Re: [問題] 請問關於鄭明燕的高等統計推論
抱歉，我沒抄syllabus，
所以替你修正一些可能因為板書所導致的筆誤。
不然你打這麼用心，卻因為這些字有誤，太可惜 !
※ 引述《pova (請叫我去睡覺)》之銘言：
: 如題
: 我想問的是這個老師的教學風格
: 是否清晰 還有會不會講超快 = =
: 因為昨天去聽的時候 老師說過
: 她上次交這門課已經有14冬拉 囧
: 所以經過爬文 沒看到關於這老師的風評 囧
: 以統計學 微積分 修的普通 的人來說 這堂課是不適合修@@
: 我是管院的學生 ^^
: -------------------------------------------
: 根據我的試聽
: 記分方式
: 作業 30%
: 其中、末 30% 40%
: 教科書
: Caeela & Berger(2001) Statistical 2n fecence,Ind edition Duxbury press
^^^^^^^^^^^^^^
Casella & Berger(2001) Statistical Infecence, second edition, Duxbury
: 參考書目
: Bickel & Doksum(2001) Mathematical statistics-basic ideas and
: selected topics, 2nd ed,Vo.1 Preuticeuce Hall
Shao(1999) Mathematical Statistics Springer
Lehmamn and Casella(1998) Theory of point estimation
: 機率論 ---> karr(1997) Probability
: 據教授說 上面 幾本書都非常不簡單 對於非數學系來說
: 課本算是入門的書 較容易些
: 課程大綱
: Ch1.
: ___
: Bayen | set theory
: | probnbility
: | conditional probability
| independence
| random vasiables <----------- data science 量化 @@
: | distribution<----funtions <----命名 @@
| density functions
: |___
: Ch2. 期望值
: expected values
: moment
moment <--- generating functions
characterististic functions
: ch3. __
| discrete distributions
: | parametrirc
: | Continuous distributions
| exponential families
| location and scale families
| inequalities and identities
: |__
: Ch4
: multiple random Variables joint<--( = 0) and
: marginal<---(一部份) distributious conditional distribution
: independence --
transformation | Galton regression
: mixture distributions _| | |
covariance and correlation _______| |
multivariate Normal distributions <-----------|
: Ch5
random samples - accuracy & power
Sums of ramdom samples
order statistics 順序統計量
: limit theory ____
generating a ramdom sample simulation(monte carlo)
| resampling
: | (bootstrap,jacknife.....)
|__ numerical approximation
: ch6.
: principles of data reduction
: _
sufficiency | <---- parametric
: likelihood | ︿
equivariance _| |
: |
: ____ |
: ch7. point estimatior |----|
method of moments,___|
maxinum likehoodm,bayes,EM
: rbaludion
^^^^^^^^^^^(沒見過)
methods of evaluating
nonparametric densty function
: estimation
: -------------------------------------------
: 恩 我覺得 老師上課講的算很清楚
: 但是份量還真的是不少
: 而且聽說作業是 一章 一次 份量感覺不少 ^^
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.117.24
※ 編輯: kendobruce 來自: 140.112.117.24 (09/22 22:18)
※ 編輯: kendobruce 來自: 140.112.117.24 (09/22 22:19)
討論串 (同標題文章)
本文引述了以下文章的的內容：
完整討論串 (本文為第 2 之 2 篇)：