Re: [評價] 103-2 廖世偉 Big Data程式語言、編譯與

看板NTUcourse作者CEO (少點特寫多點空間)時間8年前 (2015/08/08 16:09)推噓2(2推 0噓 6→)

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chinting 真的不要再騙人來修廖世偉的課了。常常投影片還沒準備好就來上課，常常又請其他人來代打上課。（原因很好猜） ※ 引述《chinting (chinting)》之銘言： : ※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） : （是／否／其他條件）：是 : 哪一學年度修課：103-2 : ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) : 廖世偉 : λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) : 資工所選修 : δ 課程大概內容 : 課程全名: Big Data程式語言、編譯與應用 : 節錄自課程網頁: https://sites.google.com/site/compiler2015/slides : 這門課的上課時間是第5節及第9A節 : 第5,9節上Big Data，晚上則是Compiler的部份 : 我沒上，可能要請其它同學補充了，以下講的都是Big Data : 1. Big Data 1.0~4.0 (including Map Reduce) : 2. Quantitative Analysis : 3. Big Data Analytics: Finding similar items : 4. Big Data Analytics: Frequent itemsets and AdWords problem : 5. Machine Learning: Fundamental : 6. Machine Learning: Models and tools : 7. Big Data Analytics: Link analysis : 8. Bitcoin : 9. 2B Hackathon : Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ : η 上課用書(影印講義或是指定教科書) : 沒有特別的用書，上課使用投影片 : μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) : 老師上課方式總是很興奮很開心，不拘泥於細節 : 這學期有兩週是請人來演講(一次是g0v，一次是在google工作的人) : 學期末則有幾次彈性時間 : 實際上老師有上的部份是1和8，2到7則是請助教們講 : 助教們都很專業，講的也很好 : 此外比較特別的是修課同學一定要參加老師主辦的 2B Hackathon : 時間是期中考後的某個星期日整天 : σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) : 15% 參加 2B Hackathon : 25% Homework : 25% Midterm : 35% Final Project : 聽助教說，有參加hackathon就不會被當，應該算滿甜的 : ρ 考題型式、作業方式 : HW1 是 Quantitative analysis，會提供房地產商的真實資料給大家做分析 : HW2 要用 Hadoop 實做上課教過的演算法 : 期中考的範圍是上述 3~7，大約一個單元有一題，另有一題是Hadoop相關 : Final Project可以把參加Hackathon的題目繼續做完，也可以上Kaggle參加比賽 : 學期最後一天要上台簡報約10分鐘 : ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ : 加簽習慣？嚴禁遲到等…) : 加簽應該沒有限制，老師充滿熱情，希望能透過課程做為平台 : 讓學生"跨領域，玩真的，做中學" : 學期中舉辦的Hackathon也邀請了許多業界人士及知名廠商一同參與 : 這應該是一般課程比較少見的 : Ψ 總結 : 大家快來衝鋒吧! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.224.176.216 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1439021361.A.B4B.html

推

chinting

08/08 18:25, , 1^F

08/08 18:25, 1^F

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alasa15

08/08 19:07, , 2^F

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Mike1995

08/10 14:17, , 3^F

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