[問題] 請問有關於微積分

看板NTUcourse作者 (快樂豬)時間12年前 (2012/01/21 01:38), 編輯推噓13(13推 0噓 60→)
留言73則, 7人參與, 5年前最新討論串1/1
我已經真的不知道該怎麼辦了 唉 我們系上沒有規定要必修微積分乙下(會和必修有機化學衝堂) 我是翁秉仁班 我對於微積分真的還算滿有興趣的(因為我大二想要選修工數) 可是 就算我現在換班 也沒有可以的時間(全部衝堂) 如果要修 只能修微乙共同教學 可是 就要把必帶的分析實驗退掉 可是分析實驗可以修的時間只有化工系 可是感覺化工系的分析實驗 應該很難加簽(人很多的樣子) 我也不想暑修 因為到時對於微積分的感覺都早就消失了QQ 不知道自修可以嗎?? 大家都不是很推薦翁秉仁講義的樣子 我是有一本larson啦 另外 工數(生機系的) 會用到很多下學期的內容嗎???? 超煩的!!!!!!!!!! 謝謝大家幫我回答 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 122.126.171.155
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微積分自修很ok啊 但是至少要自己算過各章的 examples
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下學期的重點不外乎是偏微分、重積分、向量分析
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建議熟讀前兩者，向量分析在工數會再講一次
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積分技巧忘了沒關係 工數的微分方程部分會讓你全部回憶
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起來
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那就唸Larson呀 那本頗簡單易懂
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抱歉 再問一點 如果下學期去修電機系的線代會跟不上嗎?? 我是修微乙的 ※ 編輯: s77485p 來自: 122.126.171.155 (01/21 02:18)
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而且 微乙沒有向量分析 用它接工數有點吃虧
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推
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我上一句的意思是 如果原本有要修微乙下的話
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為何不修微甲呢 也都衝嗎?
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所以您的意思是我去修下學期線代會有銜接上問題?
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微甲也衝堂= = 可以請問Larson先讀哪張會比較好接嗎?
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微積分有的課(高微不算)全衝必修 唉唉
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老實說微乙接線代應該沒什麼問題
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就是有微積分三個字就衝堂了XDDDDD
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我只修微乙但是接微方和線代都ok 你可以聽聽看
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請問你有修完嗎? 因為我微積分下有可能要自修了
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不過我仔細想一下 我覺得我學的微乙好像有向量分析=.=
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不過我微積分上學期基礎還算可以(有A+)
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有我有修完 我覺得自修應該ok 只是怕你中途懶得念而已
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所以線代會用到??
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上下其實沒什麼關聯
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向量
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我也是怕 不過真的修不到課壓><
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微積分跟線性代數關係不大吧 = =?
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一堆矩陣 其實你會偏微分和向量應該就可以線代了
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線代有些矩陣在導公式我"印象"用滿大量微積分的
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矩陣...除非你連高中的矩陣都沒學過
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線代的微積分豈能和高中較量=.=
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說錯 矩陣= =":
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當然可能也跟修誰的線代有關啦，只少我修的沒碰過微積分
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那我還要再考慮看看了 因為我還沒交到偏微
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偏微不難 你A+的實力自己念應該綽綽有餘
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就只是很多變數對其中一個變數的變化量作考慮而已
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正有此意 寒假有想要做一些銜接的工作
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因為之前是翁秉仁 所以要念一下原文課本
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推
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高中矩陣忘光也沒差呀 應該說高中那哪能叫學矩陣
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如果你嫌原文書廢話很多 我記得有個書叫什麼寶刀的
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之前翻了一下簡明易懂 配上原文書的題目應該學很快
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我覺得記得矩陣乘法就可以修線代啦
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其實我是還有翁秉仁講義啦 只是大家好像都不推自修XDDDD
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應該要配上一些向量空間概念 我是沒修過電機系的不清楚
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忘記也能修吧XD 再學一次呀
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老實說你真的要的話..線代乾脆也自修好了=.=
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有一本線代作者叫Strang 寫得很淺顯易懂
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以下轉自電機系蘇柏青老師 課程內容包括了： (1) 矩陣(Matrices)、向量(Vectors)、與系統方程式(Systems of Linear Equations)： 在課程的最初，我們將從中學時代已經學過的多元一次方程式開始，透過尋找多元一次方 程式的系統解法(即高斯消去法)，介紹線性代數幾個最基礎的概念： 線性組合(Linear Combinations)、線性相依(Linear Dependence)、以及線性獨立 (Linear Independence)。 (2) 矩陣與線性轉換(Linear Transformation)及行列式(Determinants) 第二階段，我們將從介紹矩陣的乘法開始，向大家介紹線性轉換的概念。 線性轉換有反轉(Inverse)、結合(Composition)、分解等性質，都可以用矩陣乘法的概念 作入門的理解。 我們也將簡單介紹矩陣的行列式。 (3) 子空間 (Subspaces) 我們將利用前面已學過的概念，繼續向下一個重要的里程碑邁進。學習子空間概念的過程 中，你將學會什麼是基底(Basis)、維度(Dimension)，然後進一步加深了解矩陣與線性轉 換的關係。 (4) 特徵向量與特徵值(Eigenvalues and Eigenvectors) 特徵向量與特徵值堪稱是線性代數中最經典的概念。它可是google搜尋以及其他許多許多 重要應用的理論基礎呢! 這裡我們將介紹如何用特徵多項式(Characteristic Polynomial)來計算特徵向量及特徵 值，以及矩陣對角化(Diagonalization)的概念。 (5) 正交(Orthogonality) 另一個重要的概念為向量的正交關係。這裡我們將介紹向量內積(Inner Products)、向量 的正交投影(Orthogonal Projection)等概念。 (6) 向量空間 (Vector Spaces) 課程的最後，我們將正式定義線性代數的核心抽象概念：向量空間。之前所有學過的觀念 最後都以向量空間的形式再作一次總複習。 ※ 編輯: s77485p 來自: 122.126.171.155 (01/21 02:46)
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陌生人~
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=.=只教到向量空間!?
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喔沒事...我發現順序不太一樣
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它CEIBA上是這樣打的 它是三學分的課
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從課程大綱裡面可以看得出來蘇柏青不會用到微積分 = =+
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課程大綱看起來對初學者很友善
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他解釋的還真細心= =
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三學分能教的線代大概就這樣吧，除非去修數學系的
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太好了 看來我能試試XDDD
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感謝各位大大的用心回答 真的很感謝你們
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數學系應該會被電爆吧..
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是說大家都好晚睡XD
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真的=.=
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跟正妹聊到現在 就順便推文囉
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寒假把微積分後半本幹完吧
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有唸不懂的可以找學習開放空間的小老師問問題
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不然你可以先選選看再說，最後全部掛掉再回去修系上的分析
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必修課不可能不讓你簽的吧
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不過原po說他的微乙有上向量分析..?? 翁秉仁?
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其實你必修課也不一定要現在修..
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微乙上不是只到三角函數嗎
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我只知道張樹城會教向量分析 其它老師有嗎?
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推
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喔 看清楚了 不是原po說的 是tigerflyer說的
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翁秉仁沒教 我們上學期交到泰勒
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推
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欸我就是張樹城的門生@@
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它CEIBA上是這樣打 https://muxiv.com
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11/26 18:55, 5年前 , 71F
那我還要再考慮看看了 https://muxiv.com
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01/20 00:34, 5年前 , 72F
而且 微乙沒有向量分析 https://muxiv.com
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07/11 22:47, 5年前 , 73F
如果你嫌原文書廢話很多 http://yofuk.com
07/11 22:47, 73F
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