖然分數不太好拿，但收穫真的很多，認真上完後基本上除了可以從數學大致理解迴歸原理以外，也能解釋迴歸結果並判斷迴歸好壞，也學到了不少程式，這樣收穫是真的蠻多的。
最後一週則講了PCA、Ridge、LASSO，老師的解釋也非常好(比起我之前在各地方聽到的XD)
(四)總結
大推特推這門課，但同時要有心理準備必須花不少時間準備(我是沒有花太多時間準備因為我有比較好一點的基礎)，但我假設我沒有這些基礎我想的確是需要花不少時間的。
加上老師教學認真，只要有修大概一瞬間就能理解到老師的用心了，因此只要肯花時間，收穫絕對滿滿。
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